Strategie založená na historických datech

Nyní nebudu mluvit o strategii samotné, ale o nástroji, který umožňuje její použití. Nedávno jsem se podílel na vývoji zajímavého produktu určeného pro obchodování. Jeho hlavním rysem je, že k rozhodnutí o vydání warrantu slouží analýza historických dat z předchozích let.

Možná jste to nevěděli (nebo jste o tom možná ani nepřemýšleli), ale open source data jsou mocná síla. A kdo to umí správně aplikovat, je prostě odsouzen k úspěchu. Protože každý blockchain je otevřenou informací, existují služby, které shromažďují a zpracovávají data z decentralizovaných sítí. V průběhu let se v archivech nashromáždilo mnoho informací o burzovních událostech, které udávají objem transakcí, vnější podmínky, četnost operací a mnoho dalšího.

A tak se našli nadšenci, kteří se rozhodli tato historická data využít k vývoji vlastní obchodní strategie. Ve skutečnosti je vše docela jednoduché:

Analyzujeme podmínky na burze (kurz, dynamika, objemy atd.);

Porovnáváme s předchozími ukazateli z konkrétního časového období;

V případě shody s úspěšnými transakcemi kryptoměnu nakupujeme nebo prodáváme.

Analýza dat je samozřejmě důležitá, ale není rozhodující pro rozhodování. Bot vyvinutý naším týmem bere v úvahu řadu dalších podmínek strategického algoritmu, ale většina z nich jsou čistě matematické vzorce.

Důležitým úkolem bylo někde získat potřebná historická data a po dlouhém rozboru jsme zvolili službu TradingView. Je to jen nádherná databáze a API dostupné pro integraci. Ověřovací cyklus je jen zlomek sekundy, po kterém robot obdrží dostatek dat, aby mohl provést automatickou volbu.

Naše řešení je určeno pro kryptoburzy Kraken a Coinbase, ale není těžké tento seznam rozšířit. Testování ukázalo dobré výsledky, které dokonce předčily očekávání zákazníků kryptobota.