Andrej Karpathy, který řídil umělou inteligenci pro Teslu a spoluzaložil OpenAI, spouští startup Eureka Labs s cílem vybudovat „nový druh školy, která je nativní AI“, podle příspěvku na sociálních sítích z 16. července na platformě X.

Eureka vytváří virtuální asistenty učitelů poháněné generativní umělou inteligencí, aby přinesli špičkové kurzy mnohem většímu počtu studentů, aniž by obětovali personalizované interakce typické pro osobní učení. Konečným cílem startupu je přivést elitní pedagogy a výuku studentům po celém světě bez ohledu na bariéry, jako je geografie a jazyk.

„Bohužel odborníků na předměty, kteří jsou hluboce zapálení, skvělí ve výuce, nekonečně trpěliví a plynně ovládající všechny světové jazyky, jsou také velmi vzácní a nemohou osobně doučovat všech 8 miliard z nás na požádání,“ uvedl Karpathy v příspěvku. "Nicméně s nedávným pokrokem v generativní umělé inteligenci se tato zkušenost s učením zdá být ovladatelná."

Související: Memecoiny, RWA, AI vedoucí krypto příběhy ve 2. čtvrtletí 2024

Prvním produktem Eureky bude vysokoškolský kurz AI s názvem LLM101n. Kurz provede studenty procesem výcviku umělé inteligence podobně jako asistent učitele umělé inteligence. Materiály budou k dispozici online, ale budou také zahrnovat digitální a fyzické kohorty, což studentům umožní procházet kurzem v malých skupinách.

„Učitel stále navrhuje materiály kurzu, ale jsou podporovány, využívány a škálovány pomocí asistenta AI Teaching Assistant, který je optimalizován tak, aby jimi studenty prováděl,“ vysvětlil Karpathy.

Karpathy má rozsáhlé zkušenosti v čele AI. Dříve vedl vývoj technologie autonomního řízení Tesla Autopilot, než spoluzaložil výrobce ChatGPT OpenAI, kde se specializoval na hluboké učení a počítačové vidění.

„Pokud budeme úspěšní, bude pro kohokoli snadné se cokoli naučit, což rozšíří vzdělání jak v dosahu (velký počet lidí se něco naučí), tak v rozsahu (jakýkoli člověk se naučí velké množství předmětů, nad rámec toho, co je dnes možné bez pomoci). ),“ uvádí Karpathy.

Časopis: Školení vs. testovací data ve strojovém učení