Belçika'daki bir bilim ekibi, blokzincir tabanlı, merkezi olmayan bir eğitim yöntemi kullanarak yapay zeka alanındaki en büyük zorluklardan birini çözmüş olabilir. Araştırma henüz başlangıç aşamasında olsa da, potansiyel etkileri uzay keşfinden insanlık için varoluşsal tehditlere kadar uzanabilir.

Simüle edilmiş bir ortamda, araştırmacılar bağımsız, otonom yapay zeka ajanları arasında öğrenmeyi koordine etmenin bir yolunu geliştirdi. Blokzincir teknolojisi, ajanların iletişimlerini kolaylaştırmak ve güvence altına almak için kullanıldı, böylece merkezi olmayan bir "sürü" öğrenme modeli oluşturuldu.

Her bir ajanın bireysel eğitim sonuçları daha büyük bir yapay zeka modeli geliştirmek için kullanıldı. Veriler blokzincir aracılığıyla işlendiği için, bu daha büyük sistem sürünün kolektif zekasından faydalandı ancak bireysel ajanların verilerine erişmedi.

Araştırma ekibi, "merkezi olmayan federatif öğrenme" adı verilen bir öğrenme paradigması kullanarak blokzincir araştırmalarını yürüttü. Bu sayede modelleri koordine ederken veri merkeziyetsizliğini koruyabildiler.

Ekip, sürünün çeşitli saldırı yöntemlerine karşı dayanıklılığını inceledi. Blokzincir teknolojisi paylaşılan bir defter olduğu ve deneyde kullanılan eğitim ağı merkezi olmayan bir yapıya sahip olduğu için, geleneksel hackleme saldırılarına karşı dayanıklılık gösterildi.

Ancak, sürünün başa çıkabileceği kötü niyetli robot sayısının kesin bir sınırı olduğu bulundu. Araştırmacılar, ağı bozmak için tasarlanmış ajanlar içeren senaryolar geliştirdi. Basit ve güncel olmayan ajanlar nispeten kolay savunulabilirken, kötü niyetli ajandalarla donatılmış akıllı ajanlar sürü zekasını bozabilir.

Bu araştırma deneysel olup sadece simülasyonlarla gerçekleştirilmiştir. Ancak, gelecekte farklı şirketler veya ülkelerden AI ajanlarının veri gizliliğinden ödün vermeden daha büyük bir ajanı eğitmek için birlikte çalışabileceği bir zaman gelebilir.

Görüşlerinizi yorumlarda paylaşın!