الإجابة جاهزة بالفعل.
السؤال هو أين يحدث التعرض.
بعد قضاء الكثير من الوقت مع أدوات الذكاء الاصطناعي المختلفة للبحث، وأفكار المحتوى، والتفكير في السوق، بدأت ألاحظ أنه من السهل بشكل مدهش أن تفوت هذه الأمور.
معظم المناقشات تركز على الإجابة.
وأنا أستمر في التفكير في الطلب.
قبل أن يتم إنشاء أي رد، أعتقد أن المستخدمين بالفعل يشاركون أفكار غير مكتملة، وملاحظات خاصة، وأسئلة شخصية، وملفات عمل، واستراتيجيات، وأفكار قد لا يكونون مستعدين لمشاركتها في أي مكان آخر. في العديد من الحالات، يحتوي الطلب على سياق أكثر من ما ستحتويه الإجابة.
هذا ما جعلني أنظر إلى
@OpenGradient دردشة بشكل مختلف.
في البداية، افترضت أن الخصوصية في الذكاء الاصطناعي كانت تتعلق أساسًا بحماية المخرجات. الإجابة تعود، تبقى خاصة، والمشكلة تُحل.
كلما فكرت في الأمر، كلما شعرت أن هذا الافتراض غير مكتمل.
إذا كان الطلب يحتوي على السياق الحقيقي، فإن حماية الإجابة وحدها تبدو كأنها بداية متأخرة.
$OPG دردشة OpenGradient تتناول المشكلة من الاتجاه الآخر. الرسائل المشفرة، وفصل الهوية، والوصول المحمي للنموذج جميعها تشير إلى نفس الفكرة: السؤال يستحق الحماية قبل أن توجد الإجابة.
ما أجده مثيرًا للاهتمام هو أن معظم المستخدمين ربما لن يفكروا كثيرًا في هذا.
الخصوصية هي واحدة من تلك الأشياء التي نادرًا ما يلاحظها الناس عندما تسير الأمور بشكل جيد. عادة ما يبدأون في الانتباه بعد أن يحدث تسريب أو يتعرض شيء ما أو يخلق مشكلة.
هذا يخلق تحديًا غريبًا.
قد تكون قيمة الحماية موجودة بالفعل منذ وقت طويل قبل أن يبدأ الناس في البحث عنها بنشاط.
ربما هذا هو السبب في أن الخصوصية تشعر بأنها مختلفة.
غالبًا ما يدرك الناس أهميتها في اللحظة التي يكتشفون فيها أنهم كانوا يحتاجون إليها.
#OPG #aicoins #PrivacyMatters $BSB $ZEC