Autor: LFG Labs

Původní doba zveřejnění: 3. června 2024

Původní odkaz: https://www.chaincatcher.com/article/2127297

Pokud je základním pozadím io.net „grassroots“, co byste si mysleli?

Získala finanční prostředky ve výši 30 milionů USD a získala si přízeň špičkových kapitálů, jako jsou Hack VC, Multicoin Capital, Delphi Digital, Solana Lab atd. V žádném případě to však není tak „přízemní“, zejména s nálepkou GPU computing power/AI revolution, obojí je synonymem pro high-end.

Ve shonu komunitních diskusí jsou však klíčová vodítka často přehlížena, zejména hluboké změny, které může io.net přinést do globální počítačové sítě – odlišné od „elitního“ umístění AWS, Azure a GCP, io. net. v podstatě jde civilní cestou:

Nesprávné místo, aby doplnilo opomíjenou poptávku po výpočetním výkonu „pas + dlouhý konec“, shromáždilo nečinné zdroje GPU, vytvořilo decentralizovanou distribuovanou výpočetní síť na podnikové úrovni a umožnilo více přírůstkových/zásobních zdrojů výpočetního výkonu v širším měřítku inovací AI pro malé a střední podniky. uživatelů, pomocí nízkých nákladů a vysoké flexibility k dosažení „znovu osvobození produktivity“ globálních inovací AI.

Za vlnou AI, opomíjený spodní proud vztahů výroby výpočetní energie

Jaké jsou hlavní zdroje produktivity této vlny umělé inteligence a budoucí éry digitální ekonomiky?

O výpočetním výkonu není pochyb.

Očekává se, že globální trh s hardwarem s umělou inteligencí poroste složenou roční mírou růstu (CAGR) o 24,3 % a do roku 2033 překročí 473,53 miliardy dolarů, podle Precedence Research.

I když odložíme předpovědní data a budeme se dívat vpřed z logické perspektivy přírůstku a zásob, můžeme jasně zjistit, že v budoucím procesu vývoje trhu s výpočetní silou jsou předurčeny dva hlavní rozpory na dlouhou dobu:

  • V inkrementální dimenzi je exponenciální trend růstu výpočetního výkonu na straně poptávky předurčen být mnohem větší než lineární trend růstu výpočetního výkonu na straně nabídky;

  • V akciové dimenzi je výpočetní výkon "uštípnutý" kvůli efektu hlavy a hráči pasu a dlouhého ocasu nemají co jíst, ale velké množství distribuovaných zdrojů GPU je nečinných, což vede k vážnému nesouladu mezi nabídkou a poptávkou. ;

Přírůstkový rozměr: poptávka po výpočetním výkonu je mnohem větší než nabídka

Prvním je inkrementální rozměr Kromě rychlého rozšiřování velkých modelů AIGC se rychle šíří bezpočet scénářů umělé inteligence v raných fázích vypuknutí, jako je lékařská péče, vzdělávání a inteligentní řízení, které všechny vyžadují masivní výpočetní techniku. zdrojů Proto současný trh Mezera ve výpočetních zdrojích GPU bude nejen nadále existovat, ale bude se i nadále rozšiřovat.

Jinými slovy, z pohledu nabídky a poptávky musí být v dohledné době tržní poptávka po výpočetním výkonu daleko větší než nabídka a křivka poptávky bude i nadále krátkodobě vykazovat exponenciální vzestupný trend.

Na straně nabídky může v důsledku omezení fyzikálních zákonů a reálných výrobních faktorů, ať už jde o zlepšování procesů nebo výstavbu velkých továren za účelem rozšíření výrobní kapacity, dosáhnout v nejlepším případě pouze lineárního růstu, což je odsouzeno k zániku úzkého hrdla výpočetního výkonu Vývoj AI bude existovat po dlouhou dobu.

Rozměr pažby: Existuje vážný nesoulad mezi nabídkou a poptávkou mezi hráči s pasem a hráči s dlouhým ocasem.

Amazon Cloud Technology (AWS), Microsoft Azure a Google Cloud Platform (GCP) zároveň s omezenými výpočetními zdroji a čelí vážným překážkám růstu společně představují více než 60 % podílu cloud computingu a jsou evidentní postavení na trhu prodávajícího.

Hromadí vysoce výkonné čipy GPU a monopolizují velké množství výpočetních zdrojů. Malí a středně velcí poptávající po výpočetním výkonu ve střední a dlouhé části však nejenže nemají žádnou vyjednávací sílu, ale musí čelit mnoha problémům, jako je například vysoká. kapitálové náklady, vstupní bariéry KYC a podmínky leasingu Navíc tradiční Obři cloudových služeb v zájmu poměru výnosů nevyhnutelně ignorují diferencované obchodní požadavky uživatelů „pas + dlouhý ocas“ (jako jsou kratší, bezprostřednější a menší potřeby leasingu. , atd.).

Ve skutečnosti je však mimo výpočetní síť gigantů cloudových služeb velké množství výpočetního výkonu GPU nečinné a zbytečné. Výsledkem jsou například stovky tisíc nezávislých internetových datových center (IDC) třetích stran po celém světě v malém plýtvání zdroji pro tréninkové úkoly, a to i včetně šifrování Obrovský výpočetní výkon těžařských farem a šifrovacích projektů, jako jsou Filecoin, Render a Aethir, je nečinný.

Podle oficiálních odhadů io.net je současná míra nečinnosti grafických karet IDC jen ve Spojených státech až přes 60 %, což vytvořilo ironický paradox nesouladu nabídky a poptávky: desítky tisíc malých a středních velká datová centra, šifrovací doly atd. Více než polovina zdrojů výpočetního výkonu tržních operátorů a dalších operátorů je denně vyplýtvána a nemohou přinést efektivní příjmy. Podnikatelé s umělou inteligencí v pase a dlouhém ocasu však snášejí vysoké náklady a vysoký práh služeb výpočetního výkonu cloudových gigantů, které ještě více diverzifikují potřeby inovací.

Sucho povede k suchu a zamokření povede ke smrti Když jsou tyto dvě základní premisy vyjasněny, můžeme vlastně na první pohled vidět zásadní rozpor mezi současným globálním vývojem AI a globálním trhem výpočetní energie – na jedné straně inovacemi AI. je všude a poptávka po výpočetním výkonu Na druhou stranu potřeby výpočetního výkonu „pas + dlouhý ocas“ a nečinné zdroje GPU nelze efektivně uspokojit a jsou mimo současný trh s výpočetní energií.

Tento problém nespočívá pouze v rozporu mezi rostoucí poptávkou po výpočetním výkonu podnikatelů s umělou inteligencí a zpětným růstem výpočetního výkonu, ale také v nerovnováze a neadekvátním nesouladu nabídky a poptávky mezi obrovským počtem podnikatelů s umělou inteligencí typu „pas + dlouhý ocas“. Operátoři výpočetní síly a Konflikty mezi nimi daleko přesahují možnosti řešení centralizovaných poskytovatelů cloudových služeb.

Potřeby trhu proto také volají po nových řešeních. Jen si představte, že pokud se tito operátoři s výpočetním výkonem mohou flexibilně rozhodnout pronajmout si výpočetní výkon, když jsou zdarma, mohou získat výpočetní cluster podobný AWS za nízkou cenu?

Je důležité vědět, že je extrémně nákladné vybudovat novou datovou síť s tak velkým výpočetním výkonem. To vedlo ke vzniku platforem pro přizpůsobení výpočetního výkonu, které se specificky zaměřují na nečinné zdroje výpočetního výkonu na středním a koncovém konci a na malé a středně velké AI. podnikatele, aby mobilizovali tyto rozptýlené nečinné výpočetní zdroje, speciálně přizpůsobené školením malých a středních modelů a velkým modelům v segmentovaných scénářích, jako jsou zdravotní, právní a finanční.

Nejen, že dokáže uspokojit potřeby diverzifikovaného výpočetního výkonu střední a koncové části, ale bude také nevhodně umístěným doplňkem stávajícího modelu služeb výpočetního výkonu, kterému dominují centralizovaní cloudoví giganti:

  • Obři cloudových služeb s masivními výpočetními zdroji jsou zodpovědní za „naléhavé a nebezpečné potřeby“, jako je školení velkých modelů a vysoce výkonné výpočty;

  • Decentralizované trhy cloud computingu, jako je io.net, jsou zodpovědné za diverzifikovanější „flexibilní a nízkonákladové potřeby“, jako jsou výpočty malých a středně velkých modelů, dolaďování velkých modelů a nasazování odvození;

Ve skutečnosti má poskytnout inkluzivnější dynamicky vyváženou křivku nabídky a poptávky mezi nákladovou efektivitou a kvalitou výpočetního výkonu, což je také více v souladu s ekonomickou logikou tržní optimalizace alokace zdrojů.

Distribuované počítačové sítě, jako je io.net, jsou proto v podstatě řešením, které integruje „AI + Crypto“, to znamená pomocí rámce distribuované spolupráce v kombinaci se základními ekonomickými prostředky tokenových pobídek, aby uspokojily potřeby lidí s obrovským potenciálem, ale kteří jsou v exilu Poptávka na trhu s umělou inteligencí ve střední části umožňuje malým a středním týmům s umělou inteligencí přizpůsobovat a nakupovat požadované výpočetní služby GPU, které velké cloudy nedokážou poskytnout podle jejich potřeb, a realizovat tak „znovu osvobození produktivity“ v globálním výpočetním systému. trh s energií a vývoj AI.

Abychom to uvedli na pravou míru, io.net není přímým konkurentem AWS, Azure a GCP, ale je to „vytěsněný doplňkový soudruh“, který s nimi pracuje na optimalizaci alokace globálních výpočetních zdrojů a společném rozšiřování tržního koláče. Je odpovědný pouze za „náklady“ na různých úrovních.

Není dokonce vyloučeno, že io.net může vytvořit podíl na trhu, který není menší než velikost tří existujících cloudových gigantů, a to agregací hráčů nabídky a poptávky „pas + dlouhý ocas“.

io.net: porovnávací a obchodní platforma pro globální výpočetní výkon GPU

Právě proto, že io.net je založen na Web3 distribuované spolupráci + tokenových pobídkách k přetvoření produkčních vztahů středních a koncových trhů výpočetní síly, můžeme v něm ve skutečnosti vidět stín sdílené ekonomiky, jako jsou Uber a Didi, tedy podobné na Uber, platformu Didi Didi pro párování a obchodování pro výpočetní výkon GPU.

Jak všichni víme, před tím, než Uber a Didi neexistovaly, v širokém smyslu neexistovala uživatelská zkušenost s voláním taxi, protože několik soukromých aut bylo obrovskou a neuspořádanou sítí nečinných vozidel vzít si taxi, můžete pouze zamávat a čekat na silnici, nebo požádat o odeslání příslušnou taxislužbu v každém městě, což je časově náročné a velmi nejisté. Je to také trh prodejců, který není pro většinu přátelský obyčejní lidé.

Ve skutečnosti je to také věrné zobrazení současné nabídky a poptávky celého trhu s výpočetní energií Jak již bylo zmíněno výše, malé a střední strany poptávající po výpočetní energii v pásmu a dlouhém chvostu nejenže nemají žádnou vyjednávací sílu, ale také musí čelit vysokým kapitálovým nákladům, vstupním bariérám KYC a podmínkám leasingu a mnoha dalším problémům.

Když se na to podíváme konkrétně, jak si io.net uvědomuje své postavení jako „globální centrum pro distribuci výpočetního výkonu GPU + odpovídající trh“ nebo jaký druh architektury systému a funkčních služeb jsou potřeba k tomu, aby pomohly uživatelům střední a dlouhé třídy získat výpočetní výkon? zdroje?

Flexibilní a nízkonákladová odpovídající platforma

Největším atributem io.net je jeho platforma pro přizpůsobení výpočetního výkonu asset-light.

To znamená, že stejně jako Uber a Didi nezahrnuje skutečný provoz vysoce rizikových těžkých aktiv, jako je hardware GPU, ale využívá střední a dlouhý maloobchodní výpočetní výkon (mnoho z nich je považováno za výpočetní techniku ​​druhé třídy). energie ve velkých oblacích, jako je AWS ), prostřednictvím párování oživí dříve nečinné výpočetní zdroje (soukromá auta) a poptávku po AI (osoby, které jezdí taxíky), které nutně potřebují výpočetní výkon.

Jeden konec io.net je připojen k tisícům nečinných GPU (soukromých automobilů) v malých a středně velkých IDC, těžebních farmách, šifrovacích projektech atd. a druhý konec je připojen k potřebám výpočetního výkonu stovek milionů malé a střední společnosti (taxi dopravci) a pak io.net .net slouží jako párovací platforma pro přechodné plánování, stejně jako broker páruje bezpočet nákupních a prodejních objednávek jeden po druhém.

To pomáhá podnikatelům trénovat personalizovanější malé a středně velké modely umělé inteligence tím, že shromažďuje nečinný výpočetní výkon, využívá nízké náklady a flexibilnější konfigurace nasazení, výrazně zlepšuje využití zdrojů a výhody jsou zřejmé bez ohledu na to, zda je trh příliš studený nebo příliš horký , dokud bude existovat nesoulad zdrojů, bude poptávka po odpovídajících platformách nejsilnější:

  • Na straně nabídky dodavatelé nevyužitých zdrojů výpočetního výkonu, jako jsou malá a střední IDC, doly a šifrovací projekty, potřebují pouze rozhraní s io.net. Není potřeba ani zřizovat oddělení BD být nuceni prodávat AWS se slevou kvůli malému rozsahu výpočetního výkonu Naopak nečinný výpočetní výkon lze přímo přizpůsobit vhodným malým a středním zákazníkům s výpočetním výkonem za tržní ceny nebo dokonce vyšší ceny při extrémně nízkém tření. náklady, a tím získání výhod;

  • Na straně poptávky mohou malí a středně velcí zájemci o výpočetní výkon, kteří původně neměli žádnou vyjednávací sílu před velkými cloudy, jako je AWS, také využít potrubí zdrojů io.net pro připojení k menšímu výpočetnímu výkonu, který nevyžaduje povolení. , nevyžaduje čekání, nevyžaduje KYC a má flexibilnější dobu nasazení Můžete libovolně vybírat a kombinovat čipy, které potřebujete k vytvoření „shluku“ pro dokončení personalizovaných počítačových úloh;

Strana nabídky a poptávka výpočetního výkonu ve střední části mají podobné problémy, jako je slabá vyjednávací síla a nízká autonomie tváří v tvář velkým mrakům, jako je AWS, revitalizuje nabídku a poptávku ve střední a dlouhé době -tail poskytovat takovou platformu, která umožňuje jak dodavateli, tak i poptávce provádět transakce za lepší ceny a flexibilnější konfigurace než velké cloudy, jako je AWS.

Z tohoto pohledu, podobně jako u platforem, jako je Taobao, je brzký výskyt podřadného výpočetního výkonu také vývojovým zákonem, který nemůže být eliminován ekonomikou platforem io.net také vytvořil systém reputace pro stranu nabídky nebo poptávky , na základě výpočetního výkonu a zapojení do sítě, abyste sbírali body a získali odměny nebo slevy.

Decentralizovaný cluster GPU

Za druhé, i když je io.net platformou pro shodu mezi maloobchodní nabídkou a poptávkou, současné výpočetní scénáře, jako jsou velké modely, vyžadují několik grafických karet, aby provedly výpočty společně – nezáleží pouze na tom, kolik nečinných GPU dokáže vaše odpovídající platforma agregovat zdroje, ale také na tom, jak úzce je propojen distribuovaný výpočetní výkon na platformě.

Jinými slovy, tato distribuovaná síť pokrývající malý a středně velký výpočetní výkon v různých regionech a různých velikostech potřebuje implementovat „decentralizovanou, ale centralizovanou“ architekturu výpočetního výkonu: několik distribuovaných GPU lze umístit podle flexibilních výpočetních potřeb různých scénářů. Trénujte ve stejném rámci a zajistěte, aby komunikace a spolupráce mezi různými GPU byly velmi rychlé, alespoň pro dosažení funkcí, jako je nízká latence, která je dostatečná pro použití.

To je zcela odlišné od dilematu některých decentralizovaných cloud computingových projektů, které mohou být omezeny pouze na použití GPU ve stejné počítačové místnosti. Technická implementace za tím zahrnuje „trojku“ produktového portfolia io.net: IO Cloud, IO Worker, IO Explorer.

  • Základním obchodním modulem IO Cloud jsou Clusters, což je skupina GPU, která se může samostatně koordinovat pro dokončení výpočetních úloh. Inženýři umělé inteligence mohou přizpůsobit požadovaný cluster podle svých vlastních potřeb Rozšiřte aplikace AI a Python tak, aby poskytovaly komplexní řešení;

  • IO Worker poskytuje uživatelsky přívětivé uživatelské rozhraní, které umožňuje dodavatelům i kupujícím efektivně řídit své dodavatelské operace ve webové aplikaci, včetně správy uživatelských účtů, monitorování výpočetní aktivity, zobrazování dat v reálném čase, sledování teploty a spotřeby energie, pomoc s instalací, peněženka Funkce související se správou, bezpečnostními opatřeními a výpočty ziskovosti;

  • IO Explorer primárně poskytuje uživatelům komplexní statistiky a vizualizace všech aspektů cloudu GPU. Umožňuje uživatelům snadno monitorovat, analyzovat a chápat každý detail sítě io.net tím, že poskytuje úplný přehled o síťové aktivitě, důležitých statistikách, datových bodech a transakcích odměn;

Díky výše uvedené funkční architektuře umožňuje io.net dodavatelům výpočetního výkonu snadno sdílet nečinné výpočetní zdroje, což výrazně snižuje vstupní bariéru Strany poptávky nemusí podepisovat dlouhodobé smlouvy a snášet dlouhé čekací doby běžné v tradičních cloudových službách. Dokáže rychle nastavit cluster s požadovaným GPU a získat služby, jako je super výpočetní výkon a optimalizovaná odezva serveru.

Lehký scénář elastické poptávky

Abychom byli konkrétnější, když mluvíme o špatně zarovnaných scénářích služeb velkých cloudů, jako jsou io.net a AWS, zaměřují se hlavně na lehké elastické potřeby některých velkých cloudů, které nejsou nákladově efektivní. Mezi nimi můžete myslet na model jsou zde zahrnuty školení ve specializovaných oblastech, jako jsou malé a střední projekty v oblasti umělé inteligence, dolaďování velkých modelů a další diverzifikované scénáře.

Kromě toho existuje univerzálně použitelný scénář, který lze snadno přehlédnout: modelová inference.

Jak všichni víme, rané školení velkých modelů, jako je GPT, vyžaduje použití desítek tisíc vysoce výkonných GPU, super výpočetního výkonu a masivních dat pro dlouhodobé, vysoce kvalitní výpočty. To je také absolutní výhoda velkých mraků, jako jsou AWS a GCP.

Ale po trénování se hlavní požadavek na výpočetní výkon stává ustáleným modelem. Požadavek na výpočetní výkon je v této fázi také mnohem vyšší než ve fázi tréninku – inference na základě trénovaného modelu, což je to, co obvykle děláme scénáře mezi uživateli a modely, jako je GPT, tvoří 80 až 90 % podílu AI na počítači.

Zajímavé je, že celkový výpočetní výkon procesu inference je pomalejší. Získání odpovědi může trvat jen desítky GPU a několik minut a požadavky na zpoždění a souběžnost sítě jsou u většiny AI The Společnost nemusí trénovat své vlastní velké modely samostatně, ale pouze optimalizovat a doladit několik předních velkých modelů, jako je GPT. Tyto scénáře jsou přirozeně vhodné pro distribuované nečinné výpočetní zdroje io.net.

Kromě vysoce intenzivních a vysoce standardních aplikačních scénářů menšiny jsou také širší, denní lehké scénáře panenskou zemí, kterou je třeba naléhavě rozvíjet, mohou se zdát roztříštěné, ale podíl na trhu je podle nich ještě větší podle nejnovější zprávy Bank of America představuje vysoce výkonná výpočetní technika pouze malou část celkového dostupného trhu datových center (TAM), která představuje pouze asi 5 %.

Stručně řečeno, nejde o to, že AWS, GCP atd. jsou nedostupné, ale že io.net je nákladově efektivnější.

Vítěz Web2 BD

Samozřejmě, že hlavní konkurenceschopnost io.net a dalších platforem pro distribuované výpočetní zdroje spočívá ve schopnostech BD, což je klíčový vítěz.

Kromě zázraku, že vysoce výkonné čipy NVIDIA zrodily makléře grafických karet, je největším problémem, který trápí mnoho malých a středních operátorů IDC a dalších výpočetních výkonů, že „víno je dobré, ale ulička je tmavá“.

Takže z tohoto pohledu má io.net ve skutečnosti exkluzivní konkurenční výhodu, kterou je obtížné napodobit pro projekty ve stejné dráze - existuje tým Web2 BD přímo se sídlem v Silicon Valley. Všichni jsou veteráni, kteří byli ponořeni do oblasti podnikání na trhu s výpočetní energií již mnoho let Pao rozumí nejen různorodým scénářům malých a středních zákazníků, ale rozumí také potřebám terminálů mnoha zákazníků Web2.

Podle oficiálního zveřejnění io.net v současné době existuje dvacet nebo třicet společností Web2, které vyjádřily svou ochotu koupit/pronajmout si výpočetní výkon a jsou ochotné se pokusit nebo udělat chyby kvůli nižší ceně a flexibilnějším službám výpočetního výkonu (některé nemusí být schopen vůbec čekat u AWS) výpočetní výkon), pokus-omyl a každý zákazník vyžaduje minimálně stovky či tisíce grafických karet (ekvivalent stovek tisíc dolarů v objednávkách výpočetního výkonu za měsíc).

Tento druh skutečné terminální ochoty platit na straně poptávky v podstatě přitáhne více nevyužitých výpočetních zdrojů, které se budou aktivně nalévat na straně nabídky, což usnadní převzetí vedení při prolomení kruhu Web2&Web3 a vytvoření efektu prvního tahu sítě. .

Je možná vrstva ekologického osídlení tokenizovaného výpočetního výkonu

Jak již bylo zmíněno výše, io.net je založen na Web3 distribuované spolupráci + tokenových pobídkách k přetvoření středního a koncového trhu výpočetní síly, z nichž druhý využívá především dvoutokenový model IO a IOSD:

  1. Užitečnost token IO zahrnuje placení poplatků za pronájem výpočetního výkonu, poskytování pobídek pro alokaci pracovníků IO, odměňování týmů pro nasazení AI a ML za pokračující používání sítě, vyvažování částečné poptávky a nabídky, oceňování výpočetních jednotek IO Worker a správu komunity atd.;

  2. Stablecoin IOSD, navázaný na americký dolar, lze získat pouze vypálením IO a jeho cílem je poskytnout stabilní hodnotu úložiště a transakční médium pro platformu io.net;

Kromě toho io.net také zvažuje podporu nabídkové strany, aby se zvýšila pravděpodobnost, že bude pronajímána prostřednictvím zástavy IO Strana poptávky může IO také zatížit hypotékou, aby upřednostnila použití vysoce výkonných GPU, a tím umožnila rozvoj kompletního ekosystému kolem. hypoteční funkce k zachycení celého ekosystému výpočetního výkonu.

To ve skutečnosti vyvolává další otázku, protože io.net shromáždil obrovské nevyužité zdroje výpočetního výkonu, může jít dále a přímo kombinovat s metodou tokenizace výpočetního výkonu společnosti Crypto, aby poskytl GPU větší finanční možnosti v řetězci?

V budoucnu je například pro io.net zcela možné vybudovat vyhrazený řetězec pro výpočetní výkon založený na obrovské síti výpočetního výkonu. Poskytováním služeb infrastruktury na bázi tokenů bez povolení a vstupních bariér může kdokoli a jakékoli zařízení přímo převést výpočetní výkon (jako je převod A100 a H100 na standardizované tokeny nebo NFT), čímž umožní obchodování, sázky, půjčování, půjčování a pákový efekt.

To je ekvivalentní vytvoření rozsáhlého on-chain trhu pro výpočetní výkon GPU pro uživatele. Uživatelé a fondy z celého světa mohou volně a efektivně vstupovat. Můžeme si jednoduše představit dva scénáře, jak nahlédnout do budoucího on-chain financování jakou představivost může mít trh?

1.Token bezpečnostního výpočetního výkonu

Pokud například určitý provozovatel výpočetní síly na io.net vlastní několik grafických karet A100 nebo H100, ale má v tuto chvíli finanční potřeby nebo chce ušetřit peníze předem, může uvést odpovídající výpočetní výkon těchto grafických karet na io .net Hodnota je zabalena jako NFT nebo FT – token představuje diskontovaný peněžní tok z výpočetního výkonu příslušné grafické karty v příštím roce (nebo určitém časovém období) a může být oceněn v IO.

Vzhledem k tomu, že většina běžných investorů nemá možnost přímo nakupovat, držet a provozovat výpočetní výkon AI, tento typ tokenu poskytuje obchodníkům na trhu příležitost spekulovat na růst a pokles cen výpočetní síly v budoucnosti s omezenou hotovostí flow také získaly finanční páku a mohou realizovat flexibilní likviditu podle skutečných potřeb kdykoli a kdekoli.

Během tohoto období je grafická karta za tokenem provozována společností io.net a následný peněžní tok získaný z odpovídajícího výpočetního výkonu je proporcionálně rozdělen (držitelé tokenu obdrží 0,9 a provozní uzly obdrží 0,1).

A protože se jedná o standardizovaný token, lze jej volně obíhat a obchodovat v CEX nebo DEX jako ostatní tokeny. To bude dále vytvářet ceny výpočetního výkonu v reálném čase s volným vstupem a výstupem a skutečně transformovat výpočetní výkon GPU na zdroj s globálním dosahem. likvidita.

2. Bond token výpočetního výkonu

Kromě toho můžete také získat finanční prostředky na nákup vysoce výkonných grafických karet vydáním dluhopisových tokenů pro zvýšení výpočetního výkonu sítě. Jistina dluhopisu se rovná hodnotě samotného zařízení grafické karty a úrok z dluhopisu je příjem z peněžního toku pronájem výpočetního výkonu grafické karty v budoucnu, což znamená, že grafická karta Hodnota potenciálního pronájmu výpočetního výkonu a budoucí příjem jsou tržní hodnotou tokenu Držením tokenu můžete získat skutečný příjem z RWA.

To je ekvivalentní vytvoření rozsáhlého trhu s výpočetním výkonem GPU pro globální uživatele Uživatelé a fondy z celého světa mohou volně a efektivně vstupovat na trh s výpočetním výkonem GPU bez obav z vysokých limitů a vysokých finančních prostředků Kompletní integrace decentralizovaných finančních produktů položila základ pro další a bohatší podpůrné služby pro uživatele v budoucnu.

Ještě důležitější je, že celý proces používá IO jako hlavní měnu transakce/oběhu, takže se očekává, že io.net/IO se stane zúčtovací vrstvou/ měnou vypořádání celého globálního ekosystému výpočetní síly a tohoto řetězce kolem tokenizace výpočetní síly Budoucnost finanční trh může téměř znovu vytvořit oceňovací prostor podobný příběhu o decentralizované počítačové síti io.net.

souhrn

Obecně řečeno, Web3, jako nový typ produkčních vztahů, je přirozeně přizpůsoben AI, což představuje nový typ produktivity. To je také současný vývoj technologií a schopností produkčních vztahů. net je právě díky přijetí " Ekonomická infrastruktura "Web3+ Token Economy" změní produkční vztah mezi tradičními giganty cloudových služeb, středně a dlouhými uživateli výpočetního výkonu a globálními nečinnými síťovými výpočetními zdroji:

Poskytujte řešení skutečných bolestivých bodů nabídky a poptávky výpočetní energie AI, vybudujte oboustranný trh, který pokrývá a obsluhuje výpočetní zdroje GPU a potřeby uživatelů „pas + dlouhý ocas“, optimalizuje nabídku a alokaci zdrojů výpočetní energie a přináší globální vývoj AI, zejména Produktivita malých a středních inovací AI bude výrazně osvobozena.

Vize je nepochybně ambiciózní, pokud uspěje, stane se s největší pravděpodobností základní vrstvou infrastruktury a vypořádání hodnot globálního výpočetního ekosystému GPU. Očekává se, že bude vysoce nápaditá, ale také nepochybně plné výzev.

Původní odkaz: https://www.chaincatcher.com/article/2127297

Přetištěno komunitou io.net Binance Square, původní autorská práva a odpovědnost za obsah náleží původnímu autorovi Přetištění ze strany io.net a Binance Square neznamená, že potvrzuje nebo podporuje některé nebo všechny názory na přetištěný obsah.