Autor: Ian King, Bloomberg Překladač: Bai Shui, Golden Finance
Když nový produkt zapálí technologický svět, je to obvykle spotřební produkt, jako je smartphone nebo herní konzole. Letos technologičtí pozorovatelé svítí reflektorem na obskurní počítačovou součást, kterou většina lidí ani nevidí. Procesor H100 umožňuje novou generaci nástrojů umělé inteligence, od kterých se očekává, že promění celá průmyslová odvětví a poženou svého vývojáře, společnost Nvidia Corp., v jednu z nejhodnotnějších společností na světě. Ukazuje investorům, že rozruch kolem generativní umělé inteligence se promítá do skutečných příjmů, alespoň pro Nvidii a její nejdůležitější dodavatele. Poptávka po H100 byla tak vysoká, že někteří zákazníci museli čekat až šest měsíců, než ji obdrželi.
1. Co je čip Nvidia H100?
H100, pojmenovaný jako pocta průkopnici počítačové vědy Grace Hopperové, je vylepšenou verzí grafické procesorové jednotky běžně instalované v počítačích, která pomáhá hráčům videoher dosáhnout co nejrealističtějšího vizuálního zážitku. Zahrnuje technologii, která přeměňuje clustery čipů Nvidia na jednotlivé jednotky, které dokážou zpracovávat velké množství dat a provádět vysokorychlostní výpočty. Díky tomu je ideální pro energeticky náročný úkol trénování neuronových sítí, na kterých se generativní AI spoléhá. Společnost založená v roce 1993 byla průkopníkem na trhu s investicemi před téměř dvěma desetiletími, když vsadila na to, že schopnost pracovat paralelně jednoho dne učiní její čipy cennými v aplikacích mimo hraní her.
Nvidia H100 Fotograf: Marlena Sloss/Bloomberg
2. Čím je H100 tak výjimečný?
Generativní platformy umělé inteligence se učí plnit úkoly, jako je překlad textu, sumarizace zpráv a syntetizace obrázků, tím, že pohltí obrovské množství existujícího materiálu. Čím více vidí, tím lépe rozpoznávají lidskou řeč nebo píší motivační dopisy. Vyvíjejí se metodou pokusů a omylů, podnikají miliardy pokusů o dosažení odbornosti a přitom spotřebovávají obrovské množství výpočetního výkonu. Nvidia uvádí, že H100 je čtyřikrát rychlejší než předchůdce čipu, A100, při trénování takzvaných velkých jazykových modelů (LLM) a 30krát rychlejší v reakci na výzvy uživatelů. Od vydání H100 v roce 2023 Nvidia oznámila údajně rychlejší verze - H200 a Blackwell B100 a B200. Rostoucí výkonnostní výhoda je kritická pro společnosti, které závodí ve výcviku LLM k plnění nových úkolů. Mnoho čipů Nvidia je považováno za klíčové pro vývoj umělé inteligence, takže vláda USA omezila prodej H200 a několika méně výkonných modelů do Číny.
3. Jak se Nvidia stala lídrem v AI?
Společnost se sídlem v Santa Clara v Kalifornii je světovým lídrem v oblasti grafických čipů, což je součást počítače, která generuje obrázky na obrazovce. Nejvýkonnější z těchto čipů se skládají z tisíců procesorových jader, která mohou provádět více výpočetních vláken současně a modelovat tak komplexní 3D vykreslování, jako jsou stíny a odrazy. Inženýři společnosti Nvidia si na počátku 21. století uvědomili, že mohou tyto grafické akcelerátory znovu využít pro jiné aplikace rozdělením úloh na menší části a jejich současným zpracováním. Výzkumníci AI zjistili, že použitím tohoto typu čipu by se jejich práce mohla konečně stát praktickou.
4. Má Nvidia reálnou konkurenci?
Nvidia v současnosti ovládá asi 92 % trhu s GPU datových center, podle společnosti IDC pro průzkum trhu. Dominantní poskytovatelé cloud computingu, jako je AWS Amazon.com Inc., Google Cloud Alphabet Inc. a Azure společnosti Microsoft Corp., se snaží vyvíjet své vlastní čipy, stejně jako konkurenti Nvidie Advanced Micro Devices Inc. a Intel Corp. Tyto snahy zatím na trhu s akcelerátory AI příliš nepokročily a rostoucí dominance Nvidie se stala problémem pro průmyslové regulátory.
5. Jak si Nvidia udržuje náskok před svými konkurenty?
Nvidia aktualizuje své produkty, včetně softwaru, který podporuje hardware, rychleji než kterákoli jiná společnost. Společnost také navrhuje různé klastrové systémy, které svým zákazníkům pomáhají nakupovat H100 ve velkém a rychle je nasazovat. Čipy, jako jsou procesory Intel Xeon, jsou schopny komplexnějšího zpracování dat, ale mají méně jader a jsou mnohem pomalejší při zpracování obrovského množství informací, které se obvykle používají k trénování softwaru AI.
6. Jak jsou na tom AMD a Intel v porovnání s Nvidií v AI čipech?
AMD, druhý největší výrobce počítačových grafických čipů, loni spustilo verzi své řady Instinct ve snaze proniknout na trh, kterému dominují produkty Nvidie. Začátkem června na Taipei International Computer Show na Tchaj-wanu generální ředitelka AMD Lisa Su oznámila, že ve čtvrtém čtvrtletí bude k dispozici upgradovaná verze jejího procesoru MI300 AI, a uvedla, že další produkty budou uvedeny na trh v letech 2025 a 2026. To ukazuje že se společnost věnuje této oblasti podnikání. Intel v současné době navrhuje čipy zaměřené na pracovní zátěž AI, ale uznává, že poptávka po grafických čipech pro datová centra roste rychleji než serverové procesorové jednotky, které byly tradičně jeho silnou stránkou. Síla Nvidie není jen o výkonu jejího hardwaru. Společnost pro své grafické čipy vynalezla jazyk nazvaný CUDA, který jim umožňuje naprogramovat je tak, aby vykonávaly typ práce, která pohání programy AI.
7. Jaký další produkt plánuje Nvidia vydat?
Nejočekávanějším produktem je Blackwell a Nvidia říká, že letos očekává „podstatné“ příjmy z nové produktové řady. Společnost však v procesu vývoje narazila na překážky, které zpomalí uvádění některých produktů na trh.
Poptávka po hardwaru řady H mezitím stále roste. Generální ředitel Jensen Huang sloužil jako ambasador pro technologii a snažil se přimět vlády a soukromé společnosti, aby nakoupily brzy, jinak riskovaly, že budou zaostány těmi, kdo přijímají umělou inteligenci. Nvidia také ví, že jakmile si zákazníci vyberou její technologii pro své generativní projekty AI, bude pro ni snazší prodávat jim upgrady než konkurenti, kteří doufají, že přilákají uživatele.