Một nghiên cứu mới được công bố trên tạp chí Nature Communications đã mang đến hy vọng cho bệnh nhân Parkinson với phương pháp xét nghiệm máu bằng trí tuệ nhân tạo (AI) có khả năng dự đoán bệnh sớm, trước khi các triệu chứng xuất hiện.
Bệnh Parkinson, căn bệnh thoái hóa thần kinh phổ biến thứ hai thế giới ảnh hưởng đến khoảng 10 triệu người, hiện vẫn chưa có phương pháp điều trị dứt điểm. Việc chẩn đoán sớm đóng vai trò then chốt trong việc kiểm soát bệnh và cải thiện chất lượng cuộc sống cho người bệnh.
Nhóm nghiên cứu từ Đại học Cao đẳng Luân Đôn (UCL) và Đại học Göttingen đã huấn luyện thuật toán học máy để nhận diện 8 loại protein đặc trưng trong máu có liên quan đến nguy cơ mắc Parkinson.
Thử nghiệm trên 72 người có nguy cơ mắc các rối loạn não, bao gồm cả Parkinson, cho thấy phương pháp này dự đoán chính xác 16 trường hợp phát triển bệnh, thậm chí sớm hơn 7 năm so với chẩn đoán lâm sàng. Độ chính xác chung của xét nghiệm đạt 79%, cho thấy tiềm năng to lớn trong việc ứng dụng thực tiễn.
Giáo sư Kevin Mills, tác giả chính của nghiên cứu từ UCL, nhấn mạnh, “chúng ta cần bắt đầu điều trị thử nghiệm trước khi bệnh nhân xuất hiện triệu chứng.” Bên cạnh đó, Tiến sĩ Jenny Hällqvist, đồng tác giả nghiên cứu, cũng đồng tình rằng cần bảo vệ các tế bào thần kinh ngay từ đầu, thay vì chờ đợi đến khi quá muộn.
Nghiên cứu được giới chuyên môn đánh giá là bước tiến quan trọng trong việc tìm kiếm phương pháp xét nghiệm đơn giản, không xâm lấn và thân thiện. Tuy nhiên, cần có thêm những thử nghiệm quy mô lớn để kiểm chứng tính chính xác của phương pháp này.
Không dừng lại ở đó, các nhà khoa học đang ấp ủ kế hoạch tạo ra một xét nghiệm đơn giản hơn, chỉ cần một giọt máu trên thẻ để gửi đến phòng thí nghiệm phân tích, nhằm dự đoán bệnh Parkinson sớm hơn nữa.
Mặc dù còn nhiều thách thức, xét nghiệm máu bằng AI được kỳ vọng sẽ mở ra hướng đi mới trong việc chẩn đoán sớm, theo dõi hiệu quả điều trị và phát triển phương pháp điều trị đột phá cho căn bệnh Parkinson, mang đến hy vọng cho hàng triệu người bệnh trên toàn thế giới.