Algoritmické obchodování je použití počítačových programů k provádění transakcí k nákupu a prodeji aktiv a měn podle specifického souboru předem definovaných pravidel a algoritmů. Primárním cílem algoritmického obchodování je dosahovat zisky využitím malých cenových rozdílů a dosažení vyšší efektivity při provádění obchodů.
Algoritmy se začaly používat především k provádění velkých zakázek, aby se snížil dopad na trh.
Jak technologie postupuje a počítače se zrychlují, algoritmy se stávají složitějšími a jejich používání se rozšiřuje.
S rozšířením elektronických obchodních platforem na počátku roku 2000 a rozvojem vysokofrekvenčního obchodování, které závisí na provádění velkého počtu transakcí velmi vysokou rychlostí.
Díky vývoji v oblasti umělé inteligence a strojového učení jsme byli svědky obrovského pokroku v algoritmickém obchodování, což umožňuje vývoj složitějších a přesnějších algoritmů.
Algoritmické obchodování vyžaduje kromě dobré znalosti finančního trhu a různých strategií, které se na něm používají, hluboké znalosti programování, matematiky a analýzy dat.
Mechanismus algoritmického obchodování funguje tak, že se navrhne obchodní algoritmus na základě konkrétní strategie, jako je technická analýza, fundamentální analýza nebo arbitrážní strategie, a algoritmus se testuje pomocí historických dat k vyhodnocení jeho výkonu a ověření jeho platnosti. Záleží na sběru dat související s cenami, objemy, časovými trendy a analýzou zpráv a ekonomických událostí, které mohou ovlivnit trh.
Kromě analýzy dat pomocí technik, jako je statistická analýza a strojové učení pro zpracování dat a extrahování nákupních a prodejních signálů, algoritmus poté automaticky odesílá příkazy k nákupu a prodeji na trh, přičemž zahrnuje pravidla řízení rizik, jako je stop loss a take profits. Kromě neustálého sledování výkonu algoritmu za účelem vyhodnocení jeho účinnosti a provedení nezbytných úprav může algoritmus vyžadovat úpravy na základě změn trhu a nového vývoje
- Zjistěte více prostřednictvím Binance Academy