Předmluva

Očekává se, že technologie umělé inteligence spustí čtvrtou průmyslovou revoluci s výpočetním výkonem jako hlavním zdrojem energie a očekává se, že poptávka po výpočetním výkonu výrazně vzroste. Proto se výpočetní výkon v době exploze umělé inteligence nazývá ropa a elektřina! V této revoluci má největší slovo ten, kdo má výpočetní výkon!

Generální ředitel společnosti NVIDIA Jen-Hsun Huang ve svém hlavním projevu na COMPUTEX2024 zdůraznil: Generativní umělá inteligence přinesla dalekosáhlý dopad a stane se novou výpočetní platformou, která nahradí tradiční výrobu softwaru. Jedná se o IT průmysl v hodnotě 3 bilionů USD, který se chystá produkovat inovace, které mohou přímo sloužit průmyslu v hodnotě 100 bilionů USD. Základem hardwarové podpory generativní umělé inteligence je výpočetní výkon! To naznačuje potenciálně širokou tržní poptávku po výpočetním výkonu AI.

#IO去中心化算力网络 $IO

IO ekologické příležitosti

Jako největší síť výpočetního výkonu GPU ve Web3 se IO, na pozadí globálního nedostatku výpočetního výkonu, stalo projektem, který musí být v tomto cyklu zahrnut do seznamu výzkumů na trati Depin+AI!

IO se vyvíjelo tak rychle, že během pouhého půl roku vyrostlo v giganta s více než 200 000 GPU v reálném čase prostřednictvím výpočetního výkonu. V současné době je cíl první fáze IO dokonale splněn. Velký počet osobních počítačů uživatelů je propojen se světem AI a začíná se stávat jeho součástí.

Ale podobně poté, co se začal propojovat globální výpočetní výkon, jsem začal přemýšlet nad otázkou, zda lze tuto část výpočetního výkonu využít pouze pro AI computing? Občas se vyskytne nečinný výpočetní výkon Dá se tato část výpočetního výkonu plně využít?

Toto je největší příležitost pro ekosystém IO Na základě výpočetního výkonu můžeme skutečně využít výpočetní výkon a vytvořit aplikační scénář výpočetního výkonu + web3. Například stabilní měna výpočetního výkonu (jedna z cest, jak využít výpočetní výkon), jako je koncept pool kulometů, jako je koncept IGO (zabalení výpočetního výkonu do aktiv s pevným časem, uživatelé mohou přislíbit výpočetní výkon k získání kvóty odpovídajícího projektu a projekt může Získat dobu využití této části výpočetního výkonu), výpočetní výkon DeFi? Gamifikace výpočetního výkonu? Hlasování o výpočetní síle? Počítačový agent? Mnoho cest a směrů může poskytnout scénáře použití a okna aplikací pro výpočetní výkon!

Když porovnáme IO s veřejným řetězcem, existuje tolik věcí, které lze udělat pro výpočetní výkon na něm! A IO také vyvíjí úsilí v tomto směru současně!

IO token

Pro IO tokeny je ve skutečnosti mnoho příležitostí Ať už jde o růst IO ekosystému nebo rozšiřování mezery v samotném výpočetním systému, IO v něm hraje rozhodující roli.

V tuto chvíli obvykle rád srovnávám Fil, lídr v oblasti decentralizovaných úložišť, má maximální tržní hodnotu více než 100 miliard amerických dolarů, zatímco současná celková tržní hodnota IO a FDV jsou pouze 250 milionů a 2 miliardy, což také je. znamená, že v předvídatelném cyklu růstu má potenciál IO stále prostor pro růst nejméně 50krát.

Osobně jsem optimistický ohledně trati Depin.

Řekl jsem toho hodně, ale ve skutečnosti to představuje můj optimismus ohledně Depina a AI, osobně jsem investoval do více projektů AI a Depin a io je přední projekt spuštěný na Binance, který překrývá tři příběhové koncepty AI +. Depin + sol

Je nepopiratelné, že IO není průkopníkem této stopy, ale je skutečně mistrem této stopy. Informace o financování IO, popularita trhu a seznam na online burzách podpořily výkonnost takových konkurenčních produktů na sekundárním trhu a pozornost komunity. Kvůli IO se všichni začali této trati opravdu věnovat a zkoumat její potenciál.

Zároveň je trh zaplaven různými pseudo-Depinovými projekty: například musíte zakoupit oficiální vybavení, než budete moci těžit. Pokud například existuje zařízení, které slouží jako uzel, nazývá se Depin. V mých očích mohou být skutečné pouze ty, které dokážou efektivněji alokovat a využívat nečinné fyzické zdroje (jako jsou výpočetní zdroje, úložné zdroje a šířka pásma), mohou účinně snížit plýtvání zdroji a mají praktické aplikační scénáře. IO je jeden z mála!