$NEAR 資金輪到的時候會爆發 目標50美

1）NEAR 創辦人 Illia Polosukhin 有過較長時間的 AI 背景：他是 Transformer 架構的共同構建者。而 Transformer 架構是如今 LLMs 大型語言模型訓練 ChatGPT 的基礎架構，足以證明 NEAR 老闆在成立 NEAR 前確實有 AI 大模型系統的建立和領導經驗。

2）NRAR 曾在 NEARCON 2023 上推出過 NEAR Tasks：其目標是為了進行人工智慧模型的的訓練和改進，簡單來說，模型訓練需求方（Vendor）可以在平臺釋出任務請求，並上傳基礎資料素材，使用者（Tasker）可以參與進行任務答題，為資料進行文字標註和影象識別等人工操作。任務完成後，平臺會給使用者 NEAR 代幣獎勵，而這些經過人工標註的資料會被用於訓練相應的 AI 模型。