Big Tech faces financial reckoning if human-level AI doesn’t happen soon

Cointelegraph · 2024-07-05T20:17:50.000Z

Artificial intelligence (AI) companies may need to make good on promises to develop artificial general intelligence (AGI) in the near-term in order to make up for the disparity between investments and profits in the industry. Unfortunately, there’s still no scientific evidence that AGI — machines capable of human-level or greater reasoning — is even possible. A growth market According to analysts, the current AI market is largely anticipatory. OpenAI is one of the few highly profitable generative AI enterprises and the difference between its revenue (about $3.4 billion, according to the Information) and the next closest competitors is massive. What this amounts to is a capital dearth, or a negative flow in the amount of somewhere in the area of $600 billion, at least according to recent analysis from Sequoia Capital. Source: Sequoia Capital. It bears mention that Sequoia’s figures are based on estimates of Nvidia GPU usage. With this in mind, it’s probable that the figures above are slightly deflated where global industry expenditures are concerned. Essentially, the analysis indicates that AI companies need to make up more than half a trillion in revenue to justify current expenditures — a figure expected to grow year over year. Where’s the product? While the current surge in investor and corporate interest in generative AI technology may have driven the market to all-time highs, including Nvidia’s brief tenure as the world’s most valuable company by market cap, many analysts are asking when the actual AI products or services that are going to sustain this level of growth are going to arrive. As of yet, it’s hard to argue that generative AI has found a legitimate use case that will lead to exponentially expanding profits for those invested. ChatGPT might be the sector’s flagship product, but there’s little reason to believe it’s going to suddenly explode into the mainstream. Simply put, that $600 billion revenue mark will take decades to reach if OpenAI’s 10-digit profit margin is carrying the bulk of the market. Generative AI has yet to find the same kind of value proposition that machine learning has, yet investments continue to ramp up at the VC, government, and corporate levels. This could very well indicate that the AI market will soon enter an “AGI or bust” era where the viability of companies such as OpenAI and Anthropic will depend on whether they’ve made the right bets when it comes to delivering machines that can reason as well as humans. On the negative side of things, those companies at the heart of the generative AI sector may be coming up on crunch time for revenues. If the market can’t justify Nvidia’s position at or near $3 trillion soon enough to avoid a potential drawback, then that $600 billion dearth for the industry could widen to the point of no return. However, on the positive side of things, the point of no return won’t exist if the industry actually invents AGI. And Nvidia is also the key to this scenario. As Sequoia Capital also pointed out, Nvidia is gearing up to launch its new Blackwell-based chipset (called the “B100”) for training generative AI. The B100 is purported to outperform the current industry standard for training models (Nvidia’s H100) by as much as 2.5X and will reportedly only cost 25% more. If the experts believe it was possible to realize AGI before Nvidia’s latest and greatest chip was released, it should follow that it’ll be even easier with hardware featuring a 150% increase in power and efficiency. Related: Softbank lost 99% when the dotcom bubble burst, now it’s all-in on AI

Společnosti zabývající se umělou inteligencí (AI) možná budou muset splnit sliby, že v blízké době vyvinou umělou obecnou inteligenci (AGI), aby vyrovnaly nepoměr mezi investicemi a zisky v tomto odvětví. 
Bohužel stále neexistuje žádný vědecký důkaz, že AGI – stroje schopné uvažování na lidské úrovni nebo vyšší – je vůbec možné.
Růstový trh
Podle analytiků je současný trh s AI do značné míry předvídavý. OpenAI je jedním z mála vysoce ziskových generativních podniků s umělou inteligencí a rozdíl mezi jeho příjmy (asi 3,4 miliardy dolarů, podle informací) a nejbližšími konkurenty je obrovský.
To znamená nedostatek kapitálu nebo negativní tok ve výši někde v oblasti 600 miliard dolarů, alespoň podle nedávné analýzy společnosti Sequoia Capital.
Je třeba zmínit, že údaje společnosti Sequoia jsou založeny na odhadech využití GPU Nvidia. S ohledem na to je pravděpodobné, že výše uvedená čísla jsou mírně deflovaná, pokud jde o globální průmyslové výdaje.
Analýza v podstatě ukazuje, že společnosti s umělou inteligencí potřebují získat více než půl bilionu příjmů, aby ospravedlnily současné výdaje – což je číslo, které se očekává rok od roku růst.
kde je produkt?
I když současný nárůst zájmu investorů a společností o generativní technologii AI mohl vynést trh na historická maxima, včetně krátkého působení Nvidie jako nejhodnotnější společnosti na světě podle tržní kapitalizace, mnoho analytiků se ptá, kdy skutečné produkty nebo služby AI se chystáte udržet tuto úroveň růstu dorazí.
Zatím je těžké tvrdit, že generativní umělá inteligence našla legitimní případ použití, který povede k exponenciálnímu nárůstu zisků pro investované.
ChatGPT může být vlajkovou lodí tohoto sektoru, ale není důvod se domnívat, že náhle exploduje do hlavního proudu.
Jednoduše řečeno, dosažení této příjmové hranice 600 miliard dolarů bude trvat desetiletí, pokud 10ciferná zisková marže OpenAI ponese většinu trhu. Generativní umělá inteligence zatím nenašla stejný druh hodnotové nabídky, jakou má strojové učení, ale investice na úrovni rizikového kapitálu, státní správy a společnosti nadále rostou.
To by mohlo velmi dobře naznačovat, že trh s umělou inteligencí brzy vstoupí do éry „AGI or bust“, kde životaschopnost společností jako OpenAI a Anthropic bude záviset na tom, zda učinily správné sázky, pokud jde o dodávky strojů, které mohou uvažovat jako stejně jako lidé.
Negativní stránkou věcí je, že společnosti v srdci sektoru generativní umělé inteligence možná přicházejí v době krize, pokud jde o příjmy. Pokud trh nedokáže dostatečně brzy ospravedlnit pozici Nvidie na úrovni 3 bilionů dolarů nebo blízko ní, aby se vyhnul potenciální nevýhodě, pak by se nedostatek 600 miliard dolarů pro toto odvětví mohl rozšířit do bodu, z něhož není návratu.
Pozitivní však je, že bod, odkud není návratu, nebude existovat, pokud průmysl skutečně vynalezne AGI. A Nvidia je také klíčem k tomuto scénáři.
Jak také zdůraznila Sequoia Capital, Nvidia se připravuje na uvedení své nové čipové sady na bázi Blackwell (nazvané „B100“) pro trénování generativní umělé inteligence. B100 má překonat současný průmyslový standard pro tréninkové modely (Nvidia H100) až 2,5X a údajně bude stát jen o 25 % více.
Pokud se odborníci domnívají, že bylo možné realizovat AGI ještě před uvedením nejnovějšího a nejlepšího čipu Nvidie, mělo by z toho plynout, že s hardwarem se 150% nárůstem výkonu a účinnosti to bude ještě jednodušší.
Související: Softbank ztratila 99 %, když praskla dotcom bublina, nyní je all-in na AI

Prozkoumat více od tvůrce

Nejnovější zprávy