来源：Uweb

Web3+AI 新一轮热点在哪里，以下是 Uweb 联合创始人吴耀山和 ArkStream Capital 合伙人钟梓聪互动精华内容，Enjoy:

1.AI 投资可关注模型与智能体层，算力层热度趋于饱和

在投资 AI 领域时，需要从上游到下游构建一个整体框架，逐步剖析各个层次。最初的 AI 行业尚未成熟，但现阶段的 AI 发展显然不同，AI 赛道可以划分为五个关键层次：算力层、模型层、AI Agent、数据集层和工具集层。这些层次可以从可持续性、技术创新、前沿性以及用户增长等维度进行评估。

今年以来，底层和模型层的关注度尤为突出。底层主要指 GPU 算力层，这一层被视为 AI 发展的基础，类似于石油在传统产业中的重要性，最近币安和 OKX 上了一些新币种，它们主要集中在算力层。此外，私募赛道中也有不少相关项目在进行，表明算力层的关注度持续升温。如果这个底层架构构建得当，那么在其上可以搭建模型、AI Agent、应用、数据集和工具等更高级的层次。在算力层之后，模型层的重要性日渐显现。模型层主要涉及大语言模型，这些模型为更上层的 AI 应用和智能体奠定了基础。未来的关注点可能会逐渐转向更上层的模型和智能体。AI Agent 代表了 AI 应用的方向。尽管它介于模型和应用层之间，尚未全面应用，但它的执行能力和潜力不容忽视。

模型层和 Agent 层是未来值得重点关注的领域，而算力层的热度可能已经趋于饱和。

2.Web 3 中的叙事应更多关注模型层，特别是能够结合上下游资源、带来财富效应的叙事

Web 3 结合 AI 的叙事目前主要集中在模型层，尤其是在算力层热度消退之后，大语言模型的不断涌现表明，模型层将成为下一波热点，模型层的分析应重点考虑可持续性、技术创新、前沿性和未来的用户增长。

在传统领域，AI 已经非常火爆，而在 Web 3 领域，能否形成强大的叙事力量将决定其发展潜力。成功的模型层项目往往能够提供新的解决方案，将算力层和智能层整合在一起，形成新的生态系统。此外，模型层还能通过创造财富效应来促进可持续增长，这也是近期一些成功项目的关键。

3.Web3 AI 模型多基于 Web2 开源项目，Tao 推动去中心化，但普及需教育；市场新叙事尚未出现

Web3 中并没有纯粹的大模型项目，很多都是以 AI 公链的形式进行开发，大多数 Web3 的大模型项目实际上都是基于 Web2 传统的开源大模型进行二次开发，第二种做法是接入传统的模型提供 API 接口。

在 AI 模型领域，Tao 是一个典型的 AI 公链项目叙事，旨在解决传统 AI 过于中心化和不透明的问题。通过使用去中心化的 AI 模型，Tao 试图改变传统 AI 的局限性，但目前 Tao 尚未实现大规模应用，仍需要市场教育。

一些较小众的 AI 模型项目存在于私募市场，而在公募市场，Tao 仍是为数不多的龙头项目。

由于 Tao 的生态系统已经较为成熟，未来的财富增长空间可能有限。

现在的趋势是一些项目并非完全专注于 AI 模型开发，那么就要看他们如何打造财富效应和改进传统模型。目前 Tao 在推动去中心化 AI 模型方面表现突出，但近期市场还没有出现特别新的叙事。

4.AI 项目私募火热，算力层项目在二级市场更活跃，模型层的项目目前仍在一级市场流通

当前的市场环境与上一个周期不同，上一个周期赚钱相对容易，而在当前周期，回报率明显下降。许多资本机构无论是在一级市场还是二级市场，目标回报率都在 2 到 5 倍之间，而上一轮周期中，找到百倍币的机会相对较多，如波卡项目。

当前市场的新趋势之一是，许多曾成功运营过常规项目的创始人，看中了 AI 领域的叙事，纷纷推出新的 AI 项目。Sentient 就是其中一个典型例子，它目前在私募市场的估值已达到约 10 亿美元。另一个类似的项目是 Ritual，也是由一位大资本背景的创始人发起的。新的 AI 项目尤其是由过往成功团队主导的项目，通常在私募市场表现不俗，这些团队懂得如何操作市场，利用财富效应推动项目发展。

目前，大多数与 AI 相关的项目还处于私募市场阶段。而在二级市场上，主要流通的是与算力相关的，如 IO.net 等。整体来看，算力层的项目在二级市场上更为活跃，而涉及 AI 模型的项目大多仍在一级市场流通。

5.IO.net 与 Aethir 主攻算力服务；算力类项目创新空间趋于饱和，市场未来或转向新方向

目前两个项目 IO.net 和 Aethir 在 AI 和 DePIN 领域具有代表性。AI 和 DePIN 的发展方向主要分为两类:

第一类是 DePIN 直接提供算力服务，用于大语言模型的训练和推理。这类项目如 IO.net 和 Aethir，是今年年初已经开始火热的一波，它们通过将全球的算力资源聚合成一个分布式网络，提供高质量的算力服务。这类项目受到广泛关注，因为其应用场景直接且易于理解，但面临的挑战在于如何有效聚合算力并保证其稳定性。IO.net 和 Aethir 本来是竞争对手，但后来发现合作更具优势。IO.net 主要专注于 C 端业务，而 Aethir 则集中在 B 端业务，尽管两者的技术基础相似。IO.net 的算力资源主要由 RTX 4090 和部分 A100 构成，并整合了 Filecoin 和 Render 的算力资源，但目前尚未涉足大语言模型的提供。Aethir 则专注于为企业级客户提供高端算力服务。

第二类项目涉及可穿戴智能设备的 AI 模型开发。这类项目通过构建高价值的 AI 数据训练集，反哺到大模型的开发。这种方式相对复杂，需要构建一个庞大的数据网络，然后再进行大模型的训练。

目前市场主要关注算力类项目，但这一领域的创新空间可能已趋于饱和。随着市场的演变，未来可能会更关注新的、更具潜力的方向。

AI Agent 结合通证经济，创新通证化；创新玩法集中在手机挖矿。

AI Agent 是 AI 发展的第三层，目前被认为是未来可能具有巨大潜力的方向。第一层的算力已经是一个相对成熟的领域，第二层是模型，而 AI Agent 则代表了一个结合开放、无许可的创作者经济的新趋势。

传统的 AI 项目通常采用收费模式，通过代理公司开发定制化的代理服务，按照 SaaS 模式收费。而在 Web3 的环境中，通证经济的引入使得 AI Agent 能够通过去中心化的方式进行通证化，用户可以根据自己的需求选择并付费使用不同的代理。这种方式利用了通证经济，创造了一个良性的循环，让项目在早期阶段能够吸引更多用户参与。

AI Agent 还可能涉及更复杂的模型，例如通过手机或专用设备进行挖矿的方式，但不同设备的支持情况可能会影响用户的参与度，需要项目方在早期阶段进行更多的市场教育和推广。

目前，AI Agent 的创新玩法主要集中在通过手机进行挖矿。这种方式相对简单，但项目的成功还取决于是否能有效地吸引用户、提供有吸引力的奖励，以及避免后期的市场下滑。未来将有更多 AI Agent 项目进入市场，利用通证经济和去中心化的方式为用户带来早期红利。

7.AI Agent 在 Web3 兴起，通用与专用设备策略并行，发展关键在于如何让用户在初期顺利参与进来

AI 在传统行业中已经火了一段时间，而在 Web3 领域，今年年初开始热度逐渐上升。年初时，基础设施如算力等底层建设逐步完善，接下来 AI Agent 开始崭露头角。

通用设备在 AI Agent 领域的应用远比专用设备广泛。目前，大多数 AI Agent 项目仍处于早期阶段，使用通用设备能让更多人轻松参与。一些专用设备的项目也在兴起。这类项目的挑战在于如何开拓销售渠道，尤其是在日本和韩国等对 KOL 影响力较大的市场。如果成功销售专用设备，用户在初期投入成本后，可能会表现出更高的粘性和忠诚度，从而使整个项目规模更大。相比之下，通用设备的门槛较低，用户不需要前期投入，因此项目规模可能相对较小。但从长远来看，专用设备可能会在更大规模的项目中占据主导地位。过去一些成功的项目采用了类似的策略，现在这种策略被应用到 AI Agent 领域，并结合了更多的组合玩法。无论是通用设备还是专用设备，关键在于如何让用户在初期顺利参与进来。

8.Web3 数据处理延续传统逻辑，增加隐私保护和去中心化等新元素

在数据处理方面，Web3 的项目与传统做法基本一致，尤其是在数据清洗和处理逻辑上没有太大区别。虽然 Web3 引入了隐私保护，但用户对隐私保护的并不太在意，核心的清洗和处理流程依然与传统相同。AI Agent 通常兼具模型层的功能，而这些模型层本身就是基于 Web2 的技术和传统软件构建的。因此，Web3 中的数据处理很大程度上只是传统数据处理的一个缩影，只是加入了去中心化、通证经济和可组合性的元素，但其底层逻辑依然与传统数据处理相同。

9.Web3 AI Agent 的关键特性是可组合性，核心创新主要体现在通证经济、财富效应以及生态的可组合性架构上，其他方面与 Web2 相比变化不大

可组合性是 Web3 AI Agent 的一个关键特性，区别于传统的 Agent 开发方式。传统的 Agent 通常由研发公司根据用户的某个痛点开发，以解决特定问题。而 Web3 的 AI Agent 则是由市场和社区共同定义和创建，形成一个更加开放和生态化的系统。

在 Web3 的生态中，开发者可以在一个代理集市中创建和组合各种不同的 Agents，例如，一个用于挖矿的 Agent 或一个用于交换通证的 Agent。这个集市允许用户根据自己的需求灵活地选择和组合不同的 Agents，从而实现更大的可组合性和定制化。

尽管 Web3 引入了通证经济和财富效应，但在数据清洗、隐私保护和模型应用方面，Web3 目前仍然沿用 Web2 的技术和方法，暂未见到显著的创新。AI 在 Web3 中的发展路径与早期的其他赛道类似，主要是通过财富效应驱动发展，可能就会有真正的技术创新。

10.OLAS 和 Spectral 是 AI Agent 新兴龙头项目，具市场热度和潜力，发展前景好

Fetch AI 和 Ocean Protocol，这两个项目都是上个周期的老牌项目，近期逐步转型进入 AI Agent。当前市场更倾向于追逐新兴的叙事和项目。在新兴的 AI Agent 项目中，OLAS 和 MOL 值得一提。OLAS 是 Arkstream Captical 在今年 1 月布局的项目，当时实现了近十倍的回报，目前已经成为新兴龙头之一，只要它们保持领先地位，未来的发展空间依然广阔。

另一个 Arkstream Captical 长期跟踪的项目是 Spectral。这个项目在过去三年里经历了转型，从最初的业务转向了 AI Agent 领域。他们在市场中的创新能力值得关注，因为他们已经拥有一定的客户基础。

投资或关注 AI Agent 领域的龙头项目时，Arkstream Captical 倾向于选择新兴龙头。虽然老牌项目也可能获得市场炒作，但新兴龙头通常更具市场热度和潜力。

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