AI 是我们本周期重点布局赛道,无论是币安上线的 TAO,还是即将发币的 IO ,都宣告着 AI 叙事将接管未来.而今天要分享的项目 layernet_ai,它有着杀手级的技术和团队,基于SOL链打造,集合AI+DEPIN,创建了开放市场来提高GPU采用率,带来了 Web3+ AI 的范式革新的同时,给用户带来巨大收益机会!
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Messari预计2030年Web3+AI将达到万亿规模,当前市场涌现了许多优秀的AI算力项目,它们通过区块链技术实现算力的重新调配,有效解决AI飞速发展下算力缺失的问题,提供了一个低成本且高效的选择.然而大多数项目面向的群体是AI开发者,忽略了终端用户,导致最终实际的算力利用率不足10%.
下图为算力需求增长
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目前的Web3+AI项目存在一个显著问题,即大部分都旨在为Web2的AI使用场景提供算力支持,并利用空投预期吸引大量GPU算力供应,而它面向的AI开发者所需的算力目前却远低于提供值,造成了供需不平衡的市场,由于面向对象的局限性,无法真正地实现算力最大化利用的初衷, @layernet_ai 很好地填补了这一市场空缺.
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layernet_ai 的使命是让AI的使用高效化,民主化.如同AI领域的LayerZero.让算力提供者 #IO,智能匹配算力的使用者 #TAO,它创造了一个开放的AI生态系统,将现有的去中心化的算力资源合并,自动优化提高算力的利用率.让用户只需一键点击即可实现AI挖矿(包括Bittensor等项目)或者ZK链的挖矿(Aleo等).如下图
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layernet_ai 生态系统主要的参与者:
1.构建者:构建基于AI的DAPP,L1节点,挖矿基础设施等.并通过利用多余GPU来参与ZK链上的ZK证明的生成.
2.用户:贡献闲置的算力获取奖励,也可以直接通过代币购买已构建的DAPP,L1节点等,并购买ZK证明来参与ZK链的挖矿活动来获得奖励.
3.AI研究人员:实现AI模型的轻松部署.
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它的生态系统包括三层:
-Dapp层:利用去中心化的AI算力构建Dapp,充当AI开发人员和终端用户之间的桥梁
-AI网络层:提供Solana上的全套AI工具,能够实现高效且低费的链上数据处理,支撑生态系统中高涨的AI计算需求
-经济架构层:为开发者和用户提供代币激励,确保生态的可持续性
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相比于其他web3+AI项目, @layernet_ai 有以下几点创新和优势:
-用户可以直接利用构建好的ZK证明,轻松参与ZK链空投活动
-利用闲置的GPU资源来运行优化的AI模型
-与L1公链合作,提供节点运行和验证服务,使用户可以无门槛地参与新兴公链的空投活动
-提供开源的AI模型,开发者可以轻松构建AI驱动的应用程序
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近期, layernet_ai 与 PublicAI_ 达成了合作,它是一个专注于人工AI注释的去中心化市场,自带AI训练模型,并且就在今天,又与借助定制数据源和LLM构建的高级人工智能生态系统- PaalMind 达成了合作,通过这些合作,能够进一步增强AI数据基础设施,带来更加高效的AI解决方案!
不容错过的空投活动: layernet_ai 最近在 Galxe上线了活动,只要简单完成任何.关注推特,加入DC社群和转发推文,既可以获得积分.后期大概率将获得空投!
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再说说 layernet_ai 的团队阵容,团队成员有着多元化的背景,且都专注于AI和机器学习领域.核心成员来自谷歌云等机构,以及剑桥、伦敦帝国理工、东京大学,阵容相当华丽!其中的战略与商务负责人Alex,和Jump Crypto, Bybit等知名机构有深度的合作.
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关于市值:同类的项目中
DEAI 的FDV有7亿美元.
TAO 的FDV有103.6亿美元.
IO 机构轮的融资估值10亿美元.
这给了填补目前AI项目市场空缺的 layernet_ai ,提供了很大的想象空间.值得期待.
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总结: layernet_ai 是真正将目标聚焦在终端用户的Web3+AI项目,它能够有效地解决AI算力领域低利用率的问题,让用户轻松实现AI代币和ZK链的挖矿,并且提供开源的AI模型,实现基于AI的Dapp的轻松构建、轻松部署.项目有效解决了当下AI的痛点,同时能够给普通用户带来巨大收益,让我们期待它未来的爆发潜力!
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