Kullanılmayan GPU'lardan oluşturulmuş merkeziyetsiz bir beyin gibi düşünün. Yapay zeka ve farklı alanlar için ucuz bir maliyetle güçlü bir işlem gücü sunmayı hedefliyor.
Haziran 2022'den önce, io.net ABD hisse senedi piyasası ve kripto para piyasası için kurumsal düzeyde analiz sistemleri geliştirmeye odaklanmıştı. Yüksek frekanslı ticaret (HFT) stratejileri kullanarak, 1.000'den fazla hisse senedi ve 150 kripto para biriminin anlık veri takibini gerçekleştirmeyi hedefliyorlardı. Bu sistem, siparişlerin yürütülmesi için piyasadaki olaylardan itibaren 200 milisaniyenin altında bir gecikme ile çalışmalıydı.
Ray.io'nun keşfi, altyapı yönetimini devrim niteliğinde değiştirerek sistemlerini 6 aydan daha kısa bir sürede oluşturmalarına olanak tanıdı. Ancak, GPU fiyatlarının yüksekliği nedeniyle sistemleri çalıştırmak maliyetli hale gelmişti.
Makine öğrenimi uygulamalarının hızla artan talepleri ve Moore Yasası'nın sona ermesi, dağıtık uygulamaların norm haline gelmesine yol açtı. Bu durum, uygulama talepleri ile tek düğüm performansı arasındaki genişleyen boşluğu doldurmak için yeni yazılım araçları ve çerçeveler gerektirdi.
#io.net , makine öğrenimi uygulamaları için sınırsız hesaplama gücü sağlamak amacıyla merkezi olmayan bir GPU ağıdır. Misyonu, bağımsız veri merkezleri, kripto madencileri ve Filecoin veya Render gibi kripto projelerinden 1 milyonun üzerinde GPU toplayarak adil erişim sağlamak.
Çözümleri ise şöyle; Büyük bulut sağlayıcılar, mevcut GPU kapasitesini 2-3 katına çıkarmak zorunda. io.net, bağımsız veri merkezleri, kripto madencileri ve tüketici GPU'larını kullanarak bu sorunu çözüyor ve ek 200 exaFLOP kapasite sağlıyor. Merkezi olmayan ve dağıtık bir model kullanarak daha kontrol edilebilir, esnek ve maliyet etkin bir hizmet sunuyor. Kullanıcılar, kümeleri 1.5 dakikadan az bir sürede oluşturabilir ve %90'a kadar daha ucuza erişebilirler.
#ionet , kiralanan GPU'larda izinsiz çalışmaları önleyerek veri gizliliği ve güvenliği sağlar. Tüm ağ trafiği, maksimum güvenliği sağlamak için bir mesh VPN üzerinde bulunmaktadır. Ayrıca SOC2 uyumluluğuna önem verilir.
