Jsme rádi, že se s vámi můžeme podělit o naši diskusi s Vasilijem Sumanovem, vedoucím výzkumu v PowerPool, ohledně inovativní vrstvy DePIN. Od počátečního zaměření na meta-governance až po nejnovější pokroky v automatizovaných řešeních DeFi a integraci agentů AI nabízí Vasily vhled do současných výzev a budoucího směřování trhu Web3, přičemž zdůrazňuje transformační potenciál automatizace a AI v technologii blockchain.

Mnoho podnikatelů přitáhne ke svému oboru konkrétní okamžik nebo událost. Co ve vás vyvolalo zájem o toto odvětví a jak se vaše vášeň postupem času vyvíjela?

Bylo to už dávno, v roce 2013, když jsem na jednom z vývojářských fór objevil bitcoiny. Zvláště mě zajímalo, co to bylo, a začal jsem se v tom hrabat. Od toho dne, v říjnu 2013, jsem o to začal mít opravdový zájem. Začal jsem zkoumat, jak to všechno těžit a podílet se na tom. 

Koupil jsem si nějaké GPU a začal těžit Litecoiny, protože na těžbu na grafických kartách už bylo pozdě. Litecoiny byly ale stále slibný projekt, a tak jsem začal těžit Litecoiny. V té době jsem postavil důlní farmu se 120 grafickými kartami. Začal jsem těžit a pochopil, jak to všechno funguje.

Prvních několik let to byla spíše nadšená atmosféra. Nepovažoval jsem to za hlavní podnikání nebo pracovní činnost na plný úvazek; byl to spíš koníček, který vydělával nějaké peníze. Dělal jsem to se svými přáteli a bratrem a sdíleli jsme všechny povinnosti za různé úkoly. 

Nicméně v roce 2017, kdy začal boom ICO, jsem viděl, jak se prostor během let rozrostl. Pochopil jsem, že se tomu chci věnovat na plný úvazek a veškeré své úsilí věnovat růstu v tomto oboru. Začátkem roku 2017 jsem naplno otočil svou kariéru a začal pracovat v tomto prostoru.

Můj první projekt byl spíše o směru práce, kterým jsem se rozhodl jít. Mám doktorát z chemie a jsem akademickým výzkumníkem v této oblasti. Rozhodl jsem se zaměřit na výzkumné aktivity, protože jim rozumím a mám je rád. 

To je moje vášeň. Zaměřil jsem se na token engineering a ekonomiku decentralizovaných systémů. Poté byla veškerá moje práce svázána s ekonomikou decentralizovaných systémů, jako je PowerPool a další projekty, návrhy tokenů, analýza tokenů a podobné úkoly.

Můžete nám říci o své cestě k PowerPool 2.0? Víme, že jste začali v roce 2020 jako jeden z průkopníků v indexech DeFi. Jaká to byla zkušenost?

PowerPool byl spuštěn v roce 2020 během pandemie COVID. Byl jsem tam brzy v komunitě. V roce 2021 mě DAO oficiálně najalo jako vedoucího výzkumu, protože jsem do projektu hodně přispěl. Obzvláště mě zaujal koncept meta-governance, protože to byl jeden z prvních tokenových inženýrských nápadů ve vesmíru. PowerPool začal jako protokol meta-governance.

Poté jsme se přesunuli k indexům ovlivněným Delphi Digital a dalšími špičkovými VC. Měli jsme fórum o vládnutí. V průběhu let tým a komunita zjistili, že index je komplikovaný produkt dodávaný na trh. Lidé mají rádi, když indexy rostou, ale nikdo do toho nechce investovat, pokud index neroste. Zejména u kryptoměn je to ještě specifičtější kvůli vysoké volatilitě. Může rychle růst nebo rychle klesat, a to se nikomu nelíbí.

To je důvod, proč se komunita a tým PowerPool začali zaměřovat na to, co by mohlo být dalším velkým příběhem pro PowerPool. Nezačali jsme tím, co bylo populární, ale tím, co jsme mohli dělat opravdu dobře. Identifikovali jsme mezeru na trhu, kterou bychom mohli zaplnit našimi službami. Zjistili jsme, že můžeme vyniknout v automatizaci – automatizaci chytrých smluv nebo spouštění smluv podle určitých podmínek. 

Jedná se o významný trh a mnoho projektů a maloobchodních uživatelů jej potřebuje. Mnoho velkých protokolů, jako je Yearn Finance, začalo například automatizací skládání výnosů v Yearn. Tato automatizace je rozšířená a žádaná napříč různými ekosystémy, projekty a uživateli.

Proto jsme se zaměřili na automatizaci a vytvořili PowerAgent V2, novou verzi automatizační sítě nebo robota Keeper, který dokáže automatizovat transakce na základě různých podmínek v řetězci a mimo něj. 

Nedávno jsme naši vizi aktualizovali a ještě více upřesnili. Zaměřili jsme se na agenty AI, protože věříme, že provádění transakcí jménem agentů AI je důležité. Může doplnit vyprávění, které již máme. Stále budujeme síť DeFi, která pomáhá automatizovat protokoly, strategie v řetězci a některé aktivity uživatelů. Zároveň je tato DeFi síť vhodná pro napájení celého AI sektoru.

Tohle je opravdu velké. Téměř všichni agenti umělé inteligence, kteří se rozhodují a generují spouštěče pro provádění transakcí, potřebují někoho, kdo by transakci konkrétně provedl. V tuto chvíli existuje mezera a PowerPool ji může vyplnit. 

Naše cesta začala od meta-governance k indexům, k automatizovanému PowerPool V1 a nyní k PowerPool 2.0, který se zaměřuje na agenty AI a více roll-upů. Je to velké rozšíření konceptu.

Jaký přínos má funkce konfigurovatelných podmínek provádění PowerAgent pro rutinní i vysoce hodnotné úlohy?

Ve Web3 lze úkoly, které vyžadují automatizaci, kategorizovat jako rutinní úkoly a úkoly s vysokou hodnotou. Rutinní úkoly jsou ty, které chcete automatizovat, ale nepředstavují významné riziko ztráty peněz, pokud automatizace není v určitém okamžiku úspěšná. 

Pokud chcete například úročit peněženku, ale pokud tento úrok složíte o něco později, řekněme dvě minuty po požadované době, neztratíte mnoho peněz. Mnoho takových úkolů potřebuje automatizaci pouze proto, že na nich nechcete trávit čas, ale neexistuje žádné významné riziko selhání provedení.

Úkoly s vysokou hodnotou na druhé straně zahrnují ochranu pozic na úvěrovém trhu před likvidací, kde uživatelé mohou přijít o peníze, pokud úkol není proveden včas nebo za určitých podmínek. To může být pro uživatele opravdu špatné. Proto jsme v PowerAgent vytvořili širokou škálu podmínek a parametrů, které můžete vyladit, abyste zajistili, že váš vysoce hodnotný úkol bude proveden správně.

Za prvé, můžete nastavit rozsah sázek pro Keepera, abyste odřízli brankáře s nízkými sázkami, což znamená Keepery s nízkou odpovědností. Pouze ti s vysokými sázkami, kteří mají vyšší odpovědnost a přijdou o tokeny, pokud nesplní váš úkol, budou moci provést váš úkol vysoké hodnoty. 

Máme také diverzifikovanou sadu Keeperů, takže pokud se některým Keeperům nepodaří provést transakci včas, jiný ji převezme a provede ji. Fungují jako hlídací psi jeden pro druhého, aby chránili systém.

Kromě toho můžete pro svůj úkol nastavit podmínky provádění, jako jsou limity plynu. U úkolů s vysokou hodnotou na ceně plynu nezáleží, protože pokud riskujete ztrátu značného množství peněz, jste ochotni zaplatit jakékoli náklady na plyn, abyste zajistili provedení úkolu. Konfigurovatelné podmínky provádění prospívají uživatelům tím, že poskytují flexibilitu. 

Pro rutinní úkoly můžete nastavit limit plynu, takže pokud jsou ceny plynu vysoké, bude úkol odložen, aby se ušetřily náklady. U úkolů s vysokou hodnotou můžete zaplatit více za správce a nastavit konkrétní rozsahy plynu a podmínky provádění. Hlavní myšlenkou PowerPoolu je učinit jej flexibilním pro různé druhy úkolů a umožnit uživatelům efektivně automatizovat rutinní i vysoce hodnotné úkoly.

Jaké byly vaše poslední a další milníky? Jaká je vaše současná strategie a jakým směrem se chcete ubírat?

Spustili jsme několik roll-upů v síti Base. Vyvinuli jsme také náhodnou funkci GitHub, která umožňuje nasazení PowerPoolu na různé nové systémy. Toto je techničtější, ale nezbytné pro fungování PowerPoolu na nových roll-upech a řetězcích, kde náhodná funkce GitHubu nebo post-konsensus Etherea nejsou k dispozici pro náhodné generování.

DAO schválilo návrh na restrukturalizaci treasury a zaměřili jsme se na růstovou strategii pro různé roll-upy. Pro PowerPool máme naplánovaný masivní růst na různých roll-upech, což je významný milník pro DAO. 

Máme také novou vizi zahrnující agenty AI a jejich automatizaci. Tato vize se zaměřuje na PowerPool 2.0 a jeho hodnotovou nabídku pro trh agentů AI s cílem být servisní sítí pro agenty AI a DeFi. Na praktické realizaci této vize spolupracujeme s partnery a projekty ze sektoru AI.

Jaký je váš pohled na výzvy a výhody současného trhu Web3 od roku 2020?

Web3 je teď docela velký. Když jsem vstoupil do kryptoměny, ani termín „Web3“ nebyl rozšířený. Šlo především o Bitcoin. Nyní je to obrovský průmysl s mnoha pododvětvími, jako je ZK a další, které tvoří velká pododvětví. 

Web3 postrádá uživatelské pohodlí. V současné době uživatelé potřebují spravovat více peněženek a přepínat mezi sítěmi, což může být značně těžkopádné. Uživatelská zkušenost je pro běžného uživatele bez kryptoměn opravdu špatná.

Automatizace může tuto zkušenost výrazně zlepšit, protože většina uživatelů nechce provádět mnoho ručních akcí v řetězci. Chtějí jen obchodovat, nakupovat tokeny po částech nebo automatizovat platby. 

Web3 potřebuje lepší uživatelské rozhraní, dobře navržené automatizační služby a on-chain agenty k usnadnění těchto procesů. Tito agenti mohou uživatelům pomoci provádět úkoly tím, že porozumí jejich potřebám a automaticky provádějí transakce. Tato úroveň automatizace a uživatelské přívětivosti je zásadní pro přijetí spotřebiteli.

Myslíte si, že se pozornost přesouvá od DeFi k AI nebo jiným tématům?

Zaměření se přesouvá jak na uživatele, tak na vývojáře. Uživatelé využívají především integrátory jako MetaMask, Zapier nebo 1inch, které poskytují více služeb a zjednodušují akce. Umělá inteligence by se mohla stát alternativou, pokud by k dosažení podobných výsledků používala výzvy čitelné pro člověka. Vývojáři jsou přitahováni k AI, protože nabízí vyšší zhodnocení a možnosti financování než DeFi. Agenti AI ve Web3 představují modrý oceán s menší konkurencí a větším prostorem pro inovace.

Vytváření nových řešení v DeFi je nyní komplikované kvůli zavedené konkurenci a schopnosti snadno rozvětvovat hlavní primitiva DeFi. Soutěžit v TVL (Total Value Locked) s velkými projekty je náročné. Proto se čas strávený nad AI zdá cennější, protože zahrnuje přizpůsobení stávajících modelů AI konkrétním úkolům a cílům v kryptoměnách.

Které segmenty trhu a narativy jsou aktuálně relevantní? Které produkty dosáhly svého Product-Market Fit (PMF)?

V blockchainovém prostoru dosáhlo několik produktů přizpůsobení produktovému trhu. Z hlediska infrastruktury je grafový průmysl nezbytný pro budování a různé projekty vývojových nástrojů se také velmi dobře hodí. Některé projekty RPC podobně uspěly. V rámci DeFi prokázaly agregátory DEX a trhy půjček skvělé přizpůsobení produktovému trhu. Výrazného úspěchu dosáhly zejména DEXy.

Pokud jde o agenty AI, i když některé protokoly mají dobré tržní ocenění, ještě nejsou ve fázi, kdy by byly plně kompletními a spolehlivými produkty. Na rozdíl od nového vozu od renomované značky, který funguje dobře bez neustálých aktualizací, se projekty AI ve Web3 stále vyvíjejí a vyvíjejí. Proto, i když jsou slibné, nedosáhly stejné úrovně přizpůsobení produktovému trhu jako některé zavedené produkty blockchainu a DeFi.

Jak vidíte současný stav ekosystému DePIN? Proč v poslední době přitahuje zájem o rizikový kapitál?

DePIN nebyl prvním ani druhým rokem tohoto vyprávění. Už nějakou dobu existuje. Můžete si vzpomenout na protokol Orchid pro decentralizovanou VPN. Pokud se nepletu, byl dokonce spuštěn v roce 2018 nebo 2019. Jiné sítě se pokusily vytvořit decentralizované VPN, CDN a streamování videa, jako je Livepeer, který byl funkční již v roce 2019. Myslím, že to byl jeden z prvních prakticky fungujících DePIN sítě na trhu.

Myslím, že pro DePIN byl v letech 2018, 2019 a 2020 velký problém, protože existovalo pouze Ethereum. Neexistovala žádná velká škála rollupů nebo sítí s opravdu nízkými poplatky za plyn a možností provádět mnoho transakcí bez placení značných nákladů. Absence škálovatelnosti na první vrstvě a možností pro spoustu levných transakcí byla velkým omezujícím faktorem, protože musíte prokázat práci.

Všechny sítě DePIN jsou fyzické uzly distribuované někde na internetu. Všichni dělají nějakou fyzickou práci. Samozřejmě je to digitalizované. Může to být streamování videa, přenos dat, ukládání souborů nebo něco jiného. Síť DePIN však potřebuje prokázat správnou funkci uzlů. 

Pokud například ukládáte soubory, prokážete, že vaše soubory jsou stále uloženy. Nebo pokud poskytujete jiné služby, prokážete, že vaše služby jsou hotové. To někdy vyžaduje mnoho transakcí. Pro ochranu sítě DePIN také musíte implementovat mechaniku vytyčování a sekání. Máte tedy mnoho interakcí v řetězci, které jsou nezbytné pro správné fungování sítě DePIN. A dříve to v tomto měřítku nebylo možné.

S představením Solana a všech těchto roll-upů a podobných věcí je mnohem snazší uvést na trh něco nového. Máte tedy některé uzly mimo řetězec a některé součásti v řetězci, například vytyčovací nebo registrované pracovníky nebo důkaz, že služba běží správně.

Vzestup DePIN je spojen s dostupností Layer 1s a Layer 2s pro provoz bez významných nákladů. Komunita se také hodně rozrostla, protože se ke kryptoměnám připojovalo stále více běžných uživatelů a začali si myslet: „Dobře, potřebujeme VPN. Tohle potřebujeme. To potřebujeme." Když tedy existuje více tradičních uživatelů mimo krypto-geeky, lidé si uvědomují, že všechny tyto digitálně-fyzické služby jsou skutečně potřeba.

Takže si myslím, že se jedná o kombinaci tržní poptávky a dostupnosti pro stavbu a dodávku. A průmysl je dostatečně vyspělý, aby celou tuto vizi vytvořil jako v sérii Silicon Valley, že? Chceme vybudovat decentralizované úložiště nebo tak něco. 

Tato myšlenka není nová. Proberme například Siacoin. Existovalo téměř před 10 lety. Byl to jen doklad o těžbě práce a také s ukládáním souborů. Můžete tam také vytvořit úložiště souborů. Pak přišel Filecoin. Filecoin samozřejmě není čistě DePIN síť. Mají vlastní blockchain vrstvu, která je mnohem složitější. Myšlenka DePIN je ale opravdu stará. Není to nic nového, ale k implementaci a kombinaci faktorů k implementaci produktu a jeho dodání na trh a získání veškeré pozornosti a uživatelů k produktu došlo pravděpodobně před dvěma lety.

Koncept „důkazu fyzické práce“ je ústředním bodem mnoha projektů DePIN. Mohl byste tento koncept vysvětlit do hloubky a porovnat jej s tradičními mechanismy konsenzu blockchainu, jako je důkaz o práci nebo důkaz o sázce? 

Například v PowerPool uzel provádí transakci. Důkazem práce je samotná transakce, protože ji najdete na řetězci. Můžete snadno ověřit, že transakce byla provedena podle času nebo podmínek a že byla provedena nějaká úloha. Toto je transakce. Takže samotná transakce je výsledkem práce. V PowerPool je důkaz fyzické práce v podstatě výsledkem této práce a produktu, který uzel PowerPool dodal. Je to jen případ, kdy to takto funguje.

U některých jiných sítí DePIN, jako je streamování videa, musíte doručit soubory, které jste překódovali pomocí svých GPU farem. Musíte také prokázat, že tyto překódované soubory byly doručeny, takže musíte odeslat hash. Nevím přesně, jak to funguje ve streamování videa, protože nejsem v tomto vývojářském sektoru.

Ale ze základního hlediska vždy potřebujete mít nějaký jednoduchý důkaz na řetězu, který je pro každého ověřitelný, že dílo bylo dodáno. Takže se to dělá jen pro sledování. Myšlenka DePIN je, že některé fyzické uzly provádějí nějaké úkoly.

Dostávají úkoly od koncových uživatelů. Někdy je dostávají přímo. Někdy síť sama přijme úlohu a poté ji distribuuje do ostatních uzlů. Například v Livepeeru pouze rozdělí videoklip nebo malé kousky této videoinformace a rozdělí je mezi uzly podle pravidel vytyčování. Poté všechny uzly odvedou svou práci, shromáždí ji zpět a výsledek pošlou uživateli. Takže takhle to funguje.

Důkaz fyzické práce je potřeba jen k tomu, abychom viděli, že se všechny uzly chovají správně a poskytují výsledky, a ostatní uzly je mohou ověřit a v případě potřeby je zkrátit. Takže tento důkaz je jako kryptoekonomický bezpečnostní mechanismus. 

Je to pouze část mechanismu a celkový mechanismus kryptoekonomického zabezpečení je založen na práci, kterou musí uzel vynaložit, aby se mohl podílet na síti, a výměnou za to získává uzel peněžní tok z odměn za provedené úkoly. Ale pokud uzel provede nějaké škodlivé akce nebo neprovede službu, bude seříznut. Jedná se tedy o velmi jednoduchý design.

Jaké jsou hlavní rozdíly mezi ChatGPT a skutečnými agenty AI?

Není mnoho rozdílů, ale existují některé klíčové rozdíly. Za prvé, prostředí agentů AI je poměrně rozsáhlé a nemohu říci, že bych byl profesionál ve vývoji agentů AI, zvláště. Jsem zkušený uživatel, který se snaží integrovat rozhodnutí agentů AI do transakčního prostředí Web3 zaměřeného na blockchain. Pracuji na rozhraní mezi AI a Web3 s cílem urovnat rozhodnutí AI v řetězci a usnadnit akce v řetězci.

S ChatGPT z pohledu uživatele něco napíšete a dostanete odpověď v textové podobě nebo odkazech nebo použijete nějaké pluginy, případně získáte další funkce, jako je výstup videa nebo obrázky nebo přístup k dalším službám. V podstatě přijímáte obsah. Vyžádáte si informace, zadáte požadavek a obdržíte obsah zpět. Toto je základní funkce.

Ve Web3 můžete vytvořit výzvu nebo poskytnout své potřeby jiným způsobem. Můžete například poslat název smlouvy tokenu a agent AI vám pomůže s jeho nákupem. Zde provedete výzvu a získáte použitelné výsledky. Umělá inteligence vám nemusí doporučit nákup určitého tokenu, ale může přímo provést nákup na základě analýzy trhu. Tento přístup výrazně zjednodušuje proces, zejména pro nezkušené uživatele, kteří mohou považovat tradiční kroky za těžkopádné a matoucí.

V podstatě by agenti AI ve Web3 měli poskytovat rady a přímé provádění úkolů. Měly by fungovat hladce, podobně jako ChatGPT ve své doméně, ale v rámci ekosystému Web3. PowerPool si například klade za cíl překlenout propast od poradenství k provedeným transakcím a zajistit, aby uživatelé nedostávali pouze doporučení, ale skutečné výsledky.

Jaké jsou případy použití nebo příklady rutinních úloh, které lze automatizovat pomocí technologií blockchain a AI?

Jedním z jasných příkladů je Uniswap, kde by při obchodování mohl pomáhat agent AI. Další nadějný projekt se jmenuje POND. Provádějí shlukovou analýzu držitelů tokenů pro konkrétní tokeny. Poskytnete smluvní adresu pro token a POND nabízí obchodní strategie založené na analýze chování držitele tokenu. Identifikují, zda jsou peněženky spekulativní nebo dlouhodobí investoři, a na základě těchto poznatků poskytují strategie, jako je nákup nebo prodej.

Ve Web3 agenti AI zpracovávají hlavně data v řetězci, ale potřebují také data mimo řetězec, aby pochopili koncepty, jako jsou decentralizované výměny (DEX). Jedinečnou vlastností AI ve Web3 je hluboká integrace s daty v řetězci spolu s dostupnými informacemi mimo řetězec. Například pochopení toho, jak DEX funguje, vyžaduje jak data transakcí v řetězci, tak definice a standardy mimo řetězec.

Jaké jsou důležité podmínky v sítích L2 a L1 pro snadnější onboarding a automatizaci řešení DePIN a AI?

Mezi hlavní podmínky patří nízké transakční poplatky a škálovatelnost pro podporu mnoha transakcí bez vysokých nákladů. To je důležité, protože vysoké transakční poplatky mohou uživatele odradit od častého zapojení do sítě. Škálovatelnost zajišťuje, že síť dokáže efektivně zpracovat velký objem transakcí.

Dalším podstatným faktorem je značná uživatelská základna a likvidita. Automatizace nebude účinná, pokud je roll-up prázdný nebo postrádá likviditu. Robustní uživatelská základna a vysoká likvidita pohánějí využití automatizace a umožňují uživatelům efektivněji využívat svou likviditu. To může zahrnovat různé strategie, jako je ochrana před soudními spory, pokročilé limitní příkazy nebo chytré strategie pro alokaci kapitálu, jako je přesun kapitálu mezi různými trezory nebo sázkové projekty za účelem maximalizace výnosu.

Uživatelská základna a likvidita jsou klíčové, protože určují efektivitu automatizace. Automatizace umožňuje uživatelům efektivněji komunikovat se sítí, provádět více transakcí a těžit ze sítě zvýšením objemu transakcí a poplatků. To zase kompenzuje validátory nebo sekvencery v roll-upu a podporuje celkový stav sítě.

Jak vidíte roli AI v DeFi do budoucna? Jaká je v tomto kontextu role PowerPoolu?

Myslím, že mohou existovat agenti AI, kteří uživatelům pomohou spravovat jejich portfolia, analyzovat jejich aktiva, automaticky poskytovat všechna data o tom, co roste, co klesá, jaký výnos je k dispozici z různých strategií, fondů atd. hledat další příležitosti na trhu, jak z těchto aktiv vytěžit více. Takže si myslím, že teď je to spíš jako osobní asistent nebo obchodování s AI.

Něco pokročilejšího brzy mít nebudeme. Takže z pohledu uživatele je to jako osobní asistent, ale zajímavé je to z pohledu vývojáře. Například spouštění nových protokolů a nových produktů s umělou inteligencí s kódem vyvinutým a auditovaným umělou inteligencí je velká věc pro implementaci a nyní to funguje.

Znám vývojáře, kteří používají ChatGPT nebo jiné produkty AI k rychlejšímu vývoji kódu, provádění auditů nebo bezpečnostních kontrol nebo vytváření rozhraní. Z pohledu vývojáře tedy AI poskytne mnohem rychlejší příležitosti pro uvedení na trh.

Co si myslíte o obavách v AI a blockchainu ohledně problémů s centralizací a monopolů ve výpočetní síle?

To je skutečný problém, ale z jiného úhlu pohledu, jak můžete trénovat opravdu velké modely umělé inteligence, jako je ChatGPT, jako jsou přelomové produkty umělé inteligence, aniž byste měli obrovský výpočetní výkon a obrovské zdroje, za které musíte platit? 

Jde o to, že k řádnému školení AI v tomto měřítku dat a výpočtů musíte umístit spoustu zdrojů na jedno místo a používat je. A na světě je opravdu jen několik společností, které si to mohou dovolit.

Proto mě nepřekvapuje, že je to všechno centralizované. Nikdo se odtamtud opravdu nebojí, protože má peníze a zdroje na trénování umělé inteligence. Někteří krypto geekové se šíří s: "Ach můj bože, tohle je všechno centralizované, to všechno je centralizované." Samozřejmě, ale jak budete schopni vytvořit tuto výpočetní sílu a již ji decentralizovat? Kde vezmete peníze? Kde tohle všechno získáte?

Kvůli množství video čipů a výpočetnímu výkonu, který se vyrábí, víte, že tam chci čtyři továrny. Jedná se o celou světovou produkci video čipů a grafických procesorů. Celý proces výroby výpočetní energie je tedy zcela centralizovaný. Existuje společnost, která vytváří návrhy pro všechny grafické procesory a čipy. A to je jejich monopol. 

Zde byly některé projekty, které se pokusily spojit výpočetní výkon z GPU farem a získat jej pro vývoj a školení AI. Mají určitý úspěch, ale samozřejmě rozsah těchto projektů, který vidíme na měřítku Microsoftu, Googlu nebo jiných korporací, nelze srovnávat.

A protože je ekonomicky nemožné získat, je téměř nemožné získat tolik moci, jako může Google nebo Microsoft na základě svých peněz a příležitosti získat tyto čipy a další věci.

A co obavy z elektřiny a regulace v AI, zejména v Evropě?

Chápu, že existují regulační problémy podobné těm v kryptoměnách. Předpisy mohou omezit širší využití umělé inteligence, zejména pokud jde o soukromí dat, etická hlediska a spotřebu zdrojů. Evropa má například přísné předpisy, které mají zajistit, aby systémy umělé inteligence byly transparentní a etické a nezneužívaly osobní údaje. Tyto předpisy mohou představovat výzvy pro vývoj a zavádění technologií umělé inteligence.

Jak předpokládáte vývoj blockchainu v příštích třech letech?

Myslím si, že vývoj blockchainu je komplikovaná otázka, protože se děje spousta věcí a blockchain je velmi široký pojem. Zahrnuje všechny DeFi, všechna aktiva reálného světa, možná 30 nebo 40 sektorů, každý z nich sektory v hodnotě mnoha miliard dolarů. Myslím, že budeme mít opravdu dobře vyvinutý a diverzifikovaný rollup ekosystém.

Už máme mnoho shrnutí a budeme mít ještě další. Budeme mít skutečně konkurenční trh s transakčními poplatky, takže budeme mít vždy příležitost mít sítě s nízkými transakčními poplatky, což bude pro uživatele opravdu dobré, protože za transakce utratí méně. 

Možná budeme mít mnohem více regulované DeFi a mnohem komplikovanější finanční produkty, pokud jde o regulaci a schopnost je používat, protože každý zavede věci KYC a AML do řetězce a pokusí se neodříznout některé uživatele, o kterých si myslí, že jsou vysoce rizikové. , takže si myslím, že nás čekají obrovské regulační kroky.

Budeme mít také spoustu AI, která uživatelům skutečně pomůže. Za tři roky bude AI pro správu portfolia nebo provádění některých jednoduchých akcí jako nyní používat DeFi nebo Zapier. Takže je to jen několik obecných znalostí: stačí k něčemu přistupovat a spustit to.

Lidé samozřejmě budou chtít získat nějaké ZK agenty, například aby měli více soukromí a nezískali všechny tyto informace od vývojářů AI. Samozřejmě, kvůli problému ochrany soukromí v AI nikdo nechce, aby ostatní lidé věděli, na co se AI ptáte, že? Jsou to vaše soukromé informace. Takže si myslím, že i tohle poroste.

Budeme mít spoustu ZK-proofs, zkušebních trhů, protože ZK-proofs může přidat mnoho, víte, důvěryhodných komponentů do různých cross-chain a podobných operací a některých strategií a podobně. Takže nepotřebujete například věštce, můžete udělat nějaké důkazy. A najdeme tyto důkazy a použijeme tyto důkazy místo věštců, jak jsem pochopil.

Ale také si myslím, že budeme mít možná 40 nebo 50 % uživatelských transakcí automatizovaných. Budou automatizovány pomocí některých strategií, jako jsou práce v Gelato, nebo budou automatizovány, protože lidé budou žádat AI, aby to udělala za ně. Každopádně to bude automatizované.

Téměř před rokem jsem zveřejnil vizi, že 40 % blokového prostoru v některých sítích bude spotřebováno automatizačními sítěmi jako Gelato, které budou provádět transakce jménem uživatelů. Jinými slovy, uživatelé již nebudou ve většině případů sami odesílat transakce. A teď se cítím ještě jistější, že tato vize byla správná.

Ale nyní chápu, že tato vize bude realizována díky expanzi agentů AI, protože uživatelé ani nechtějí transakci provést a přemýšlet o tom, jak to udělat.

Chtějí jen udělat výzvu a získat výsledky. Myslím, že agenti AI odstraní tuto bariéru pro přijetí základních funkcí ve Web3 a zautomatizují transakce pomocí automatizačních sítí, jako je Gelato. Takže budeme mít tuto atmosféru na trhu.

The post Budoucnost DeFi je automatizována: Vedoucí výzkumu PowerPoolu předpovídá, že 50 % transakcí bude do tří let řízeno umělou inteligencí appeared first on Metaverse Post.