連氣味都能理解的AI
前Google研究員艾力克斯．威爾奇科（Alex Wiltschko）成立的新創公司Osmo，正在開發AI的另一項技能：理解並生成「氣味」。
據《CNBC》報導，威爾奇科年輕時就對嗅覺著迷，並在哈佛大學完成嗅覺神經科學博士學位。後來他在Google領導研究團隊，專注於利用機器學習預測分子結構如何影響氣味。而這項研究最終成為2022年成立Osmo的基礎，該公司目標是透過讓嗅覺數位化。
威爾奇科認為，氣味中隱藏著豐富的訊息，可以用於疾病偵測，如癌症或糖尿病等。在達成偵測疾病的長期目標之前，Osmo的短期目標是使用AI生成更安全、對環境更友好的香味分子，並應用於香水、洗髮精和洗衣精等產品中，減少對皮膚和眼睛的刺激。
Osmo怎麼訓練AI的嗅覺？
Osmo花費一年的時間，與香水公司合作，取得了數千種分子和它們的氣味描述，然後把這些數據輸入一種叫做「圖像神經網路」（GNNs）的技術中，這種技術能幫助AI理解分子結構和氣味之間的關聯。
分析氣味對電腦來說很難，因為分子結構非常複雜。威爾奇科解釋，只要改變分子中的一個小部分，氣味就可能從玫瑰花香變成臭雞蛋味。但隨著AI技術進步，模型能開始掌握這些結構中的規律，並準確預測其他分子的氣味，甚至比人類還厲害。
AI在醫療領域的應用持續增長
威爾奇科接受《CNBC》採訪時表示，希望未來能利用Osmo技術來實現「氣味瞬間傳送」，也就是將一個地方的氣味數位化，並在另一個地方精確地重現。如此一來，便可驗證AI模型是否真正理解某種氣味，因為只要氣味有所不同，那就代表模型還不夠準確。
此外，Osmo也將朝長期目標努力，也就是利用AI技術來識別疾病。
根據《Techopedia》報導，AI在醫療領域的應用持續增長。目前，全球AI市場的規模約為230億美元，而根據Polaris Market Research的預測，到2032年，隨著更多行業和政府在醫療領域投資機器學習，這個市場的規模可能增長到4310億美元。
資料來源：CNBC、CoinTelegraph、Techopedia
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