Je spravedlivé říci, že počáteční bublina humbuku kolem AI praskla a lidé se začínají ptát: Co pro mě AI v poslední době udělala?

Odpověď není příliš často. Studie v Journal of Hospitality Marketing & Management zjistila, že produkty popisované jako používající AI jsou trvale méně oblíbené. Efekt je ještě výraznější u vysoce rizikových nákupů, jako je drahá elektronika nebo lékařské přístroje, což naznačuje, že spotřebitelé mají vážné výhrady ke spolehlivosti současné technologie umělé inteligence.

Když se zmíní AI, má tendenci snižovat emocionální důvěru, což zase snižuje nákupní záměry, řekl hlavní autor a klinický asistent marketingu na Washington State University Mesut Cicek.

Pracoviště také zjišťují, že enormní potenciál technologií umělé inteligence se zatím nenabízí. Studie z Upwork Research Institute zjistila, že 77 % pracovníků, kteří používají AI, tvrdí, že tyto nástroje snížily jejich produktivitu a zvýšily pracovní zátěž alespoň jedním způsobem.

A to je mezi podniky, které ji skutečně používají: podle amerického sčítání lidu jen asi 5 % podniků použilo AI za posledních čtrnáct dní.

Velké plány Endgame Rune Christensens (jak byly nastíněny v Magazine na začátku tohoto roku), aby MakerDAO bylo skutečně autonomní tím, že většinu koordinace předá AI, byly také odloženy. Pouze jeden ze čtyř nových subDAO, které mají být spuštěny v tomto roce, bude  SparkDAO, protože AI governance neuspokojuje pracovní zátěž.

Umělá inteligence je po většinu času opravdu skvělá, ale má také spoustu skrytých chyb a malých problémů, kvůli kterým je nespolehlivá, řekl Christensen pro DL News.

To je problém v kostce. AI může být v 97 % případů správná, ale není dostatečně spolehlivá pro většinu kritických operací. Do letadla, které úspěšně přistane pouze v 97 % případů, byste se nedostali, stejně jako byste s ním neriskovali životně důležitý obchod.

Umělá inteligence tedy možná vstoupila do fáze deziluze v rámci cyklu Gartner Hype Cycle*, kde zájem opadá, protože experimenty a implementace selhávají při plnění tohoto humbuku. 

(*Výzkum naznačuje, že většina nových technologií se nehraje tak, jak naznačuje cyklus hype. Berte to jako hezkou metaforu nebo tak něco.)

Problémy se spolehlivostí lidských překladatelů a AI v kritických oblastech

Dobrý příklad toho, jak drobné chyby podkopávají technologii, lze vidět v překladatelském průmyslu, kde se lidští překladatelé domnívali, že jdou cestou dodo.

Navzdory tomu, že počítačový překlad je k dispozici již deset let a umělá inteligence jej podstatně zlepšila, americký úřad pro sčítání lidu zjistil, že počet lidí zaměstnaných jako tlumočníci a překladatelé mezi lety 2020 a 2023 vzrostl o 11 %. Americký úřad pro statistiku práce předpokládá, že tento počet vzroste o další 4 % v průběhu příštího desetiletí.

Ekonom Massachusettského technologického institutu Daron Acemoglu řekl NPR, že překlad je jedním z nejlepších testovacích případů schopnosti umělé inteligence nahradit lidské zaměstnance, ale technologie prostě není tak spolehlivá.

A 100% spolehlivost je klíčová při překladech právních nebo lékařských textů a v mnoha dalších oborech.

Nemyslím si, že se chcete plně spoléhat na počítač, pokud jste překladatel pro armádu a mluvíte s nepřátelským bojovníkem nebo něčím takovým, říká generální ředitel Duolingo Luis von Ahn. Stále platí, že počítače dělají chyby. 

Současné silné stránky umělé inteligence: Nákladově efektivní řešení pro jednoduché úkoly

Zatímco 97% správnost není dost dobrá pro úkoly související se životem a smrtí, je dost dobrá pro celou řadu aplikací. Společnosti sociálních médií by nemohly přežít bez moderování obsahu AI nebo doporučení reklam a dostatečně blízko je dost dobré, protože jinak by to bylo 100% nemožné.

Nový výzkum pro Model Evaluation and Threat Research (METR) zjistil, že umělá inteligence má mnohá omezení, ale může nahradit lidi vykonávající rušnou práci v řadě méně komplikovaných úkolů, jejichž dokončení obvykle vyžaduje 30 minut nebo méně.

Umělá inteligence se tím znatelně zhoršuje, čím je úkol složitější: výzkum naznačuje, že dokáže dokončit přibližně 60 % testovaných úkolů, jejichž provedení lidem trvalo méně než 15 minut, ale pouze 10 % úkolů, které lidem zabraly čtyři hodiny.

Ale když to funguje, stojí to jen 1/30 tolik, co najmout člověka. 

Část problému je tedy v tom, že jsme zatím nepřišli na to, jak nejlépe využít tuto novou technologii. Připomíná to začátky internetu, kdy existovalo mnoho hobby webových stránek a e-mailů, ale obrovské příjmy z online nakupování byly ještě daleko.

Zakladatel společnosti Anthropic Jack Clark nedávno tvrdil, že i kdybychom zítra úplně zastavili vývoj umělé inteligence, stále budou existovat roky nebo desetiletí dalších vylepšení prostřednictvím převisu schopností, aplikací a integrace, efektivity a učení.

Ben Goertzel, zakladatel Singularity.net, se tento týden vyjádřil podobně, když tvrdil, že zákulisní podniky vyvíjejí nejrůznější inovativní případy použití. 

Příjmy nebudou řízeny předplatným chatbotů, řekl, ale spíše „centrálně o back-endové integraci GenAI do všech druhů dalších užitečných softwarových a hardwarových aplikací…. [to se nyní děje všude."

Takže bublina AI praskne?

Od prvního vydání ChatGPT lidé čekali, až bublina s umělou inteligencí praskne, a tyto hovory se v důsledku propadu globálního akciového trhu v tomto týdnu značně zvýšily.

Akcie Magnificent Seven s vysokým podílem AI (Microsoft, Amazon, Meta, Apple, Alphabet, Nvidia a Tesla) zaznamenaly v pondělí vymazání 650 miliard dolarů ze své hodnoty, přičemž během tří obchodních seancí bylo vymazáno 1,3 bilionu dolarů. To vedlo deníky The Guardian, CNN, The Atlantic, Financial Times a Bloomberg k tomu, že všechny naznačovaly možný konec bubliny.

Přečtěte si také

Funkce

Co se stalo s EOS? Komunita hledá nepravděpodobný návrat

Funkce

5 let experimentu Top 10 Cryptos a získané poznatky

Zdá se však, že hlavním katalyzátorem propadu je zhroucení obchodu s jenem, který způsobil hromadu nuceného prodeje, přičemž sekundárním faktorem byly obavy z recese v USA.

Je pravda, že část vzduchu vyšla i z bubliny AI, hlavně kvůli obavám, že příjmy neospravedlňují výdaje. Zpráva Goldman Sachs z konce června nazvaná Too Much Spend, Too Little Benefit udala tón svým argumentem, že současná technologie umělé inteligence nedokáže vyřešit takové složité problémy, které by mohly ospravedlnit plánované kapitálové výdaje ve výši 1 bilionu dolarů v nadcházejících letech.  

Jak řekl analytik Morgan Stanley Keith Weiss na výzvu Microsoftu k výdělkům: Právě teď zuří průmyslová debata o požadavcích na (kapitálové výdaje) kolem generativní umělé inteligence a o tom, zda tomu bude monetizace skutečně odpovídat.

Myšlenka byla potvrzena zprávou v The Information, která naznačovala, že přestože OpenAI letos vydělala až 4,5 miliardy dolarů, stále bude mít ztráty ve výši 5 miliard dolarů.

Ale i když OpenAI nedokáže získat dostatek peněz na přežití a kritik AI Ed Zitron navrhne, že potřebuje získat více peněz, než kdo kdy získal, jeho technologie nezmizí, pravděpodobně je prostě spolkne Microsoft. Character.ai údajně zvažuje podobnou dohodu s Googlem.

Jakýkoli výpadek příjmů ovlivňující začínající umělou inteligenci bude pravděpodobně přínosem pro velké společnosti s nejhlubšími kapsami.

Google, Microsoft a Meta utrácejí velké částky za AI

Mezitím Google, Microsoft a Meta zůstávají plně v rukou AI. Meta letos utrácí až 40 miliard dolarů na kapitálové výdaje, Microsoft utrácí 56 miliard dolarů a očekává, že v roce 2025 to zvýší, zatímco Google utratí nejméně 48 miliard dolarů. Pokud uvidíme, jak začnou vládnout těmto postavám, bublina možná skončí.

Velcí kluci to berou jako dlouhodobou hru. Finanční ředitelka Microsoftu Amy Hoodová očekává, že investice datových center do AI se vrátí během příštích 15 let a dále, a finanční ředitelka Meta Susan Li tipuje, že návrat z generativní AI bude probíhat po delší dobu.

Zprávy o výdělcích naznačují, že se velkým společnostem mezitím daří dobře. 

Společnost Alphabet oznámila 14% nárůst tržeb a 29% růst ve svém podnikání Google Cloud řízeném umělou inteligencí. Microsoft zaznamenal 15% nárůst tržeb a 29% nárůst v cloudovém podnikání Azure. (Abychom byli spravedliví ke kritikům AI, příjmy z cloudu jsou ohroženy, pokud bublina praskne.) Meta zaznamenala 22% nárůst tržeb a poznamenala, že její systémy doporučení AI se zlepšují v určování, které reklamy se komu zobrazí.

To nám umožňuje řídit růst tržeb a konverzí, aniž bychom zvyšovali počet reklam nebo v některých případech dokonce snižovali zatížení reklam, řekl Li v rozhovoru o výdělcích Metas.

Takže zatímco bublina na akciovém trhu AI může splasknout, případní vítězové již pokládají základy svého úspěchu. Generální ředitel společnosti Google Sundar Pichai řekl:  

Riziko podinvestování je dramaticky větší než riziko nadměrného investování.

Wall Street: Korekce akciového trhu je příležitostí k nákupu AI

Mnoho firem z Wall Street vidí současnou korekci jako příležitost k nákupu. V pondělí společnost BlackRock Investment Institute zveřejnila zprávu o výzkumu, která uvádí, že ji neobtěžovaly obavy z výprodejů nebo recese:

Udržujeme naši nadváhu vůči americkým akciím, poháněni mega silou AI, a vidíme, že výprodeje představují příležitosti k nákupu.

Evercore ISI Julian Emanuel přirovnal současnou korekci k poklesu boomu býčího trhu v letech 1994–1999. Důvody pro umělou inteligenci ve světě, kde globální pracovní síla rychle stárne a efektivita bude rozhodující pro zvýšení produktivity, jsou větší než kdy jindy,“ napsal v pondělí Emanuel.

„Na současnou ‚AI Air Pocket pohlížíme jako na příležitost, jak se seznámit s dlouhodobým sekulárním tématem.

Americký akciový stratég Goldman Sachs David Kostin uvedl, že i když jsme byli svědky prudkého poklesu ocenění společností Big Tech (přibližně 13 % od 10. července), odhady zisků se pohybují výše. Ocenění nadále odráží optimismus AI navzdory obavám investorů ohledně pravděpodobného načasování, řekl tento týden klientům.

Přečtěte si také

Sloupce Saúdská Arábie Rijád může být kryptos spícím obrem: Crypto City Guide

Funkce před NFT: Rostoucí zájem o sběratelské předměty před CryptoPunk

Další novinky o AI tento týden:

Otter.AI je zlatíčko

Dva výzkumníci z Yale vyvolali bouři kontroverze, když zesměšňovali a znevažovali vůdce harlemské komunity, který měl odlišné názory než oni na kontrolovaná centra pro užívání drog.

Poté, co Harlems Shawn Hill opustil rozhovor se Zoomem pro svůj výzkumný projekt, jeden z výzkumníků řekl: Zkusme získat další rozhovory s lidmi, kteří jsou na hovno, a navrhl, že by pro výsledek jejich výzkumu bylo lepší, kdyby „někoho našli“. komu můžeme dát dostatek provazu, abychom se mohli oběsit.

Bohužel pro výzkumníky přepisová služba Otter.ai stále nahrávala a všem účastníkům poslala přepis. Hill poté tyto poznámky zveřejnil, což vyvolalo značnou polemiku o tom, jak objektivní výzkum produkovaný párem skutečně byl. Dvojice se omluvila a Yale School of Medicine incident prověřuje.

Náboráři na AI na LinkedIns, kandidáti na AI, odpovědi AI

Náboráři začali používat AI pro všechny fáze náborového procesu, od získávání kandidátů až po obnovení prověřování. Na druhou stranu Institut studentských zaměstnavatelů uvádí, že více než 90 % absolventů nyní používá AI pro své žádosti o zaměstnání.

Vychází to z výzkumu Canva a Sago ze začátku tohoto roku, který zjistil, že tuto technologii využívá 45 % uchazečů o zaměstnání. Většina náborových manažerů (90 %) souhlasí s tím, že žadatelé používají AI jako pomoc s procesem, ačkoli přibližně polovina (45 %) se domnívá, že by měla být využívána minimálně. 

V souvisejících zprávách byl z platformy vyhozen Nilan Saha, s nímž AI Eye dělal rozhovor ohledně jeho služby odpovědí AI na LinkedIn (přináší anodyne, ale pozitivní komentáře, takže nemusíte).  

LinkedIn nás přinutil zastavit a zastavit. Všem svým zákazníkům jsem poslal e-mail a informoval je o nedávných událostech. Je zřejmé, že tuto funkci využilo mnoho lidí a všichni se bouří. 

Stále můžete používat jeho službu Magic Reply na X, která zjevně nemá problémy s roboty.

Vytvořil jsem monstrum

Zapojení nebylo nikdy jednodušší. pic.twitter.com/gwuMvNKWJr

— Nilan Saha (@nilansaha) 27. února 2024

Žebříčky písní vytvořené umělou inteligencí v Německu

Píseň Verknallt in einen Talahon složená umělou inteligencí se umístila na 72. místě německé hudební hitparády. Údajně vytvořená pomocí generátoru text-to-music Udio, je to veselá popová píseň z poloviny 70. let s odstíny Abba. Texty satirizují Talahons, subkulturu dospívajících gangsterů často arabského původu, kteří jsou zjevně oblíbení na TikTok.

Píseň je také na Spotify žebříčku ještě lépe a dosáhla čísla 27.

Rozdrťte se na#talahonpic.twitter.com/ysFZm1VyzV

— NWO (@nwo_______) 24. července 2024

Obrázky generované umělou inteligencí na Facebooku platí Facebook

V Indii, Vietnamu a na Filipínách vyrostl bizarní domácký průmysl vytvářející podivné obrázky generované umělou inteligencí, jako je Shrimp Jesus, srdceryvné obrázky hladovějících lidí a směšně dokonalé vysněné domy.

404 Media uvádí, že průmysl se skládá z relativně chudých lidí v rozvojových zemích, kteří se navzájem učí, jak používat generátor obrázků Bings, aby chrlili desítky obrázků umělé inteligence denně na co největším počtu účtů, aby si od tvůrců vydělali 400 až 1000 $ měsíčně. Bonusový program.

Jeden muž, který vytvořil virální obrázek vlaku vyrobeného z listů, získal 431 dolarů ze zapojení obrázků. Ve videu na YouTube řekl: Lidé nevydělají tolik peněz ani za měsíc. 

Některé z nejvirálnějších bizarních obrázků jsou vytvořeny náhodou. Výzvy jsou předávány ve skupinách telegramů a poté špatně překládány do angličtiny pro generátor obrázků, což má za následek některé super podivné obrázky.

Podle zprávy se Facebook zdá být v pořádku, když platí lidem za generování AI Slop, pokud to zlepšuje jejich metriky zapojení. Většina obrázků také neobsahuje žádná prohlášení, že jsou generovány AI. 

předplatit

Nejpoutavější čtení v blockchainu. Dodáváno jednou týdně.

Emailová adresa

PŘEDPLATIT