Společnost Sahara AI dokončila financování ve výši 43 milionů USD, vedené společnostmi Binance Labs, Pantera Capital a Polychain Capital. Mezi její partnery patří Sean (Xiang), docent informatiky na University of Southern Kalifornie, která vystudovala Zhejiang University
a Tyler Zhou @tz_sahara, bývalý investiční ředitel laboratoří Binance, který vystudoval Kalifornskou univerzitu v Berkeley.

Co dělá Sahara AI @SaharaLabsAI? Oficiální web ukazuje, že buduje decentralizovanou AI blockchain platformu, konkrétně takto:
1. Datová vrstva: Poskytuje digitální vodoznaky, sledovatelnost základních datových záznamů a správu práv, aby se usnadnilo ověřování dat.
2. Transakční vrstva: Použijte technologii AI k implementaci POS konsenzuálního algoritmu.
3. Prováděcí vrstva: Zdůrazněte, že tradiční algoritmy ML a algoritmy LLM lze použít pro trénink AI.
4. Aplikační vrstva: platforma, která generuje, obchoduje a zpřístupňuje cenné datové sady, modely a agenty. Generování proxy bez kódu je možné.

Po sesbírání novinek, exkluzivních rozhovorech se zakladatelem (https://chaincatcher.com/article/2120262), představení oficiálních webových stránek a několika vyhledávání informací ze strany zakladatele je stále mnoho nejasností, hodnocení tohoto projektu je následující:
1. V exkluzivní zprávě z rozhovoru se zdá, že zakladatelé nemají jasno v tom, co chtějí dělat, a na oficiálních stránkách není žádná bílá kniha ani úvod ekonomického modelu. Například Tyler Zhou popsal: „Vytvoření „personalizovaného agenta“ vyžaduje dva předpoklady. Prvním z nich je, že musíte mít vlastní databázi a poté trénovat AI ​​agenta na základě vašich vlastních dat, aby mohl dosáhnout požadované schopnosti Za druhé, potřebujeme mít příslušnou infrastrukturu a nástroje pro vytvoření Agenta.“ Zdá se, že vím, co dělají, ale momentálně mám jen mlhavou představu o tom, jaké možnosti poskytují, ale stále nevím, jaké nástroje poskytují a jakou infrastrukturu poskytují.
2. Tyler Zhou řekl, že „Sahara uvede svůj první C-end produkt od dubna do května.“ V současné době nejsou na oficiálních stránkách dostupné žádné produkty, které by bylo možné vyzkoušet.
3. Sahara uvedla, že sloužila více než 30 společnostem, jako jsou Microsoft a Amazon. V kombinaci s pozadím Seana (Xiang) Ren také pracuje na NLP a souvisejících souborech dat a viděl „200 000 pracovníků souvisejících s AI“. Takže tato publicita může spočívat v tom, že s těmito společnostmi spolupracovali nebo přispěli datovými sadami a zkopírovali některé existující věci z webu2 na web3. Ale ve web3 nevidím žádnou práci.
4. Datový vodoznak datové vrstvy je některým z konceptů ověřování dat, které byly v oblasti web2 vynechány. Algoritmická vrstva, která se provádí, není sama o sobě nová, takže ne další šicí monstrum. Je nutné dále objasnit konkrétní inovační body a aplikační scénáře projektu v oblasti integrace Web3 a AI Klíčovými indikátory pro vyhodnocení potenciálu projektu budou následná vydání produktů a praktické aplikační případy.