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Claretha Kosman P7qe
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Soy nuevo en esto me gustaría conocer alguna persona de ECUADOR que haya podido generar dinero con criptos y me de una guía rápida de como funciona lo que ustedes denominan P2P #Ecuador #latam
Soy nuevo en esto me gustaría conocer alguna persona de ECUADOR que haya podido generar dinero con criptos y me de una guía rápida de como funciona lo que ustedes denominan P2P
#Ecuador #latam
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Бичи
EnsarEsen
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Announcing the Winners of the First Super Smash Miner Melee!
With great pleasure, the #DAOLabs Core Team announces the Winner of the first Super Smash Miner Melee after 5 rounds of great work produced by 32 participants

🥇 @MetaverseJR , Gold Medal: 3,000 Points & 0.3 REP  (6750 Points, total)

🥈@Senator Skelz , Silver: 1,500 Points (5,250 total) & 0.2 REP

🥉@jclvll , Bronze: 800 Points (3,050, total) & 0.1 REP

We thank the participants and all the Miners who supported this challenge. Soon Soon, more events like this to compete in and expand the borders of #SocialMining

Thank you!
GuvenerZoe
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Spot Ethereum ETF – SEC, Eric Balchunas, and the story of a launch
As a @EnsarEsen #SocialMining enthusiast, I closely follow $ETH , $BTC and altcoins such as $BNB , #AVAX✅ , #MATIC✅ and #KAVA that are already buzzwords among the discerning investors and traders. Eric Balchunas of Bloomberg seems very sure that July 18 2024 will be the date for the spot Ethereum ETF launch. $ETHE, $CETH, $ETHA and $ETHV are already named but Invesco Galaxy, Franklin, Bitwise, and PRO Shares III have also either registered or updated their registrations.

Source: SEC EDGAR, July 13, 2024, for educational purposes only
So, what does that mean? Who and what are these? If you are asking yourself these, you are not alone. As  I am a beginner myself, I have been trying to understand through reading and research. Let us explore together to see if we can make sense of all these names and figures.
To start  with, the Dramatis Personae:
SEC, or the Securities and Exchange Commission. Currently chaired by Gary Gensler, SEC is responsible for looking after investor interests by policing the securities markets.
Ethereum. After Bitcoin, the most important cryptocurrency. In addition to its native Ether coin, its blockchain includes decentralized apps (Dapps) and non-fungible tokens (NFTs). (Let me know if you would like to know more about these, and I will write a separate article.) Since 2022, Ethereum has been using a system of coin creation called Proof of Stake (Basically, if you want to validate someone’s work, you need to stake your own coins first and this collateral is proof of your good faith, as you would lose more than you gain). This PoS makes it faster.
ETF.  Exchange-traded fund. Simply means you can use it to trade on the exchange markets.
Spot ETFs (Exchange-Traded Funds). If you hold a spot exchange-traded fund, you actually hold an asset. These could be cryptocurrencies, stocks, commodities or bonds. So, your asset price will reflect the current immediately available price of the asset.
Strategy ETFs (or Thematic ETFs). If you hold a strategy asset, you do not actually hold the asset. You use other trading tools, such as a futures contract. So the value of your asset will NOT reflect the current immediately available price of the asset.

Eric Balchunas (on X, @EricBalchunas): A senior ETF Analyst for Bloomberg, Eric Balchunas is known for accurately predicting some key ETF-related events.
$ETHE – Grayscale Investments’ product tied to ETH. Not an altcoin.
$CETH – 21Shares Core Ethereum ETF is another product tied to ETH. Not an altcoin.
$ETHA – iShares Ethereum Trust ETF is a third product tied to ETH. Not an altcoin.
$ETHV – VanEck's Ethereum ETF is yet another product tied to ETH. Not an altcoin.

So, these are our key named players. What do they do? Why should you care?
Cryptocurrencies are finally looking like they are here to stay, and more and more of the key players from previously skeptical sectors want a piece of the action. Following the success of Bitcoin ETFs, analysts such as the inimitable Mr Balchunas predict “ETH could capture up to 20% of the assets under management (AUM) that BTC ETFs have ”(See Source 5). Additionally, Spot ETFs are expected to open the crypto markets to investors who are not allowed to trade in crypto, such as 410(k) and IRA investors.
Are there disadvantages in spot Ethereum ETFs? Like with everything else in the world, yes. You cannot get staking rewards for your investment. Since these rewards themselves could be sizable, it is a choice you will need to make.
We as the Social Mining Community know that BTC is digital gold, and that ETH EFTs will break the door wide open for the altcoins we love and trust - BNB, AVAX, MATIC, KAVA, TON. Social Mining is for all markets bearish or bullish, but we do have our own projects that we root for.
It is an exciting time. With a potential Solana ETF move in the works, it could get truly lively. And, you. How will you go forward? What is your next move? Do tell!

Disclaimer: All the information provided in this article are for informative and educational purposes, and are not intended as financial advice. Any trades bear the risk of partial or total financial losses and must be approached with utmost caution. DYOR!
Sources:
SECNerdwalletNasdaqCointelegraphCryptopotato
⁠Bolivia continúa con el impulso de las criptomonedas y un banco lanza la custodia de USDT La adopción de criptomonedas continúa en Bolivia, donde un importante banco implementó servicios de custodia de Tether ¿Por qué sube el precio de Dogecoin hoy? El precio de Dogecoin sube hoy, impulsado por la mención de Elon Musk a "D.O.G.E.". ¿Cuánto durará la consolidación del precio de Bitcoin? Los analistas esperan que la consolidación del precio de Bitcoin termine pronto, allanando el camino para un "gran movimiento" hacia arriba ⁠CEO de Tether: Las normas de la UE sobre MiCA plantean riesgos bancarios "sistémicos" para las stablecoins El marco europeo MiCA impondrá nuevos requisitos de reservas bancarias a los emisores de stablecoins, lo que suscita preocupación ⁠Argentina evitó entrar en la "lista gris" del GAFI Reformas en Argentina para evitar la lista gris del GAFI incluyen nuevo registro de PSAV y mayor supervisión #argentina #latam $USDC #USDT #StableCoin #MICA
⁠Bolivia continúa con el impulso de las criptomonedas y un banco lanza la custodia de USDT

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¿Por qué sube el precio de Dogecoin hoy?

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¿Cuánto durará la consolidación del precio de Bitcoin?

Los analistas esperan que la consolidación del precio de Bitcoin termine pronto, allanando el camino para un "gran movimiento" hacia arriba

⁠CEO de Tether: Las normas de la UE sobre MiCA plantean riesgos bancarios "sistémicos" para las stablecoins

El marco europeo MiCA impondrá nuevos requisitos de reservas bancarias a los emisores de stablecoins, lo que suscita preocupación

⁠Argentina evitó entrar en la "lista gris" del GAFI

Reformas en Argentina para evitar la lista gris del GAFI incluyen nuevo registro de PSAV y mayor supervisión

#argentina #latam $USDC #USDT #StableCoin #MICA
mi primer post, Acabo de llegar a Binance Square 🥰 Hola a todos! Soy fotógrafa amateur y estoy ahorrando $$$ para comprar mi primera cámara profesional 🤩📸 No estoy acostumbrada a hacer esto, pero no pierdo nada intentándolo ✨️ Mientras tanto seguiré trabajando para lograrlo pero toda ayuda suma! 💪 Estas dispuesto a apoyarme? pideme mi pay id en comentarios 🚀 #miprimerpost #ahorro #fotografia #btc #latam
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Estas son las noticias más importantes de la semana, según Cointelegraph en Español * Nuevo ATH de Bitcoin: El precio de BTC llegó a los 77,000 dólares *  Stablecoins registran el mayor caso de usos cripto en Latam, según Chainalysis * Banco Central de Argentina exhibe equipos de minería cripto * BTC podría no caer nunca por debajo de los 60,000 dólares, según economista * Candidatos pro cripto ganaron elecciones a lo largo y ancho de Estados Unidos #argentina #Bitcoin #StableCoin #latam #EEUU $BTC
Estas son las noticias más importantes de la semana, según Cointelegraph en Español

* Nuevo ATH de Bitcoin: El precio de BTC llegó a los 77,000 dólares

*  Stablecoins registran el mayor caso de usos cripto en Latam, según Chainalysis

* Banco Central de Argentina exhibe equipos de minería cripto

* BTC podría no caer nunca por debajo de los 60,000 dólares, según economista

* Candidatos pro cripto ganaron elecciones a lo largo y ancho de Estados Unidos

#argentina #Bitcoin #StableCoin #latam #EEUU $BTC
🚀 La cotización de bitcoin (BTC) ha alcanzado máximos históricos en varias monedas de América y Europa, impulsada por un reciente aumento en las últimas 24 horas. La moneda digital creada por Satoshi Nakamoto superó los 72.000 dólares 💰 Este gran movimiento llevó a BTC a nuevos máximos frente a diferentes monedas fiat: 🇧🇷 Brasil 🇧🇴 Bolivia 🇲🇽 México 🇨🇦 Canadá 🇹🇷 Turquía 🇻🇪 Venezuela 🗳️ El mercado de las criptomonedas está más activo que nunca, especialmente con las elecciones presidenciales de Estados Unidos a la vista el próximo 5 de noviembre. Bitcoin podría ser un tema clave en la contienda entre Donald Trump y Kamala Harris. Accedé a la nota completa 👈 ¿Estás en alguno de esos países?   🔥 Brasil 🤩 Bolivia 😎 México 👏 Canadá 😁 Turquía ❤️ Venezuela 😢 No, en mi país todavía no hay ATH#Venezuela #Bitcoin #Brazil #latam $BTC #ShareYourThoughtOnBTC
🚀 La cotización de bitcoin (BTC) ha alcanzado máximos históricos en varias monedas de América y Europa, impulsada por un reciente aumento en las últimas 24 horas. La moneda digital creada por Satoshi Nakamoto superó los 72.000 dólares

💰 Este gran movimiento llevó a BTC a nuevos máximos frente a diferentes monedas fiat:

🇧🇷 Brasil
🇧🇴 Bolivia
🇲🇽 México
🇨🇦 Canadá
🇹🇷 Turquía
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🗳️ El mercado de las criptomonedas está más activo que nunca, especialmente con las elecciones presidenciales de Estados Unidos a la vista el próximo 5 de noviembre. Bitcoin podría ser un tema clave en la contienda entre Donald Trump y Kamala Harris.

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⁠Ethereum en Latinoamérica y España: lo que hay que saber Ethereum en LatAm: Finanzas sin intermediarios, NFTs y DAOs son algunos de los casos de uso destacados que transforman sectores clave en el mundo hispano ⁠Sun y Cronje alegan que Coinbase pide 300 millones de dólares para listar sus tokens Los rumores en torno a las supuestas comisiones de cotización podrían provocar un éxodo hacia plataformas descentralizadas. ⁠Biconomy adquiere Klaster para lanzar un entorno de ejecución modular La adquisición de Klaster por parte de Biconomy allana el camino a un marco modular de blockchain para simplificar las tareas de los desarrolladores y reforzar las experiencias de los usuarios ⁠Zodia, custodio cripto de Standard Chartered, recaudará 50 millones de dólares Respaldada por varias empresas financieras, Zodia espera captar inversores más diversos con una recaudación prevista de USD 50 millones #Ethereum #Blockchain #España #LatinoaméricaCripto #latam $ETH
⁠Ethereum en Latinoamérica y España: lo que hay que saber

Ethereum en LatAm: Finanzas sin intermediarios, NFTs y DAOs son algunos de los casos de uso destacados que transforman sectores clave en el mundo hispano

⁠Sun y Cronje alegan que Coinbase pide 300 millones de dólares para listar sus tokens

Los rumores en torno a las supuestas comisiones de cotización podrían provocar un éxodo hacia plataformas descentralizadas.

⁠Biconomy adquiere Klaster para lanzar un entorno de ejecución modular

La adquisición de Klaster por parte de Biconomy allana el camino a un marco modular de blockchain para simplificar las tareas de los desarrolladores y reforzar las experiencias de los usuarios

⁠Zodia, custodio cripto de Standard Chartered, recaudará 50 millones de dólares

Respaldada por varias empresas financieras, Zodia espera captar inversores más diversos con una recaudación prevista de USD 50 millones

#Ethereum #Blockchain #España #LatinoaméricaCripto #latam $ETH
Zoe a escrito un interesante tema: MeromAI es inteligencia artificial descentralizada que recompensa a los participantes, chequéalo ! #SocialMining #Web3 #latam
Zoe a escrito un interesante tema: MeromAI es inteligencia artificial descentralizada que recompensa a los participantes, chequéalo !
#SocialMining #Web3 #latam
GuvenerZoe
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A Decentralized Artificial Intelligence Model
While everyone is focusing on $BTC and $ETH , as a @EnsarEsen #SocialMining enthusiast, I have my eyes on @WAX Blockchain and their integration with #MeromAI #artificialintelligence is a huge leap forward. Why? Let me count the ways.

We are all aware that blockchain is all about safety and security. According to #KPMG , that is why blockchain will be instrumental in solving the problems created by adoption of generative AI tools – especially in safeguarding information. That is why KPMG calls blockchain and artificial intelligence the new power couple.
However, the current AI models rely on the opposite of what Web3 stands for – they are centrally trained, centrally located and centrally controlled AI. That is where MeromAI enters the picture – a decentralized AI whose training is  done by anyone ready to stake in the project. In a sense, every one from Adelaide to Zhaoqing can have a say in the development and training of this wonderous technology. To prevent the shortsightedness of only including the WEIRD (Western, Educated, Industrialized, Rich, and Democratic) perspectives and biases, and even in those cultures, to stop elitism from tainting the future development of AI, we need such projects.

This human-AI, where responses, curation and ratings are all by the community, rather than Big Tech and Big Money is a revolution. As a social miner, I see the benefits of this community-minded approach:
Social Mining and Decentralized AI are both equitable and truly open to all.It is one's effort, hard work, ingenuity and dedication that brings success. Building up the community also builds up the project, so the focus stays on the individual and their prosperity.    
#WAXBlockchain will drive users and innovation, and one can earn $AIMR through responding, curating and rating. MeromAI is still in its infancy, but through its collaboration with WAX, its growth will definitely be worth watching.

Disclaimer: All the information provided in this article are for informative and educational purposes, and are not intended as financial advice. Any trades bear the risk of partial or total financial losses and must be approached with utmost caution. DYOR!

Sources:
MeromAI KPMGDaoLabs




$BNB
Un nuevo proyecto viene a @WAX , se llama MeromAI inteligencia artificial descentralizada . Lee el artículo de marpaci para saber más. #SocialMining #latam #Web3
Un nuevo proyecto viene a @WAX , se llama MeromAI inteligencia artificial descentralizada . Lee el artículo de marpaci para saber más.

#SocialMining #latam #Web3
marpaci
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WAX Blockchain Reshapes the World of Artificial Intelligence with MeromAI
@WAX Blockchain has announced MeromAI. Hopefully, this project will catch #Binance 's attention as well. Everyone knows about $BTC , $ETH , #DOGE , and $BNB , but there's a great need for such innovations in the #Bitcoin world.
What is MeromAI?
MeromAI is an open-source artificial intelligence (AI) platform powered by human contributions. It is the first AI project to operate with a token on the WAX blockchain.

Features of MeromAI:
Open Source: Uses AI models that anyone can contribute to and develop.
Decentralized: A system where everyone can contribute to shaping the future of AI.
Community Participation: Users can earn points by providing computing power, asking questions, and evaluating answers.
AI Training and Development: Users contribute to training and developing AI models.

Contributions to WAX Blockchain 🌐
MeromAI's operation on the WAX blockchain provides various benefits to the WAX ecosystem:
New Users: Attracts new users to the WAX community.
High Engagement: Ensures high engagement and participation among users.
Economic Activity: Increases economic activity as $AIMR tokens are traded on the WAX blockchain.
Technological Innovations: Leads technological innovations with MeromAI's decentralized AI vision.

Thousands have participated in the Weekly Challenge system,
which awarded $3600 - 100 each week over the past 36 weeks.

Meromai Phase 2 Roadmap

MeromAI and DAOLab's Social Mining 🛠️
MeromAI's community-focused approach is similar to @EnsarEsen 's #SocialMining Both platforms reward users for their contributions:
Participant Rewards: Users earn $AIMR tokens on MeromAI, while those involved in social mining on DAO Labs are rewarded with #USDT and project tokens.
Decentralization: Both projects establish a decentralized structure by distributing control to community members.
Collaboration and Contribution: Encourage active participation of users, fostering the growth of their ecosystems.
MeromAI is shaping the future of AI with its open-source, decentralized, and community-focused structure. 🌍💡
Yo encontré en la #SocialMining una manera de monetizar mi entusiasmo por la tecnología blockchain, ampliar mi conocimiento y descubrir nuevas oportunidades. Gracias @marpaci por escribir aquí una bonita publicación de mi historia. #DaoLabs #latam
Yo encontré en la #SocialMining una manera de monetizar mi entusiasmo por la tecnología blockchain, ampliar mi conocimiento y descubrir nuevas oportunidades. Gracias @marpaci por escribir aquí una bonita publicación de mi historia.
#DaoLabs #latam
marpaci
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DAO Labs' Social Mining hub hosts blockchain enthusiasts from all over the world. This community shares a common interest in blockchain technology, bringing together people from diverse cultures and backgrounds to work collaboratively on projects and raise awareness. 🌍✨

Now, let's talk about the achievements of one of the community's rare flowers, Victoria Flores 🌸
Victoria Flores, a blockchain enthusiast from Venezuela, radiates the warmth and brilliance of the tropics. After working as an executive assistant for many years, she stumbled upon #DAOLabs on Twitter and stepped into the world of social mining. Quickly rising in this field, Victoria has become an essential member of the community. 🌟

Victoria owes her success in social mining to her commitment to continuous learning and self-improvement. She strengthens her mining skills daily, adding value to DAO Labs' projects. Her motivation extends beyond earning cryptocurrencies; she aims to contribute to the community and inspire other miners. 📚💪
By offering unconditional support to her community and reaping the benefits of collaboration, Victoria advises new social miners to be persistent, infuse love into their work, and keep learning. Her approach has garnered great appreciation within the community and serves as an inspiration to many. 🌟
Victoria's success exemplifies the power of passion, dedication, and community support, providing a model for all social miners. And with these efforts, she continues to earn #USDT #MATIC✅ #KAVA and #WAXP

You can find Victoria in the DAO Labs Global Telegram group, supporting her fellow miners or asking for support for a new tweet 👩‍💻💬

If you are interested in the blockchain world and want to be part of a global community, join DAO Labs. Here, you can connect with passionate and supportive people and grow together. 💫
EnsarEsen
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Blockchain Impact: Celebrating Social Mining Achievements
Here's the good news: #DAOLabs #SocialMining platform has rewarded Pinoy social miners with approximately $881 in assets for the content they produce with their commitment and passion for the community.

Congratulations to the winners: @mtd_396 @quijanoriza7 @Leah_1307 @jclvll @zenzcin@Caicay0120 @Vasquezİnday @iamcoinhuntress

  It's inspiring to see how the SocialMining community is benefiting from the global impact of blockchain technology. The rewards from $KAVA , $WAXP , #Polygon , $AVAX and #TON platforms are a testament to how blockchains are changing lives worldwide.

Let's talk about what makes their team stand out. Each of them appears to have different enhanced skills and/ or predispositions to a given work, thus making it a class collaborative work culture. Such success proofs not only achieve the successes of every single person but also become an evidential document for the social significance of Social Mining and its effectiveness and ability of social integration and financial security. Continue travelling as you shine on this new frontier of innovation, and may your journey inspire others to open the worlds of decentralized finance and community-supported projects.
Inteligencia Artificial & Criptomonedas: Todo lo que debes saberDescubre Cómo la Inteligencia Artificial Está Transformando las Finanzas Descentralizadas⬇️⬇️ La convergencia de la inteligencia artificial (IA) y las criptomonedas ha dado lugar a innovaciones significativas en el ámbito de la tecnología financiera. Esta guía está diseñada para principiantes y explora el desarrollo histórico de la IA en el ecosistema cripto, sus funciones principales y cómo ha influido en áreas como la seguridad, la eficiencia, las aplicaciones descentralizadas (dApps) y el trading. Al final de esta lectura, tendrás una comprensión clara de cómo la IA está remodelando el mundo de las criptomonedas. 1. Historia del Desarrollo de la IA en Cripto Para comprender en qué momento se conecta la Inteligencia Artificial dentro del ecosistema de las economías descentralizadas vale la pena analizar brevemente la historia y el origen de cada una para así comprender cómo se unen para comenzar a trabajar juntas como lo conocemos ahora. Desarrollo Histórico 1.1. Los Inicios de las criptomonedas: La Creación de Bitcoin En 2008, una persona (o grupo) bajo el seudónimo de Satoshi Nakamoto publicó el whitepaper de Bitcoin, presentando una moneda digital descentralizada basada en tecnología blockchain, éste sistema surgió como respuesta al sistema financiero tradicional, proponiendo un modelo peer-to-peer que elimina intermediarios como los bancos o el Estado. Así, se dio inicio a lo que hoy conocemos como economías descentralizadas. 1.2. La Evolución de Blockchain: De Bitcoin a Ethereum y Más Allá En 2015, Vitalik Buterin, un joven ruso-canadiense de 19 años, lanzó Ethereum, una plataforma que introdujo no solo su propia criptomoneda (Ether o ETH) sino también los “contratos inteligentes”, estos contratos son programas digitales que se ejecutan automáticamente cuando se cumplen ciertas condiciones predefinidas, eliminando la necesidad de intermediarios. Dicha innovación permitió la creación de aplicaciones descentralizadas (dApps) e impulsó el desarrollo de proyectos dentro de la economía descentralizada, como las DAOs (Organizaciones Autónomas Descentralizadas). Estos avances transformaron la blockchain, que pasó de ser únicamente un sistema de pagos, a convertirse en una herramienta para desarrollar aplicaciones complejas como finanzas descentralizadas (DeFi), juegos (GameFi) y tokens no fungibles (NFTs). Eventualmente, surgieron otros protocolos, como Solana, Cardano y Polkadot, con soluciones enfocadas en escalabilidad y velocidad de las transacciones. 1.3. Actualidad del Cripto Hoy en día, las criptomonedas y sus aplicaciones abarcan DeFi, NFTs, Web3 y el Metaverso, buscando integrar tecnologías más avanzadas para optimizar redes y servicios. A la fecha de escritura de este artículo (diciembre de 2024), varias instituciones gubernamentales y líderes de diferentes países han expresado su apoyo e incluso adquirido criptomonedas, ya sea para sus reservas nacionales o para otros fines. Ejemplos reales 🌠El gobierno de El Salvador adoptó Bitcoin como moneda de curso legal en 2021 y continúa aumentando sus reservas. 🌠En 2024, la República Centroafricana también mostró interés en implementar criptomonedas en su economía. 🌠Diversas empresas y fondos institucionales, como BlackRock y Fidelity, han impulsado la adopción de activos digitales a través de la creación y aprobación de ETF de Bitcoin al contado. Noticias como la aprobación de los ETF de Bitcoin y el creciente interés en otras criptomonedas, como XRP, demuestran una mayor aceptación e implementación de esta nueva economía y los proyectos que surgen con ella. Sin embargo, la creciente necesidad de manejar grandes volúmenes de datos y tomar decisiones rápidas ha creado el camino para la incorporación de la inteligencia artificial (IA) en el ecosistema cripto, la IA no solo optimiza operaciones y procesos sino que también mejora la seguridad, la eficiencia y el desarrollo de aplicaciones descentralizadas. Pero, ¿cómo fue que comenzamos a implementar la inteligencia artificial? Desarrollo Histórico 2.1. La IA en sus Inicios: Una Idea Revolucionaria La Inteligencia Artificial tuvo sus inicios formales en 1956 con la Conferencia de Dartmouth, donde surgió por primera vez el concepto de crear máquinas capaces de imitar la inteligencia humana. Sin embargo, durante las siguientes décadas, el progreso de la IA fue lento debido a las limitaciones en capacidad computacional y la falta de datos suficientes para entrenar los modelos. En las décadas de 1990 y 2000, el aprendizaje automático (Machine Learning) marcó un cambio significativo en el desarrollo de la inteligencia artificial. Este subcampo permitió la creación de modelos avanzados, como las redes neuronales, diseñadas para identificar patrones complejos en grandes volúmenes de datos. Dichas innovaciones transformaron industrias clave, incluyendo el análisis de mercado, la salud y la automatización, ofreciendo las bases para los avances modernos en inteligencia artificial. 2.3. La Revolución del Deep Learning y la IA Generativa Durante los años 2010 y 2012 con el surgimiento del Deep Learning y los modelos basados en Redes Neuronales Artificiales, la IA logró avances en reconocimiento de voz, visión computarizada y procesamiento de lenguaje natural (NLP): empresas como Google, Apple (Siri) y Amazon (Alexa) adoptaron estas tecnologías. El desarrollo del Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) cobró fuerza con modelos como Word2Vec (2013), GPT (2018) y BERT (2019), facilitando una comprensión avanzada del lenguaje humano. Eventualmente, en 2022–2023, la IA generativa (como ChatGPT y DALL·E) ganó popularidad, permitiendo la creación de contenido automatizado y optimizado. 1.2 Convergencia entre la Inteligencia Artificial y la Economía Descentralizada Los Inicios de la IA en el Mundo Cripto (2014–2018) Los primeros intentos de integrar la inteligencia artificial (IA) en el mundo de las criptomonedas surgieron entre 2014 y 2016, centrándose principalmente en el uso de algoritmos básicos para el análisis de mercados y la detección de patrones en los precios de las criptomonedas. Posteriormente, entre 2017 y 2018, con el auge de las Ofertas Iniciales de Monedas (ICO), el incremento en el volumen de datos permitió a los desarrolladores crear modelos más sofisticados de IA para un análisis de mercado más preciso, esta evolución fue impulsada por la necesidad de analizar grandes cantidades de información de manera eficiente y tomar decisiones rápidas. Sin embargo, la primera integración significativa de IA en el ecosistema cripto no ocurrió hasta 2016–2018, cuando las plataformas de trading y los exchanges comenzaron a experimentar con IA para optimizar el trading automatizado y mejorar la toma de decisiones. Estas innovaciones permitieron la implementación de sistemas de trading algorítmico más avanzados, capaces de identificar oportunidades en tiempo real y ejecutar operaciones de manera automatizada. Era de los contratos inteligentes y dApps Desde 2018, la inteligencia artificial (IA) ha comenzado a implementarse no solo en el trading algorítmico, sino también para mejorar la seguridad y eficiencia de las redes blockchain, con la expansión de Ethereum, los contratos inteligentes y las dApps surgieron desafíos más complejos, como la optimización de las gas fees, la seguridad de los contratos inteligentes y una experiencia de usuario (UX) más eficiente. Aproximadamente entre 2020 y 2021, la inteligencia artificial empezó a desempeñar un papel clave en auditorías de seguridad automatizadas y en la optimización de plataformas DeFi. Herramientas impulsadas por IA permitieron identificar vulnerabilidades en los contratos inteligentes, mitigar riesgos y optimizar el rendimiento de las plataformas financieras descentralizadas, impulsando así una mayor adopción y confianza en este ecosistema emergente. Evolución y Avances Recientes En 2024, la integración de la inteligencia artificial (IA) en protocolos de blockchain es una realidad, la IA se ha implementado para mejorar la escalabilidad, evitar errores humanos y aumentar la eficiencia en las operaciones de la red. Por otro lado, se ha evidenciado el desarrollo de “dApps inteligentes”: aplicaciones descentralizadas que utilizan IA para ofrecer servicios más personalizados y eficientes, un ejemplo destacado es SingularityNET, una plataforma que permite a los desarrolladores integrar servicios de IA en aplicaciones blockchain, facilitando soluciones como el análisis predictivo y la automatización de procesos. Finalmente, el trading automatizado ha avanzado considerablemente gracias al uso de bots de trading impulsados por IA, que son capaces de aprender y adaptarse a las condiciones del mercado en tiempo real. Estos bots no solo ejecutan operaciones con mayor precisión, sino que también analizan grandes volúmenes de datos para predecir tendencias y optimizar estrategias de inversión. 1.4 Actualidad (2024 y más allá) Lo que vemos ahora es cómo la IA se integra en trading algorítmico, bots inteligentes (ej. Sniper Bots o GBOTs) y herramientas avanzadas que benefician la eficiencia, seguridad y análisis predictivo en el mundo de las criptomonedas. 2. Principales Funciones de la IA en Cripto La IA ha transformado la industria cripto con diversas funciones clave: 2.1. Análisis de Datos y Predicción de Mercados Con la implementación de la Inteligencia Artificial, ahora es posible procesar grandes volúmenes de datos para identificar tendencias y patrones mediante análisis de sentimiento: este tipo de análisis evalúa el sentimiento del mercado a través de fuentes como redes sociales, noticias y foros, proporcionando información clave sobre el comportamiento de los participantes del mercado. Además, se han desarrollado modelos de aprendizaje automático que, utilizando datos históricos, permiten predecir movimientos futuros en los precios, una técnica conocida como predicción de precios. 2.2 Seguridad: protección en el ecosistema cripto La seguridad es una preocupación principal en el mundo cripto y la IA ha aportado soluciones significativas. La Inteligencia Artificial ha desempeñado un papel crucial en la detección y prevención de fraudes en el ecosistema cripto: analiza transacciones en tiempo real para identificar patrones sospechosos y prevenir robos, monitorea constantemente la red, detectando posibles irregularidades y generando alertas tempranas ante actividades anómalas, como transacciones inusuales o ataques específicos, como los flash loans (préstamos instantáneos sin garantía que permiten a los usuarios acceder a grandes cantidades de liquidez durante un corto período de tiempo, generalmente en un solo bloque de la blockchain) y fraudes relacionados con NFTs. La IA no solo identifica estas amenazas, sino que también emite notificaciones inmediatas para mitigar riesgos, proporcionando un sistema de vigilancia constante. En segundo lugar, la auditoría de contratos inteligentes ha sido revolucionada por la implementación de la Inteligencia Artificial, herramientas avanzadas y plataformas automatizadas, como CertiK, emplean IA para revisar el código de contratos inteligentes y detectar vulnerabilidades antes de su lanzamiento: esto garantiza que los contratos sean más seguros y resistentes a fallos o posibles exploits, fortaleciendo la confianza en el ecosistema blockchain. En tercer lugar, la IA puede anticipar posibles ataques cibernéticos y fortalecer las defensas de las redes blockchain: al analizar el comportamiento de la red, es capaz de detectar patrones inusuales que podrían ser indicativos de ciberataques, como intentos de hackeo o accesos no autorizados. Además, implementa una “defensa proactiva”, lo que significa que, ante cualquier actividad sospechosa, la IA responde automáticamente aplicando medidas de seguridad, como bloquear transacciones o restringir accesos, sin necesidad de intervención humana. Cuarto, la Inteligencia Artificial también ha revolucionado la autenticación y verificación en el mundo cripto, con herramientas avanzadas como la biometría y el reconocimiento facial, se ha logrado aumentar significativamente la seguridad en el acceso a cuentas y transacciones. Además, estas tecnologías han permitido implementar procesos más seguros y eficientes para cumplir con las regulaciones KYC (Know Your Customer), un estándar que exige a las empresas verificar la identidad de sus usuarios para prevenir actividades ilícitas como el lavado de dinero y el financiamiento del terrorismo. Estas capacidades no solo previenen pérdidas sino que también optimizan la seguridad y eficiencia de las operaciones en plataformas blockchain. 2.3. Eficiencia y Escalabilidad de la Red Con la implementación de la Inteligencia Artificial las redes blockchain han logrado optimizar su funcionamiento, reduciendo la congestión y mejorando significativamente la velocidad de procesamiento de transacciones. Esto es posible gracias a la capacidad de la IA para optimizar la asignación de recursos, permitiendo que las transacciones sean procesadas de manera más eficiente. Además, ayuda a manejar un mayor volumen de transacciones sin comprometer ni la velocidad ni la seguridad de la red, lo que mejora tanto la experiencia del usuario como la escalabilidad de los protocolos. La IA se está utilizando en redes como Ethereum y Solana para mejorar el rendimiento y manejar la congestión de manera más eficiente. Por ejemplo, algoritmos avanzados optimizan el procesamiento de bloques y transacciones, reduciendo el tiempo de confirmación. 2.4. Desarrollo de Aplicaciones Descentralizadas (dApps) La Inteligencia Artificial potencia las capacidades de las dApps (aplicaciones descentralizadas) al ofrecer funcionalidades avanzadas que transforman la experiencia del usuario y la eficiencia de los servicios. Entre estas innovaciones se encuentran los contratos inteligentes adaptativos, capaces de ajustarse dinámicamente según nuevas condiciones establecidas por el trader o por datos entrantes, aquí también valdría la pena mencionar la automatización compleja, que consisten en contratos que pueden ejecutar tareas más allá de condiciones preestablecidas. La IA también permite ofrecer “experiencias personalizadas” dentro de las dApps, diseñando interfaces intuitivas que mejoran significativamente la interacción del usuario, adaptando los servicios a las preferencias individuales del trader y brindando “recomendaciones inteligentes” que consisten en sugerencias basadas en el comportamiento y preferencias del usuario. Otra aplicación destacada es la optimización de transacciones y recursos: 🌠Optimización de transacciones: La IA reduce tiempos y costos al seleccionar el enrutamiento más eficiente, asegurando que las transacciones se procesen de manera rápida y económica. 🌠Optimización de recursos: Los algoritmos de IA ajustan el rendimiento de las plataformas blockchain, permitiendo manejar grandes volúmenes de transacciones sin comprometer la velocidad o la seguridad de la red. 3.0. Trading Automatizado y Bots de IA ¿Qué es un bot de trading inteligente? Un bot de trading inteligente es un programa automatizado que utiliza inteligencia artificial (IA) y algoritmos avanzados para realizar operaciones de compra y venta de criptomonedas (u otros activos) en plataformas de trading, todo de manera automática. ¿Cómo funciona? El Bot realiza un análisis de datos, revisa grandes cantidades de información en tiempo real, como precios, tendencias de mercado, volumen de operaciones y noticias relevantes, después con base en estos datos, el bot decide cuándo comprar o vender para aprovechar las mejores oportunidades, todo ocurre sin necesidad de intervención humana (conocido como “automatización”), el trader configura previamente las reglas y el bot ejecuta las operaciones según esas instrucciones. ¿Qué lo hace “inteligente”? Algunas de las características que hacen “inteligente” al Bot es su capacidad de aprendizaje automático, ya que algunos bots pueden aprender de los datos históricos y mejorar sus estrategias con el tiempo, asimismo, cuentan con una amplia adaptabilidad ya que pueden ajustarse rápidamente a las condiciones volátiles del mercado, especialmente del mercado en criptomonedas. Beneficios Ejecución Rápida de Operaciones: al ser una máquina que opera todo el tiempo, las 24h del día de los 7 días de la semana (incluso cuando tú estás durmiendo) puede reaccionar mucho más rápido que una persona ante cambios en el mercado y aprovechar oportunidades de mercado en milisegundos.Gestión de Riesgos: pueden ajustar estrategias en tiempo real para minimizar pérdidas.Automatización del trading: Tienen la capacidad de analizar millones de datos en tiempo real (algo imposible hasta para el mejor trader humano del mundo) y ejecutar transacciones automatizadas a partir de algoritmos predictivos que identifican oportunidades de compra y venta. Tipos de bots 🌠Bots de arbitraje: aprovechan diferencias de precios entre exchanges. 🌠Sniper bots: identifican oportunidades de compra en el momento exacto. 🌠Market-making bots: proporcionan liquidez a los mercados. Ejemplo de un bot en la práctica: Plataformas como Gemach DAO han desarrollado bots automatizados que integran inteligencia artificial para optimizar estrategias de trading en redes como Ethereum y otras compatibles con EVM (Ethereum Virtual Machine). 4.0 Agentes de Inteligencia Artificial ¿Qué es un agente de inteligencia artificial? Es simplemente un asistente digital que recopila información, analiza, actúa y aprende continuamente para mejorar su desempeño, no es humano, es un programa avanzado diseñado para analizar datos, aprender de ellos y tomar decisiones de inversión de manera automática sin que una persona tenga que intervenir directamente. A pesar esto, usualmente estos agentes toman aquellas decisiones basándose en las configuraciones previamente realizadas por sus usuarios. ¿Cómo funciona un agente de inteligencia artificial? El agente recopila información en tiempo real desde múltiples fuentes, como redes blockchain, mercados, bases de datos o plataformas online. Analiza la información, utilizando algoritmos avanzados para procesar los datos y encontrar patrones, tendencias o posibles problemas. Por ejemplo, puede identificar si el mercado está subiendo o bajando, o detectar irregularidades en transacciones. Según el análisis, el agente “toma decisiones”, ejecutando acciones específicas, cómo ajustar una estrategia de trading, prevenir un ataque cibernético o recomendar una ruta más eficiente para una transacción. Las decisiones las toma basándose en reglas predefinidas o en aprendizaje automático, lo que le permite adaptarse y mejorar con el tiempo. A través de técnicas como el aprendizaje automático (Machine Learning), el agente revisa los resultados de sus acciones para ser más eficiente en el futuro, es decir, que está diseñado para aprender y mejorar. Por ejemplo, si una estrategia no funcionó, puede ajustarla para obtener mejores resultados la próxima vez. Estos agentes, además, pueden Interactuar con aplicaciones-protocolos (haciendo tareas automáticamente) y usuarios (ofreciendo recomendaciones o informes personalizados al usuario, facilitando la toma de decisiones). ¿Cuáles son los beneficios? 🌠Ahorra tiempo 🌠Optimiza recursos 🌠Previene riesgos 🌠Personalización Conclusión La integración de la inteligencia artificial en el ecosistema cripto ha abierto nuevas oportunidades y desafíos. Desde la automatización del trading hasta la optimización de la seguridad y la eficiencia de las dApps, la IA está transformando cómo interactuamos con blockchain y activos digitales. Ya seas un principiante explorando este mundo o un entusiasta experimentado, entender el rol de la IA en cripto te permitirá aprovechar al máximo sus beneficios y prepararte para el futuro de las finanzas descentralizadas. ¿Estás listo para la revolución de la IA en blockchain? 🚀 * ¿Buscando un creador de contenido de crypto? Contáctame! 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Inteligencia Artificial & Criptomonedas: Todo lo que debes saber

Descubre Cómo la Inteligencia Artificial Está Transformando las Finanzas Descentralizadas⬇️⬇️
La convergencia de la inteligencia artificial (IA) y las criptomonedas ha dado lugar a innovaciones significativas en el ámbito de la tecnología financiera. Esta guía está diseñada para principiantes y explora el desarrollo histórico de la IA en el ecosistema cripto, sus funciones principales y cómo ha influido en áreas como la seguridad, la eficiencia, las aplicaciones descentralizadas (dApps) y el trading. Al final de esta lectura, tendrás una comprensión clara de cómo la IA está remodelando el mundo de las criptomonedas.

1. Historia del Desarrollo de la IA en Cripto
Para comprender en qué momento se conecta la Inteligencia Artificial dentro del ecosistema de las economías descentralizadas vale la pena analizar brevemente la historia y el origen de cada una para así comprender cómo se unen para comenzar a trabajar juntas como lo conocemos ahora.

Desarrollo Histórico
1.1. Los Inicios de las criptomonedas: La Creación de Bitcoin
En 2008, una persona (o grupo) bajo el seudónimo de Satoshi Nakamoto publicó el whitepaper de Bitcoin, presentando una moneda digital descentralizada basada en tecnología blockchain, éste sistema surgió como respuesta al sistema financiero tradicional, proponiendo un modelo peer-to-peer que elimina intermediarios como los bancos o el Estado. Así, se dio inicio a lo que hoy conocemos como economías descentralizadas.

1.2. La Evolución de Blockchain: De Bitcoin a Ethereum y Más Allá
En 2015, Vitalik Buterin, un joven ruso-canadiense de 19 años, lanzó Ethereum, una plataforma que introdujo no solo su propia criptomoneda (Ether o ETH) sino también los “contratos inteligentes”, estos contratos son programas digitales que se ejecutan automáticamente cuando se cumplen ciertas condiciones predefinidas, eliminando la necesidad de intermediarios. Dicha innovación permitió la creación de aplicaciones descentralizadas (dApps) e impulsó el desarrollo de proyectos dentro de la economía descentralizada, como las DAOs (Organizaciones Autónomas Descentralizadas).
Estos avances transformaron la blockchain, que pasó de ser únicamente un sistema de pagos, a convertirse en una herramienta para desarrollar aplicaciones complejas como finanzas descentralizadas (DeFi), juegos (GameFi) y tokens no fungibles (NFTs). Eventualmente, surgieron otros protocolos, como Solana, Cardano y Polkadot, con soluciones enfocadas en escalabilidad y velocidad de las transacciones.

1.3. Actualidad del Cripto
Hoy en día, las criptomonedas y sus aplicaciones abarcan DeFi, NFTs, Web3 y el Metaverso, buscando integrar tecnologías más avanzadas para optimizar redes y servicios. A la fecha de escritura de este artículo (diciembre de 2024), varias instituciones gubernamentales y líderes de diferentes países han expresado su apoyo e incluso adquirido criptomonedas, ya sea para sus reservas nacionales o para otros fines.

Ejemplos reales
🌠El gobierno de El Salvador adoptó Bitcoin como moneda de curso legal en 2021 y continúa aumentando sus reservas.
🌠En 2024, la República Centroafricana también mostró interés en implementar criptomonedas en su economía.
🌠Diversas empresas y fondos institucionales, como BlackRock y Fidelity, han impulsado la adopción de activos digitales a través de la creación y aprobación de ETF de Bitcoin al contado.

Noticias como la aprobación de los ETF de Bitcoin y el creciente interés en otras criptomonedas, como XRP, demuestran una mayor aceptación e implementación de esta nueva economía y los proyectos que surgen con ella.
Sin embargo, la creciente necesidad de manejar grandes volúmenes de datos y tomar decisiones rápidas ha creado el camino para la incorporación de la inteligencia artificial (IA) en el ecosistema cripto, la IA no solo optimiza operaciones y procesos sino que también mejora la seguridad, la eficiencia y el desarrollo de aplicaciones descentralizadas.
Pero, ¿cómo fue que comenzamos a implementar la inteligencia artificial?
Desarrollo Histórico
2.1. La IA en sus Inicios: Una Idea Revolucionaria
La Inteligencia Artificial tuvo sus inicios formales en 1956 con la Conferencia de Dartmouth, donde surgió por primera vez el concepto de crear máquinas capaces de imitar la inteligencia humana. Sin embargo, durante las siguientes décadas, el progreso de la IA fue lento debido a las limitaciones en capacidad computacional y la falta de datos suficientes para entrenar los modelos.
En las décadas de 1990 y 2000, el aprendizaje automático (Machine Learning) marcó un cambio significativo en el desarrollo de la inteligencia artificial. Este subcampo permitió la creación de modelos avanzados, como las redes neuronales, diseñadas para identificar patrones complejos en grandes volúmenes de datos. Dichas innovaciones transformaron industrias clave, incluyendo el análisis de mercado, la salud y la automatización, ofreciendo las bases para los avances modernos en inteligencia artificial.

2.3. La Revolución del Deep Learning y la IA Generativa
Durante los años 2010 y 2012 con el surgimiento del Deep Learning y los modelos basados en Redes Neuronales Artificiales, la IA logró avances en reconocimiento de voz, visión computarizada y procesamiento de lenguaje natural (NLP): empresas como Google, Apple (Siri) y Amazon (Alexa) adoptaron estas tecnologías.
El desarrollo del Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) cobró fuerza con modelos como Word2Vec (2013), GPT (2018) y BERT (2019), facilitando una comprensión avanzada del lenguaje humano. Eventualmente, en 2022–2023, la IA generativa (como ChatGPT y DALL·E) ganó popularidad, permitiendo la creación de contenido automatizado y optimizado.

1.2 Convergencia entre la Inteligencia Artificial y la Economía Descentralizada

Los Inicios de la IA en el Mundo Cripto (2014–2018)
Los primeros intentos de integrar la inteligencia artificial (IA) en el mundo de las criptomonedas surgieron entre 2014 y 2016, centrándose principalmente en el uso de algoritmos básicos para el análisis de mercados y la detección de patrones en los precios de las criptomonedas.
Posteriormente, entre 2017 y 2018, con el auge de las Ofertas Iniciales de Monedas (ICO), el incremento en el volumen de datos permitió a los desarrolladores crear modelos más sofisticados de IA para un análisis de mercado más preciso, esta evolución fue impulsada por la necesidad de analizar grandes cantidades de información de manera eficiente y tomar decisiones rápidas.
Sin embargo, la primera integración significativa de IA en el ecosistema cripto no ocurrió hasta 2016–2018, cuando las plataformas de trading y los exchanges comenzaron a experimentar con IA para optimizar el trading automatizado y mejorar la toma de decisiones. Estas innovaciones permitieron la implementación de sistemas de trading algorítmico más avanzados, capaces de identificar oportunidades en tiempo real y ejecutar operaciones de manera automatizada.

Era de los contratos inteligentes y dApps
Desde 2018, la inteligencia artificial (IA) ha comenzado a implementarse no solo en el trading algorítmico, sino también para mejorar la seguridad y eficiencia de las redes blockchain, con la expansión de Ethereum, los contratos inteligentes y las dApps surgieron desafíos más complejos, como la optimización de las gas fees, la seguridad de los contratos inteligentes y una experiencia de usuario (UX) más eficiente.
Aproximadamente entre 2020 y 2021, la inteligencia artificial empezó a desempeñar un papel clave en auditorías de seguridad automatizadas y en la optimización de plataformas DeFi. Herramientas impulsadas por IA permitieron identificar vulnerabilidades en los contratos inteligentes, mitigar riesgos y optimizar el rendimiento de las plataformas financieras descentralizadas, impulsando así una mayor adopción y confianza en este ecosistema emergente.

Evolución y Avances Recientes
En 2024, la integración de la inteligencia artificial (IA) en protocolos de blockchain es una realidad, la IA se ha implementado para mejorar la escalabilidad, evitar errores humanos y aumentar la eficiencia en las operaciones de la red.
Por otro lado, se ha evidenciado el desarrollo de “dApps inteligentes”: aplicaciones descentralizadas que utilizan IA para ofrecer servicios más personalizados y eficientes, un ejemplo destacado es SingularityNET, una plataforma que permite a los desarrolladores integrar servicios de IA en aplicaciones blockchain, facilitando soluciones como el análisis predictivo y la automatización de procesos.
Finalmente, el trading automatizado ha avanzado considerablemente gracias al uso de bots de trading impulsados por IA, que son capaces de aprender y adaptarse a las condiciones del mercado en tiempo real. Estos bots no solo ejecutan operaciones con mayor precisión, sino que también analizan grandes volúmenes de datos para predecir tendencias y optimizar estrategias de inversión.

1.4 Actualidad (2024 y más allá)
Lo que vemos ahora es cómo la IA se integra en trading algorítmico, bots inteligentes (ej. Sniper Bots o GBOTs) y herramientas avanzadas que benefician la eficiencia, seguridad y análisis predictivo en el mundo de las criptomonedas.

2. Principales Funciones de la IA en Cripto
La IA ha transformado la industria cripto con diversas funciones clave:

2.1. Análisis de Datos y Predicción de Mercados
Con la implementación de la Inteligencia Artificial, ahora es posible procesar grandes volúmenes de datos para identificar tendencias y patrones mediante análisis de sentimiento: este tipo de análisis evalúa el sentimiento del mercado a través de fuentes como redes sociales, noticias y foros, proporcionando información clave sobre el comportamiento de los participantes del mercado. Además, se han desarrollado modelos de aprendizaje automático que, utilizando datos históricos, permiten predecir movimientos futuros en los precios, una técnica conocida como predicción de precios.

2.2 Seguridad: protección en el ecosistema cripto
La seguridad es una preocupación principal en el mundo cripto y la IA ha aportado soluciones significativas.
La Inteligencia Artificial ha desempeñado un papel crucial en la detección y prevención de fraudes en el ecosistema cripto: analiza transacciones en tiempo real para identificar patrones sospechosos y prevenir robos, monitorea constantemente la red, detectando posibles irregularidades y generando alertas tempranas ante actividades anómalas, como transacciones inusuales o ataques específicos, como los flash loans (préstamos instantáneos sin garantía que permiten a los usuarios acceder a grandes cantidades de liquidez durante un corto período de tiempo, generalmente en un solo bloque de la blockchain) y fraudes relacionados con NFTs. La IA no solo identifica estas amenazas, sino que también emite notificaciones inmediatas para mitigar riesgos, proporcionando un sistema de vigilancia constante.
En segundo lugar, la auditoría de contratos inteligentes ha sido revolucionada por la implementación de la Inteligencia Artificial, herramientas avanzadas y plataformas automatizadas, como CertiK, emplean IA para revisar el código de contratos inteligentes y detectar vulnerabilidades antes de su lanzamiento: esto garantiza que los contratos sean más seguros y resistentes a fallos o posibles exploits, fortaleciendo la confianza en el ecosistema blockchain.
En tercer lugar, la IA puede anticipar posibles ataques cibernéticos y fortalecer las defensas de las redes blockchain: al analizar el comportamiento de la red, es capaz de detectar patrones inusuales que podrían ser indicativos de ciberataques, como intentos de hackeo o accesos no autorizados. Además, implementa una “defensa proactiva”, lo que significa que, ante cualquier actividad sospechosa, la IA responde automáticamente aplicando medidas de seguridad, como bloquear transacciones o restringir accesos, sin necesidad de intervención humana.
Cuarto, la Inteligencia Artificial también ha revolucionado la autenticación y verificación en el mundo cripto, con herramientas avanzadas como la biometría y el reconocimiento facial, se ha logrado aumentar significativamente la seguridad en el acceso a cuentas y transacciones. Además, estas tecnologías han permitido implementar procesos más seguros y eficientes para cumplir con las regulaciones KYC (Know Your Customer), un estándar que exige a las empresas verificar la identidad de sus usuarios para prevenir actividades ilícitas como el lavado de dinero y el financiamiento del terrorismo.

Estas capacidades no solo previenen pérdidas sino que también optimizan la seguridad y eficiencia de las operaciones en plataformas blockchain.

2.3. Eficiencia y Escalabilidad de la Red
Con la implementación de la Inteligencia Artificial las redes blockchain han logrado optimizar su funcionamiento, reduciendo la congestión y mejorando significativamente la velocidad de procesamiento de transacciones. Esto es posible gracias a la capacidad de la IA para optimizar la asignación de recursos, permitiendo que las transacciones sean procesadas de manera más eficiente. Además, ayuda a manejar un mayor volumen de transacciones sin comprometer ni la velocidad ni la seguridad de la red, lo que mejora tanto la experiencia del usuario como la escalabilidad de los protocolos.
La IA se está utilizando en redes como Ethereum y Solana para mejorar el rendimiento y manejar la congestión de manera más eficiente. Por ejemplo, algoritmos avanzados optimizan el procesamiento de bloques y transacciones, reduciendo el tiempo de confirmación.

2.4. Desarrollo de Aplicaciones Descentralizadas (dApps)
La Inteligencia Artificial potencia las capacidades de las dApps (aplicaciones descentralizadas) al ofrecer funcionalidades avanzadas que transforman la experiencia del usuario y la eficiencia de los servicios. Entre estas innovaciones se encuentran los contratos inteligentes adaptativos, capaces de ajustarse dinámicamente según nuevas condiciones establecidas por el trader o por datos entrantes, aquí también valdría la pena mencionar la automatización compleja, que consisten en contratos que pueden ejecutar tareas más allá de condiciones preestablecidas.
La IA también permite ofrecer “experiencias personalizadas” dentro de las dApps, diseñando interfaces intuitivas que mejoran significativamente la interacción del usuario, adaptando los servicios a las preferencias individuales del trader y brindando “recomendaciones inteligentes” que consisten en sugerencias basadas en el comportamiento y preferencias del usuario.

Otra aplicación destacada es la optimización de transacciones y recursos:
🌠Optimización de transacciones: La IA reduce tiempos y costos al seleccionar el enrutamiento más eficiente, asegurando que las transacciones se procesen de manera rápida y económica.
🌠Optimización de recursos: Los algoritmos de IA ajustan el rendimiento de las plataformas blockchain, permitiendo manejar grandes volúmenes de transacciones sin comprometer la velocidad o la seguridad de la red.

3.0. Trading Automatizado y Bots de IA

¿Qué es un bot de trading inteligente?
Un bot de trading inteligente es un programa automatizado que utiliza inteligencia artificial (IA) y algoritmos avanzados para realizar operaciones de compra y venta de criptomonedas (u otros activos) en plataformas de trading, todo de manera automática.

¿Cómo funciona?
El Bot realiza un análisis de datos, revisa grandes cantidades de información en tiempo real, como precios, tendencias de mercado, volumen de operaciones y noticias relevantes, después con base en estos datos, el bot decide cuándo comprar o vender para aprovechar las mejores oportunidades, todo ocurre sin necesidad de intervención humana (conocido como “automatización”), el trader configura previamente las reglas y el bot ejecuta las operaciones según esas instrucciones.

¿Qué lo hace “inteligente”?
Algunas de las características que hacen “inteligente” al Bot es su capacidad de aprendizaje automático, ya que algunos bots pueden aprender de los datos históricos y mejorar sus estrategias con el tiempo, asimismo, cuentan con una amplia adaptabilidad ya que pueden ajustarse rápidamente a las condiciones volátiles del mercado, especialmente del mercado en criptomonedas.

Beneficios
Ejecución Rápida de Operaciones: al ser una máquina que opera todo el tiempo, las 24h del día de los 7 días de la semana (incluso cuando tú estás durmiendo) puede reaccionar mucho más rápido que una persona ante cambios en el mercado y aprovechar oportunidades de mercado en milisegundos.Gestión de Riesgos: pueden ajustar estrategias en tiempo real para minimizar pérdidas.Automatización del trading: Tienen la capacidad de analizar millones de datos en tiempo real (algo imposible hasta para el mejor trader humano del mundo) y ejecutar transacciones automatizadas a partir de algoritmos predictivos que identifican oportunidades de compra y venta.
Tipos de bots
🌠Bots de arbitraje: aprovechan diferencias de precios entre exchanges.
🌠Sniper bots: identifican oportunidades de compra en el momento exacto.
🌠Market-making bots: proporcionan liquidez a los mercados.

Ejemplo de un bot en la práctica:
Plataformas como Gemach DAO han desarrollado bots automatizados que integran inteligencia artificial para optimizar estrategias de trading en redes como Ethereum y otras compatibles con EVM (Ethereum Virtual Machine).

4.0 Agentes de Inteligencia Artificial

¿Qué es un agente de inteligencia artificial?
Es simplemente un asistente digital que recopila información, analiza, actúa y aprende continuamente para mejorar su desempeño, no es humano, es un programa avanzado diseñado para analizar datos, aprender de ellos y tomar decisiones de inversión de manera automática sin que una persona tenga que intervenir directamente. A pesar esto, usualmente estos agentes toman aquellas decisiones basándose en las configuraciones previamente realizadas por sus usuarios.

¿Cómo funciona un agente de inteligencia artificial?
El agente recopila información en tiempo real desde múltiples fuentes, como redes blockchain, mercados, bases de datos o plataformas online.
Analiza la información, utilizando algoritmos avanzados para procesar los datos y encontrar patrones, tendencias o posibles problemas. Por ejemplo, puede identificar si el mercado está subiendo o bajando, o detectar irregularidades en transacciones.
Según el análisis, el agente “toma decisiones”, ejecutando acciones específicas, cómo ajustar una estrategia de trading, prevenir un ataque cibernético o recomendar una ruta más eficiente para una transacción. Las decisiones las toma basándose en reglas predefinidas o en aprendizaje automático, lo que le permite adaptarse y mejorar con el tiempo.
A través de técnicas como el aprendizaje automático (Machine Learning), el agente revisa los resultados de sus acciones para ser más eficiente en el futuro, es decir, que está diseñado para aprender y mejorar. Por ejemplo, si una estrategia no funcionó, puede ajustarla para obtener mejores resultados la próxima vez.
Estos agentes, además, pueden Interactuar con aplicaciones-protocolos (haciendo tareas automáticamente) y usuarios (ofreciendo recomendaciones o informes personalizados al usuario, facilitando la toma de decisiones).

¿Cuáles son los beneficios?
🌠Ahorra tiempo
🌠Optimiza recursos
🌠Previene riesgos
🌠Personalización

Conclusión
La integración de la inteligencia artificial en el ecosistema cripto ha abierto nuevas oportunidades y desafíos. Desde la automatización del trading hasta la optimización de la seguridad y la eficiencia de las dApps, la IA está transformando cómo interactuamos con blockchain y activos digitales.
Ya seas un principiante explorando este mundo o un entusiasta experimentado, entender el rol de la IA en cripto te permitirá aprovechar al máximo sus beneficios y prepararte para el futuro de las finanzas descentralizadas.

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The Impact of AI on Decentralized Projects: A Paradigm Shift in Web3
Artificial Intelligence (AI) is undeniably a transformative force in today's digital landscape. Its integration across various Web2 and Web3 infrastructures is enhancing efficiency and innovation. In the realm of Web3, AI is revolutionizing gaming, social finance, and more by creating dynamic, immersive experiences that seamlessly blend virtual and reality. The foundational cryptocurrencies, including #BTC☀ , #ETH🔥🔥🔥🔥 , and #BNBToken , were built on decentralized principles, paving the way for emerging projects like #MeromAI and #SocialMining to follow suit and create impactful decentralized platforms.

Decentralizing and Democratizing AI
MeromAI stands out as a pioneering AI platform powered by people and based on open-source models. It has the distinction of being the first AI platform to partner with the WAX community, launching the first AI project token on the WAX blockchain. This integration aligns with other successful projects on WAX, and its utility token, $WAXP, is tradable on #Binance, making WAX a suitable choice for MeromAI's endeavors.

The core mission of MeromAI is to decentralize and democratize AI. By incentivizing users to help train AI models and provide computing power, MeromAI empowers individuals to earn $AIMR tokens. These AI models are designed to assist with various tasks, including work, shopping, and play, providing practical benefits in everyday life.

Following in the footsteps of OpenAI's ChatGPT, which catalyzed numerous advancements since its launch in 2022, MeromAI introduced its decentralized solution in 2023, further advancing the accessibility and applicability of AI.

Mission and Vision
MeromAI's mission is rooted in creating a decentralized, human-powered, open-source AI platform. By crowdsourcing AI dataset curation with the participation of thousands, MeromAI aims to democratize AI and shift control from large corporations to the global community.

Tokenomics of $AIMR
Let's take a view at $AIMR tokenomics which was designed to foster a community-driven approach:
- Incentivization: $AIMR tokens reward individuals for creating high-quality AI datasets.
- Community-First Approach: The tokenomics align the global MeromAI community with its core contributors.
- Fair Launch: $AIMR had no pre-mining, private sale, or ICO, ensuring a fair launch with low initial liquidity across multiple blockchains, allowing broad community participation.

Social Mining Hubs and Their Role in Decentralization

I think that MeromAI's community-centric approach is mirrored in other decentralized projects like Social Mining by @EnsarEsen Since its introduction in 2021, Social Mining has incentivized individuals to govern and build DAO Labs' Social Mining community for any network of organizations. This model rewards users for quality contributions, maintaining a focus on decentralization and user empowerment.
Both MeromAI and Social Mining involves the decentralized community on different grounds. While AI seems the option for MeromAI, the Social aspect of DAOLabs combs the other way through organic user contributions.
Then again, the Social Mining tool is available to the top 100 crypto projects and currencies, offering sustainable rewards in stablecoins such as $USDT and $USDC. This incentivizes meaningful participation and contributes to the overall growth and stability of the decentralized ecosystem.

I will conclude with this point, that the integration of AI in decentralized projects represents a significant evolution in the Web3 space. Platforms like MeromAI and Social Mining are not only advancing the capabilities of AI but are also fostering a more inclusive, community-driven approach to technology development. By decentralizing AI and incentivizing user participation, thereby paving the way for a more equitable and innovative digital future.
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