RSS3 se připojuje k programu NVIDIA Inception, aby vylepšil svou otevřenou infrastrukturu AI.
Cílem spolupráce je vyřešit problémy spojené s integrací Web3 s AI.
RSS3 vyvíjí infrastrukturu pro poskytování nativních dat Web3 modelům umělé inteligence.
Decentralizovaná informační platforma RSS3 se připojila k programu NVIDIA Entrepreneurial Startup Program, aby urychlila vývoj své otevřené a ověřitelné infrastruktury pro školení AI. Spolupráce zdůrazňuje rostoucí konvergenci Web3 a AI, přičemž obě odvětví se snaží vzájemně využít své silné stránky.
Dvouvrstvá infrastruktura platformy kombinuje motivační vrstvu otevřené sítě s datovou vrstvou a bude těžit z této pokročilé technologie. Meng Pu, zakladatel RSS3, uvedl, že tato spolupráce posune společnost do nové sféry v oblasti skutečně otevřené umělé inteligence a otevřených sítí. Kromě toho RSS3 také uvedla, že jejím cílem je transformovat internet a sloužit širšímu publiku.
Aliance RSS3 s NVIDIA demonstruje pokrok v řešení výzev a integraci Web3 s AI. Vzhledem k tomu, že obě odvětví jsou na pokraji podstatného růstu, je pro budoucí růst zásadní vytvoření silné infrastruktury a standardů.
Kromě toho 17. července RSS3 zveřejnilo X článek zaměřený na průnik AI a Web3. Oznámení zdůrazňuje, že začínající společnosti Web3 a AI obdržely za poslední dva roky investice téměř 2 miliardy dolarů.
Tento příspěvek pojednává o důležitosti vysoce kvalitních strukturovaných dat pro modely AI. Zatímco GPT-4 a Stable Diffusion spoléhají na velké soubory dat, decentralizovaná povaha Web3 komplikuje agregaci dat. RSS3 vyvíjí infrastrukturu, která bude poskytovat nativní data Web3 ve formátu připraveném na umělou inteligenci, aby se vypořádala s těmito výzvami.
Uživatelé tradičně poskytovali velké množství dat, aniž by získali přímý prospěch. Integrace Web3 s umělou inteligencí tento problém řeší a umožňuje jednotlivcům kontrolovat a těžit z vlastních dat s cílem zajistit spravedlivější rozdělení výhod umělé inteligence.
Kromě toho je pro aplikace AI rozhodující efektivní infrastruktura, která poskytuje data Web3 v reálném čase. Taková infrastruktura zjednoduší přístup k datům a zvýší efektivitu technologie AI.
RSS3 se připojuje k programu NVIDIA Inception, aby vylepšil svou otevřenou infrastrukturu AI.
Cílem spolupráce je vyřešit problémy spojené s integrací Web3 s AI.
RSS3 vyvíjí infrastrukturu pro poskytování nativních Web3 dat modelům AI.
RSS3, decentralizovaná informační platforma, se připojila k programu NVIDIA Entrepreneurial Startup Program, aby urychlila vývoj své otevřené a ověřitelné infrastruktury pro školení AI. Spolupráce zdůrazňuje rostoucí konvergenci Web3 a AI, přičemž obě odvětví se snaží vzájemně využít své silné stránky.
Dvouvrstvá infrastruktura platformy kombinuje motivační vrstvu otevřené sítě s datovou vrstvou a bude těžit z této pokročilé technologie. Meng Pu, zakladatel RSS3, uvedl, že tato spolupráce posune společnost do nové sféry v oblasti skutečně otevřené umělé inteligence a otevřených sítí. Kromě toho RSS3 také uvedla, že jejím cílem je transformovat internet a sloužit širšímu publiku.
Aliance RSS3 s NVIDIA demonstruje pokrok v řešení výzev a integraci Web3 s AI. Vzhledem k tomu, že obě odvětví jsou na pokraji podstatného růstu, je pro budoucí růst zásadní vytvoření silné infrastruktury a standardů.
Kromě toho 17. července RSS3 zveřejnilo X článek zaměřený na průnik AI a Web3. Oznámení zdůrazňuje, že začínající společnosti Web3 a AI obdržely za poslední dva roky investice téměř 2 miliardy dolarů.
Tento příspěvek pojednává o důležitosti vysoce kvalitních strukturovaných dat pro modely AI. Zatímco GPT-4 a Stable Diffusion spoléhají na velké soubory dat, decentralizovaná povaha Web3 komplikuje agregaci dat. RSS3 vyvíjí infrastrukturu pro poskytování nativních dat Web3 ve formátu připraveném na umělou inteligenci, aby se vypořádala s těmito výzvami.
Uživatelé tradičně poskytovali velké množství dat, aniž by získali přímý prospěch. Integrace Web3 s umělou inteligencí tento problém řeší a umožňuje jednotlivcům kontrolovat a těžit z vlastních dat s cílem zajistit spravedlivější rozdělení výhod umělé inteligence.
Kromě toho je pro aplikace AI zásadní efektivní infrastruktura, která poskytuje data Web3 v reálném čase. Taková infrastruktura zjednoduší přístup k datům a zvýší efektivitu technologie AI.