今天是12-15日,也是我们停更后第一次节目,很多小伙伴应该是知道我是住院了一周,所以停更的,那么在住院的日子,还是比较难受的,毕竟失去了健康和自由行动的能力后,才知道健康的重要性。因为你不健康的状态下,什么赚钱和其他的杂念你都不会去想,并且金钱这种东西他在某些程度上也并不会对你的病情有很大的帮助,因为有些癌症依旧还是治愈不了,你有再多钱也没用。既然我们知道了健康的重要性,并且我们是强调知行合一的社群,所以我们不仅要知道,还应该做到,比如你知道健康重要后,你应该做到按时休息,按时吃饭,经常健身,不抽烟不喝酒等恶习。做到永远比知道要难得多,就如同我在《人人都应该拥有一枚btc》中说道的,你理解了比特币,你应该立马去购买,哪怕0.01枚,这就是真正的看懂了比特币的价值。

          

言归正传,我们今天来看下币安62期的launchpool-VANA,并预测一下币价合理区间。

          

创世代币供应总量:112,641,600 VANA (代币最大供应量的93.87% )

代币最大供应量:120,000,000 VANA

币安上币时现货的初始流通量:30,084,000 VANA(代币最大供应量的25.07% )

Launchpool总量:4,800,000 VANA(代币最大供应量的4% )

简介

Vana 是一个面向用户自有数据的网络。Vana L1 让用户能够将数据汇集到DataDAO中,同时保持控制和隐私。    

开发人员可以利用这些分散的数据集来创建下一代应用程序,例如 AI 模型和数据驱动的 dApp。

系统架构

该网络由两个主要层组成,可确保数据所有权、安全性和可用性:      

数据流动层:数据去中心化自治组织(DataDAOs)的运行基础,旨在将数据引入链上并转化为可转让的数字资产。

数据可移植层:支持基于用户数据的应用程序,通过验证数据实现用户主权。

数据流动层    

数据流动层是 Vana 的核心基础,支持数据作为一种流动资产的处理。通过去中心化机制,数据在该层可以被安全验证、代币化并进行交易。此层引入了 DataDAOs,它们通过聚合来自不同贡献者的类似数据类型,创建去中心化和无需信任的数据市场

          

主要功能

数据验证:通过“贡献证明”(Proof of Contribution,PoC)机制验证贡献数据,确保其真实性、所有权、质量和唯一性。

数据代币化:验证后的数据会被代币化,供网络内交易或使用。每个 DataDAO 会发行自己的代币,奖励提供有价值数据的贡献者。

交易与治理:DataDAO 代币允许用户参与数据治理,并在 Vana 生态系统内将数据作为资产进行交易。

          

DataDAOs

DataDAOs 是数据的去中心化市场:   

数据贡献者:向 DataDAOs 提交数据,并获得治理权和奖励。

数据验证:在 Satya 网络(一组安全计算节点)中进行,确保数据的质量和完整性。

数据消费者:可以访问这些经过验证的数据集,用于 AI 训练或其他用途。

DataDAOs 鼓励高质量数据的贡献,并提供透明的机制以保证数据的使用和训练    

 数据可移植层 

数据可移植层是 Vana 的应用层,允许去中心化数据集在不同平台和应用程序之间访问、共享和使用。该层确保用户拥有的数据在不同服务和系统之间具有互操作性,同时保持隐私和安全性。特点是每个 DLP 为其领域定义标准化的元数据架构和数据结构,确保聚合数据集的一致性和可用性。 

主要功能 

1. 跨应用数据共享 

   - 该层支持数据在应用程序之间的无缝流动,同时保证用户完全掌控。用户可以授权指定的应用访问其数据,确保隐私和安全。 

          

2. 互操作性 

   - 数据可移植层设计与多种平台、协议和应用程序兼容,使数据能够跨生态系统使用。例如,通过 Vana 去中心化数据集训练的 AI 模型可以被多个 AI 应用程序访问。 

          

3. 治理与访问控制      

   - 数据所有者保留对其数据的控制权,包括决定数据的使用方式和使用者。此外,贡献者通过持有 DataDAO 代币参与治理,影响数据共享的决策。

          

 去中心化应用程序(dApps) 

数据可移植层支持与已验证数据集交互的去中心化应用程序: 

          

- AI 模型 

  开发者可以构建 AI 模型,访问并基于去中心化数据集进行训练,确保数据的伦理使用。 

          

- 数据驱动应用 

  依赖用户生成数据的应用程序可以利用 Vana 的安全且可互操作的数据集,提供更好的用户体验和数据洞察。 

          

Token经济

代币总量120,000,000,初始流通25.1%,代币分配上核心贡献者/团队18.8%,社区44%,投资人14.2%,生态系统22.9%。团队和投资人是锁定12个月的,全部代币释放是5年(团队),目前官网上来看项目获得投资2000万美金,投资人这块肯定是赚了,因为按照投资人的比例计算,其市值只有1.4亿。    

然后我们来算下其launchpool的币价,按照池子1700万枚BNB计算,之前的launchpool的收益率差不多就是1%-2%左右,那么币价就应该是30-60美金(按照BNB700美金计算),算上总量,那么其市值就已经达到了36-72亿美金之间,这已经相当的夸张,在对比之前我们算的投资的市值1.4亿美金,已经浮涨了20X。

那么对于一个AI数据项目来说,其合理市值应该是多少呢?可以对比下ocean(去中心化数据交易平台龙头-Ocean protocol),也是一家做AI的数据处理相关的公司,可以说他们做的事情几乎是一模一样的,而ocean和agix以及fet合并了,ocean在合并前的市值为10亿美金左右。

而ocean的团队是很牛的,我也查了下vana的团队相比是差了不少。在技术面的对比上,因为ocean在17年就出现了,当时其实对于数据处理和交易方面并没有很好的经验,所以仅仅是一个NFT化的数据交易市场其实并不太够,而在vana的白皮书中提到的数据双花问题,我觉得也没有很好的解决问题,因为其实在数据交易问题算上是有很多的步骤的,我拿到数据经过一次处理再去双花,其实你也没有很好的规避方式。所以虽然vana在处理的方式上可能更新一点,但是本质上来说,在数据训练交易来说其实并没有非常重大的推进。    

但是不可否认,个人数据的训练并且价值化这是一定正确的道路,只不过目前确实有很多的困难,但这不妨碍一波又一波的创业者绞尽脑汁,想出各种解决方案,有的时候技术的进步一开始可能会比较慢,一点积累一点,但是这个量变可能随时会引起质变,加速我们AI时代的到来!未来以来!  

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