Nová studie publikovaná v časopise Nature Communications dala naději pacientům s Parkinsonovou nemocí pomocí krevního testu umělé inteligence (AI), který dokáže předpovědět onemocnění včas, ještě předtím, než se objeví příznaky.
Parkinsonova nemoc, druhé nejčastější neurodegenerativní onemocnění na světě, které postihuje asi 10 milionů lidí, v současné době není vyléčitelné. Včasná diagnostika hraje klíčovou roli při kontrole onemocnění a zlepšení kvality života pacienta.
Výzkumný tým z University College London (UCL) a University of Göttingen vycvičil algoritmus strojového učení k identifikaci osmi specifických proteinů v krvi, které jsou spojeny s rizikem Parkinsonovy choroby.
Testování na 72 lidech ohrožených mozkovými poruchami, včetně Parkinsonovy choroby, ukázalo, že metoda přesně předpověděla 16 případů rozvoje onemocnění, a to dokonce o sedm let dříve, než byla klinická diagnóza. Celková přesnost testu dosáhla 79 %, což ukazuje velký potenciál pro praktické využití.
Profesor Kevin Mills, hlavní autor studie z UCL, zdůraznil: "Musíme zahájit zkušební léčbu dříve, než se u pacientů projeví příznaky." Doktorka Jenny Hällqvist, spoluautorka studie navíc také souhlasila s tím, že je nutné nervové buňky chránit od začátku, místo aby se čekalo, až bude pozdě.
Studie je odborníky považována za důležitý krok vpřed při hledání jednoduché, neinvazivní a přátelské testovací metody. K ověření přesnosti této metody je však zapotřebí více experimentů ve velkém měřítku.
Vědci plánují vytvořit jednodušší test, který vyžaduje pouze kapku krve na kartě k odeslání do analytické laboratoře, aby předpověděl Parkinsonovu chorobu ještě dříve.
Přestože stále existuje mnoho výzev, očekává se, že testování krve pomocí umělé inteligence otevře nové cesty pro včasnou diagnostiku, sledování účinnosti léčby a vývoj průlomových způsobů léčby Parkinsonovy choroby, což přinese naději milionům nemocných lidí po celém světě.