Vědci z Googlu zkoumali, jak lze umělou inteligenci naučit předpovídat vůni látky na základě její molekulární struktury. Tento zásadní problém v oblasti digitálního čichu zůstával dlouhodobě nevyřešen.

Obrázek vytvořil Stable Diffusion / Metaverse Post

K vývoji tohoto modelu AI výzkumníci využili sílu grafových neuronových sítí, což je specializovaná forma AI přizpůsobená pro grafová data. Krása tohoto přístupu spočívá v jeho schopnosti reprezentovat molekuly jako grafy, s atomy jako vrcholy a vazbami jako hranami. Tato jedinečná reprezentace usnadňuje efektivní analýzu molekulárních vlastností.

Model byl pečlivě trénován pomocí datové sady obsahující 5 000 molekul, z nichž každá byla spárována s odpovídajícími deskriptory zápachu, jako je „květinový“ nebo „ovocný“. Po přísném tréninku byl testován proti 400 dříve neviditelným molekulám.

Tato umělá inteligence překonává dříve publikované modely do té míry, že nahrazení odpovědí trénovaného člověka výstupem modelu by zlepšilo celkový popis panelu.

Neuronová síť vykazovala schopnost popsat pachy neznámých látek na stejné úrovni jako průměrný člověk. A co víc, překonal tradiční přístupy založené na chemických deskriptorech.

Tato „pachová mapa“ vygenerovaná umělou inteligencí přesahuje popis vůně. Lze jej bez problémů použít na různé úkoly související s čichem, jako je měření podobnosti pachů mezi různými látkami. V důsledku toho vědci vydláždili cestu pro všestranný nástroj, který dokáže odhalit tajemství čichového světa.

V budoucnu by takové modely mohly zlepšit objevování nových aromat a vůní. Díky automatickému předvídání pachu molekul, které se teprve mají syntetizovat, tyto systémy umělé inteligence eliminují potřebu nákladného experimentálního testování, což výrazně urychluje inovace vůní a chutí.

Na rozdíl od jiných smyslů, jako je zrak a sluch, čich postrádá dobře zavedenou mapu, která spojuje fyzikální vlastnosti s vlastnostmi vnímání. Tento POM přesně reprezentuje percepční hierarchie a vzdálenosti a dokonce překonává lidské panelisty v popisu pachů. Předpovídá intenzitu vůně a vjemovou podobnost a nabízí hlubší porozumění světu pachů.

Přečtěte si více o AI:

  • 50 nejlepších výzev pro převod textu na obrázek pro generátory umění AI Midjourney a DALL-E

  • Text-to-3D: Google vyvinul neuronovou síť, která generuje 3D modely z textových popisů

Příspěvek AI se učí jazyk vůně: Neuronové sítě dešifrují zápach z molekulární struktury appeared first on Metaverse Post.