15 milionů počátečního financování, od generování obrazu po řešení AI uvažování, přečtěte si Prodia za tři minuty.

Napsal: Chandler, Foresight News

Nedávno společnost Prodia, distribuovaná síť GPU pro řešení odvození AI, dokončila financování ve výši 15 milionů USD, vedené společnostmi Dragonfly Capital, HashKey, Web3.com, Index Ventures, Symbolic Capital, OKX Ventures a andělskými investory Balaji Srinivasan, Sandeep Nailwal (zakladatel Polygonu ) a Matthew Roszak (spoluzakladatel Bloq) se na investici podíleli.

Většina členů hlavního týmu Prodia pochází z cloudové úložné platformy Storj. Zakladatel Monty Anderson byl ředitelem R&D ve Storj Labs, CEO Shawn Wilkinson byl zakladatelem a CSO Storj a hlavní inženýr Monty Anderson byl senior softwarovým inženýrem a ředitelem R&D ve Storj. Jak si tedy Prodia získala přízeň mnoha institucí a investorů ve vysoce konkurenčním prostředí?

Co je Prodia?

Prodia je platforma umělé inteligence specializovaná na generování obrázků a hudby prostřednictvím svého API. Společnost vyvinula nástroj Stable Diffusion API, který obsahuje řadu modelů pro převod textu na vysoce kvalitní obrázky, včetně SD1.5, SDXL a SD3, z nichž každý nabízí různá rozlišení a možnosti. Infrastruktura společnosti Prodia má více než 10 000 GPU a je schopna zpracovat požadavky na generování obrazu za méně než 2 sekundy. Od svého založení společnost Prodia vygenerovala přes 400 milionů obrázků.

Prodia založili v roce 2022 Shawn Wilkinson, Michail Avady a Monty Anderson. CEO Shawn Wilkinson má bohaté zkušenosti s distribuovanými systémy a cloudovými úložišti, založil decentralizovanou cloudovou společnost Storj. V roce 2012 těžil Shawn Wilkinson ve své ubytovně půl bitcoinu denně, ale nakonec činnost ukončil kvůli problémům s pokojovou teplotou. To však také inspirovalo jeho nadšení pro technologii blockchain a později se podílel na řadě raných projektů v oblasti distribuovaných počítačů. Mikhail Avady a Monty Anderson mají také nějaké zkušenosti s AI a blockchainem.

V roce 2020 se Shawn a spoluzakladatel Michail Avady stali jedním z prvních uživatelů GPT-3 a vyvinuli aplikaci pro generování hudby. Překážkou se však stávají vysoké náklady na GPU. Vybudovali tedy distribuovanou výpočetní vrstvu, která nejen snížila náklady o 50 % až 90 %, ale také zvýšila výkon dvakrát až čtyřikrát a usnadnila škálování. Tento úspěch vedl k vytvoření společnosti Prodia, která se zaměřuje na poskytování aplikací a společností s škálovatelnou infrastrukturou AI, zejména pro výpočetně náročné úlohy, jako je generování obrázků a videa.

Od generování obrázků po řešení odvození AI

Prodia se v současné době zaměřuje na malé až velké podniky, zejména na ty, které potřebují provádět mnoho inferenčních počítačů. Hlavním zaměřením je nyní generování obrázků, ale Prodia rozšiřuje své možnosti na video, text a další formáty. Cílem projektu je zjednodušit proces škálování aplikací umělé inteligence, která je považována za základní technologii, která řídí vše, ale musí být jednodušší, rychlejší a dostupnější. Řešení Prodia odstraňuje zátěž správy infrastruktury a umožňuje vývojářům soustředit se na funkčnost produktu, aniž by se museli starat o problémy s kapacitou nebo kompromisy s velkými poskytovateli cloudu, jako je Amazon. V současné době se hlavní činnost společnosti Prodia zaměřuje na vytváření image. Dále se Prodia rozšíří na video. Prodia se zaměřuje zejména na oblasti s vysokou poptávkou, o čemž svědčí rozsáhlé využívání platforem, jako jsou MidJourney a Stable Diffusion. Prodia věří, že toto jsou dobré výchozí body pro uživatele, aby mohli vstupovat do aplikací AI.

Shawn Wilkinson věří, že "v příštích deseti letech dojde k trendu komplexní integrace. Od softwaru po hardware, od umělé inteligence po blockchain budou tyto technologie bezproblémově integrovány. Umělá inteligence se stane v životě stejně nepostradatelnou jako chytré telefony." Částečně bude mít z pokroku technologie AI prospěch každý a všechny aspekty života se zlepší.“

Zaměření na budoucí rozvoj

Po vydání nového API a zajištění financování se Prodia od nynějška až do konce roku zaměří na další rozšiřování svých modelů a řešení AI se zaměřením na expanzi do generování videa v budoucnu. Výpočetní požadavky na generování videa jsou 300 až 500krát vyšší než u generování obrázků, distribuovaný systémový přístup společnosti Prodia distribuuje část výpočetní práce přes širší cloud GPU, aby vyřešil některé potřeby vývojářů a extenderů. Vizí Prodia je vytvořit komunitně řízený systém řízený spíše uživateli než velkými poskytovateli cloudu. Uživatelé mohou spouštět úlohy generování AI a využívat svůj vlastní výpočetní výkon k účasti v cloudu GPU. Takový systém poskytuje nejen flexibilitu a výkonný výpočetní výkon, ale také snižuje náklady.

Pokud však chcete splnit tento standard, musíte zajistit, aby efektivní topologie sítě mohla zajistit rychlý přenos a zpracování dat a úloh mezi distribuovanými uzly. Jednotný komunikační protokol je základem pro bezproblémovou spolupráci a plánování úloh mezi uzly. Aby se zlepšila spolehlivost a odolnost systému proti chybám, musí být navržen mechanismus odolnosti proti chybám a strategie zálohování redundance dat, aby bylo zajištěno, že i když některé uzly selžou, data úloh a výsledky výpočtů nebudou ztraceny. Stejně důležitá je přitom optimalizace výkonu a škálovatelnost, stejně jako uživatelská zkušenost a použitelnost. Optimalizace distribuce a provádění výpočetních úloh může zajistit, že systém dokáže efektivně využívat výpočetní výkon všech zúčastněných uzlů. Architektura systému musí mít dobrou škálovatelnost, aby ji bylo možné flexibilně rozšiřovat podle počtu zúčastněných uzlů a množství úloh. Pokud jde o uživatelskou zkušenost, vývoj snadno použitelných rozhraní a nástrojů, stejně jako poskytování adekvátní technické podpory a dokumentace, může uživatelům pomoci úspěšně se zapojit do systému a spouštět úlohy generování AI.

Závěr

Jako nová síla v oblasti umělé inteligence se Prodia rozšiřuje se svou inovativní distribuovanou výpočetní technologií a výkonnými generačními schopnostmi. Rychlá iterace technologie a dynamické změny na trhu však znamenají, že Prodia musí zůstat flexibilní a pokroková. snaží se vyrovnat s budoucností nejistoty. Celkově jsou velcí cloudoví poskytovatelé stále dobrou volbou, když je potřeba velké množství GPU pro školení, ale pro dlouhodobě běžící aplikace nabízí Prodia udržitelnější a cenově výhodnější model, zda si dokáže udržet určitou pozici na vysoce konkurenčním trhu AI Rudého oceánu.